【Go】學習資源紀錄：Ultimate Go Programming(Ardan Labs)
前言
原本的計畫是寫系列文，一天嗑一點，雖然完整影片約17小時，分批消化卻花了我近10天，現在回去看我第一天寫的草稿，編輯時間已經是半年前．．．。
如果目標是快速學完下列項目，在Youtube上多的是1~2小時以內的教學，看完後直接開刷Leetcode熟悉語法會更有效率。
- variable
- type
- condition
- loop
- function
- pointer
- struct
- interface
- channel
- goroutine
如果目標是理解背後底層的設計，更多進階的應用，那麼這堂課可以說是含金量很高的課程。部分涉及到計算機概論、作業系統、硬體相關的知識，大多時候講師會改以圖示畫出應用場景的模型，尤其是 buffered channel應用的各式pattern，因此不建議初學就上這門課。
以下節錄幾個比較有收穫的章節：
Sememtic(語意)
- value sementic
- pointer sementic
對比其他語言而言，這章節在探討的是call by reference / value，更具體一點的細節是變數產生在stack / heap上。
在go語言中有自己的GC(Garbage Collection)機制，因此不需要像C/C++顧慮很多細節。其中的escape analysis也會在進行編譯時先分析程式碼，在決定優化調整後，實際要把功能建立在stack上還是heap。
小節的最後也提供了一些基本的原則：
1. 在創建的時候，使用value sementic
2. 在使用函式進行呼叫時，使用pointer sementic作為參數傳遞或回傳值
測試工具
go內建測試工具，不需要另外倚賴第三方套件，其中比較感興趣的是執行benchmark以及pprof。
如何知道程式碼優化了多少？ －－＞ 跑測試
如何知道哪個解法比較好？ －－＞ 跑測試
課程中使用了fmt.Sprint()及fmt.Sprintf()進行benchmark測試，猜猜哪個性能好？
大多數人都猜fmt.Sprint()是比較佳的解法，畢竟少做了格式化輸出，而實際出來的結果數據卻恰好相反。
效能分析
另外一個印象深刻的工具是pprof，畢竟以往工作上有需要做效能監控跟優化的議題，當時使用Dynatrace紀錄上的項目，逐層request去檢視執行時間跟資源使用率。
pprof做的事情類似Dynatrace，可以把時間內執行的該項程式列出資源使用的剖面分析、hot spot集中在哪部分、程式呼叫的階層等資訊呈現出來。
小結
查了一下發現，Ardan Labs也是官網推薦的學習教材之一，主要還是以培訓為主，課程內容也比較深入。如果你是比較希望有大量程式碼範例可以跟著動手實做的人，那麼此課程或許不是那麼對味。
以初學者而言，Udemy上的Go: The Complete Developer's Guide倒是比較好上手，想當時練習goroutine跟channel發請求給各個網站，隔天馬上收到Linkedin寄來的通知信件．．．
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參考資源
- Ardan Labs
- Go: The Complete Developer's Guide - Stephen Grider (初學用)
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