資訊管理
含有「資訊管理」共 12 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
Life Notes | Guan-Yun Wang
2025/04/13
面對「自己不會的事情」的勇氣
上個星期結束了期中考週,總算撐完了半個學期的課程。印象中好像在念研究所當TA的時候曾經有幫老師出過考題,不過實在不太記得要怎麼出考題,所以光是出題目也花費了不少時間。 在期中考前考了一次小考,全班平均50分,也讓我有點擔心同學們期中考以及之後學期總成績的表現,考前也有多多提醒同學考點,並且給了同學
#
大學老師
#
人工智慧
#
AI應用
2
1
Life Notes | Guan-Yun Wang
2025/04/05
AI EXPO Taiwan 2025 參觀心得
今年的AI EXPO Taiwan在3月26日至28日於台北圓山花博爭豔館舉辦,因為排課的關係,我在最後一天的時候前往參觀。雖然這場展覽主要是一個B2B的展覽,不過,由於有以前當工程師的經驗,有些議題我也還是蠻感興趣,而如果能收集各種情報,或者能有一些可以從學界出發掌握的機會,我想也是很不錯的。
#
資訊管理
#
大語言模型
#
人工智慧
3
留言
Life Notes | Guan-Yun Wang
2025/03/30
GTC2025 黃仁勳Keynote 演講筆記
週末把黃仁勳在今年GTC 2025大會上的演講看完了,在GTC2025的那幾天,新聞常常在報演講的內容摘要等等訊息。新聞的角度大多是以投資人角度、經濟/政治布局等方面來看整體的走向,商場的事情我不太懂,但我蠻喜歡幾個在演講中提到的技術點。 GTC March 2025 Keynote with N
#
程式
#
黃仁勳
#
GTC
4
留言
Life Notes | Guan-Yun Wang
2025/03/09
程式設計師的終結?可不可以用ChatGPT寫作業?
最近正在進行期中考題的出題,並且在設計大語言模型這門選修課和資料結構這門必修課的作業的時候,我一直在想一個核心的問題:同學們需要什麼樣的能力,讓他們在畢業之後可以用來當作面對如今變化多端的業界的武器?程式設計師會被AI時代淘汰嗎? 可以用ChatGPT寫作業嗎? 由於ChatGPT等強大的基於大
#
大語言模型
#
ChatGPT
#
資料結構
4
留言
Life Notes | Guan-Yun Wang
2025/02/22
回歸學術界初體驗:大學教職的第一週
這個星期大學開學,對我來說,就是進入到學術界正式開工的第一個星期。開學前兩個星期的時間忙著熟悉學校的系統、確認辦公室、熟悉去學校的路,以及也花了不少時間備課,思考一整個學期要做些什麼等等。總算是平安度過了第一個星期。 多數時候都是自己一個人的工作 偶爾還是會想起以前工作的同事或主管,看著時間,有
#
資訊管理
#
大學老師
#
程式
3
留言
Life Notes | Guan-Yun Wang
2025/02/09
「老師是最好的學生」-談老師的角色
自從辭職之後,開始更全心全意的投入到備課的工作當中,而也因為這幾年的各處搬家,除了備課之外,還有一項很重要任務是整理房間,所以也整理出了不少以前的書籍等等舊物。 讀傅佩榮《寫給年輕朋友》 多年來未能好好整理自己手邊的雜物、書籍,所以也有不少充滿了年代感的東西,而我在書架上抽出了這本《寫給年輕朋友
#
人生
#
論文
#
教科書
3
留言
Life Notes | Guan-Yun Wang
2025/01/24
告別南科工程師生活-完結篇
上個星期未能更新,這幾個星期主要在忙著搬家、整理東西,一邊還要進行兩邊工作的收尾和起頭。從24年的1月份,到了台南科學工業園區的公司當工程師之後,25年的1月份,告別了工程師的工作,準備前進下一份工作。 怎麼這麼快就換工作了? 說實在的,我也沒想過那麼快就會換工作,本來以為至少還會累積個兩三年在
#
人生
#
工程師
#
人生抉擇
23
留言
小豆pika的園地
2024/10/13
寫報告/論文技巧:依主題分類資訊和做筆記
大家安,想分享依些專題或論文或報告的技巧 就是平常會讀一些文獻,不同文獻裡面會涵蓋很多個主題,同一個主題會散落在不同文獻裡面 比說說文獻1裡面會有A B C這三個主題;文獻2裡面有 B C E 這三個主題;文獻3裡面會有A C E
#
報告
#
資訊
#
論文
7
留言
小豆pika的園地
2024/10/03
管理資訊的三個方法:稍後閱讀、感興趣問題、靈感捕捉
每個人都有管理資訊和處理靈感的方式,以下是我自己的一些方法,想要和大家分享
#
文章
#
資訊
#
Google
11
1
黃玫籽
2024/10/04
2
我也有類似的習慣, 喜歡在突然想到什麼時候立即記下來 不管是簡單的關鍵字, 還是稍微詳細的想法,都是未來創作的基礎☺️
2
Alokdja Eidalfxo的沙龍
2024/01/04
112年國安局資訊組、調查局資訊科學組一年上榜心得 #全職#有補習#本科系
一、前言 本心得適用本科系出生(資工/資管),非本科系也適用。 個人強烈建議補習。 筆者全職準備,兼職準備者加減參考。 考試作答以調查局資訊科學組經驗為例。 有問題或對筆記考古擬答有興趣歡迎來信:
[email protected]
二、背景介紹 資訊相關科系畢業,系排約80%
#
調查局
#
考試
#
資訊
10
留言