原創性
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九段理江以《東京都同情塔》獲得芥川賞後，「5% 內容由生成式 AI 直接寫成」成為媒體焦點，引發原創性與文學價值的爭論。但這個比例真正指向的，並非技術偷懶，而是一種高度自覺的敘事策略。而5% 的過度放大，除了引戰生成式 AI炒話題性達到宣傳目的，更完美重演了小說本身對語言、媒體的批判。
這意味著，AI永遠不可能給出任何「獨樹一幟」的答案，它的答案一定是某種乏味的「統計平均」。但我們知道，真正的藝術、有原創性和有價值的事物，它經常都會有一些特別的偏向，正是那些不同於平均的地方，才讓我們眼睛一亮，但這和語言生成模型在做的事情恰恰是相違背的。
思想原創不是只有發明新思想，有時只是順著別人的路，加入自己的觀察與體驗，每段旅程仍是獨一無二的。
你認為，思想的原創是什麼？發明新點子，還是走自己的路？
最近，一位朋友問了我一個非常值得思考的問題：「AI 會取代人類的寫作嗎？」我不知道她的答案，但我很認真的思考。
我這兩個多月開始經營部落格以來，我的確常常與 不同的AI 一起「合作共寫」，為什麼說是合作?
其實，要寫什麼主題(文章題目)與內容都是我的發想，通常是我關注與有興趣的主題，但我讓AI幫
YouTube抄襲風波是指在YouTube平台上發生的一系列抄襲事件。這些事件通常涉及YouTuber或其他內容創作者被指控在他們的視頻內容中抄襲其他人的作品，包括影片概念、劇情、音樂、視覺效果等方面。這樣的抄襲風波對涉及的YouTuber和影片製作者造成了負面影響。
AI人工智慧創作的作品是否合法？
AI生成的著作權一直是法律界和社會關注的焦點。當人工智能能夠進行創作，引發了一系列著作權相關的法律爭議。這些爭議包括了誰擁有AI生成的作品的著作權以及作品的原創性等問題。
根據現行法律，著作權保護原創性作品的表現形式，並賦予創作者對其作品的獨占權利。然而，當作
這篇文的起因，在於今天看到一個臉書追蹤的創作者發了一篇他最近與朋友關於創作的一些討論，裡面就有一段是這樣；
大部分的故事，都能解構成零零星星早被說爛的碎片，就算是被吹捧的神作，也絕對有套路可循。因此，討論作品只停留於劇情，其實沒啥意思，一部作品之所以有趣，在於作者如何排列組合、如何渲染刻畫。
你聽過AI生成藝術工具嗎？DALL-E 2 、Midjourney AI 、Disco Diffusion 這三個軟體，都號稱只要輸入「自然語言」，不需要程式語言就能讓運算程序理解，並在幾秒內完成人們想要的創作——不是一幅，是一組。
在你心目中，怎樣的人可以稱為天才（genius）呢？撇開反諷或反串，近代光是要認真幫天才下定義就艱難無比
