「老闆說要數據驅動(Data Driven)，想要什麼Data？怎麼Driven？」企業訂定績效目標前，首要釐清哪些指標是需要關注，蒐集有價值的資料，不能只觀測流量與用戶行為，更要從更高視角，將眼界提升至營運經營層級，數據驅動決策才有實現的機會。
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精準提供差異化服務，需有多重數據源的支撐與驗證
我們就像在數據實驗室調製各式配方，從假設、驗證、小規模測試與優化，在實務面上，常遇到仰賴某些特定數據或大量樣本，才能完成某項測試，這時需要快速累積數據。舉例來說，工程師已寫好推薦演算法，但因為數據量不足，導致正確率始終不高，階段目標在於如何讓正確率從30%提升至50%，團隊透過數據營運手法，如遊戲化設計心理測驗，吸引大量用戶參與互動，從中找到參數關聯，逐步提升正確率。
【思考題】如果你有決策權，當服務上線新功能，請問下列哪些是你可能採取的方式？為何會採用這些方式呢？如何檢視成效，持續優化服務呢？
- 放著，等著用戶去發現他
- 放Banner，讓用戶自己點過去
- 發送EDM或推播通知，提醒用戶新功能上線
- 當用戶上線時，系統會主動引導如何使用新功能
- 透過行銷活動、社群、公關操作、廣告投放，讓更多用戶認識新功能
- 為何要引導呢？產品做得好，用戶自然會發現，這是用戶體驗的議題
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