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【💎 語音辨識 - Whisper】 準確與否需要有一把 📏尺來衡量辨識率
更新於 2023/08/12閱讀時間約 7 分鐘
前面我們介紹了幾個關於Whisper的基本概念，這裡附上 🚀傳送門 ，歡迎好好閱讀一番，但我們除了學會如何用語音辨識的工具之外，「準確率」對我們來說也是一個非常重要的一環，但我們究竟應該要如何評估所謂的準確率呢？ 不知道沒關係，當您看完這個篇章就能夠學會如何計算文字的「字元錯誤率」、「字詞錯誤率」...，非常值得您細細品嘗與學習，就讓我們往下一步步的完成評估準確率的程序吧！
這次的評估正確率的那把 📏尺我們會使用jiwer這一套來進行說明，它支援了多種的計算方式，包括： WER、CER、MER...等，那這些計算方式各有什麼不同呢？ 就讓我們繼續看下去吧！
計算前必須知道的幾個錯誤指標
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哈囉，我是阿Han，是一位 👩💻 軟體研發工程師，喜歡閱讀、學習、撰寫文章及教學，擅長以圖代文，化繁為簡，除了幫助自己釐清思路之外，也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習，甚至手把手帶您設計出高品質的軟體產品。
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本篇參與的主題活動
在生成式AI與大型語言模型(Large Language Model, LLM)蓬勃發展下，有許多工具可以幫助我們學習與撰寫程式，這篇文章提供了實作範例與一些經驗，分享如何使用ChatGPT(免費的GPT-3.5)協助程式語言的學習，並且完成屬於自己的程式。
前幾個禮拜，AWS 舉行 Startup Day Taiwan。想當然爾，最熱門的主題非生成式 AI (Generative AI) 莫屬。既然 AWS 有現成的工具，身為一名工程師，自然看看無妨，這篇文章算是新手開箱文，會說明如何部署一套基礎模型，並使用 AWS SDK 與其互動。
前言
我在工作中沒有什麼機會接觸到機器學習，學生時期也沒有學習過相關知識。
作為一個業餘小白，我對機器學習非常感興趣。在自學的過程中，我逐漸意識到利用機器學習可以做很多有趣的事情。 因此，我決定嘗試使用 AWS SageMaker JumpStart 來實驗文字生成式繪圖 AI ，以了解機
最近玩到了一個我覺得很新奇有趣的軟體，叫做SillyTavern。
SillyTavern是專用於創建虛擬角色的AI聊天軟體，SillyTavern是TavernAI的分支，但SillyTavern走上了自己的路，加進了許多額外功能，並且仍在積極的持續更新中。
然後，可以色色!
「Prompt」這個詞是提示的意思，但為什麼需要提示呢？ 當AI不理解我們的時候，勢必給出的回應並非準確的為我們解答，因此一個好的提示是非常重要的，就如同我們人與人之間的溝通一樣，如何將自己心裡的疑惑轉化成好的問題來提問對方，讓對方理解，進而給出一個明確的答案，這就是提示(Prompt)的重要性，對
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
語音辨識技術對於任何需要整理和表達想法的人都有著巨大的幫助。
透過這種技術，我們可以更有效地將腦海中的想法轉化為文字，從而將思緒組織得更為清晰。更重要的是，這種方式還可以助力我們增強自我語言能力，提升思考的深度和廣度。
自從我開始使用語音辨識技術以來，我的寫作流程完全改變，能更有效捕捉更多想法，更高
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手機上能語音辨識的軟體 (我推薦DayOne)
一部想要深入學習的影片 (看看自己今天想學什麼)
一個計時器(我都用iPhone內建的計時器)
接下來跟著這3個步驟！
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隨著人工智能技術的不斷發展，語音辨識AI作為其中的重要應用之一，正逐漸改變著我們的生活和工作方式。本文將介紹語音辨識AI的原理、應用以及其在不同領域的潛在價值。
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