這裡是結合創作與職場觀察的多元空間，分享立體像素藝術、拼豆與積木設計圖紙，也記錄我在工作中使用AI工具的實測經驗，並不定期更新HR相關的職場觀察與心得。無論你對像素藝術有興趣、想了解AI應用，或是想看看人資在想什麼，這裡都歡迎你一起交流與討論。
全部內容
由新到舊
在一次面試後，一位求職者私下傳訊問人資：「不好意思，請問貴公司是不是沒有要錄取我？因為我沒收到感謝函。」
人資看著訊息，心裡有點複雜。公司確實沒有錄取對方，但也沒有習慣寄出感謝函。她猶豫了一下，最終仍回覆：「目前該職位已由其他候選人錄取，感謝您這次的參與。」
以往在採買東西時，大部分的人一定會在網路平台上慢慢爬文，但自從AI問世後，即產生一個課題：「ChatGPT 能不能像一個懂預算的購物助理？」
某家外商科技公司在內部導入了AI助理，用來協助員工處理行政申請與假勤查詢。起初員工覺得新奇，因為不用再寄信給人資等待回覆，只要輸入一句話，AI就能立刻回答：「您的特休還剩8天，是否要申請下週五？」但幾週後，有人開始抱怨：「AI回覆太機械化，無法理解我請假原因的彈性狀況。」
某天，一家科技公司的HR在早會上無奈地說：「我們在人力平台上刊了快兩個月，投履歷的人不是不符資格，就是根本沒意願面試。」
主管回：「那要不要再加碼曝光？」 HR苦笑：「就算再加預算，人才池還是在同一個塊，並不會因此有多出再多人選。」
幾年前，一位新進員工在報到時被主管提醒：「我們公司上班要穿襯衫、長褲，不可以穿球鞋，也不要穿牛仔褲。」那位年輕人當場愣了一下，心想：「這是科技公司，不是百貨專櫃吧？」但因為才剛入職，他還是乖乖照辦。三個月後，他悄悄離職，原因寫得很簡單——「公司文化太保守」。
在台灣的勞動市場裡，移工早已成為不可或缺的一環。從製造業、營造業到長照與農業，外籍勞動者支撐了大量基層工作。然而，近年一個現象引起社會關注——逃逸移工的數量持續上升，甚至成為政府與企業共同的管理痛點。
在一次內部晉升評選會議上，一位主管開口問：「這次遴選只有一個候選人，我們可以直接通過嗎？」
人資回答：「公司規定，一個職位至少要有兩位以上候選人，才能正式評估。」 現場頓時出現一陣沉默。主管嘆了口氣：「那就得再找一個人來比嗎？這樣不會太形式化嗎？」
某天早上，一位部門主管走進人資辦公室，語氣急躁地說：「這個員工表現真的太差，我要馬上資遣他！」人資打開那位員工的紀錄，翻閱後平靜地回答：「他沒有違紀，也沒有被正式輔導過，如果現在資遣，公司可能會有法律風險。」主管皺眉：「那還要什麼輔導？浪費時間而已。」
這週安排了三場面試，三位求職者來自不同產業、不同職能，但不約而同，在講到「為什麼離職」時，都用了同一句話：
「因為我覺得那間公司沒有東西可以學了，所以我想換個環境。」
第一次聽，我點頭；第二次聽，我微皺眉；第三次聽，我已經開始在心中劃叉。
最近有個職缺卡了快一週沒人選。就在主管開始頻頻催件時，我在系統裡刷到一份「學經歷條件幾乎吻合」的履歷。打開一看，學歷OK、工作類型也很接近，但接下來我卻做了個出乎意料的選擇：
我直接略過這份履歷，沒有打電話，也沒邀請面試。
原因只有一個：他的履歷裡，充滿了不解釋的空白與重疊的工作經歷。
