閱讀心得 l 書名：「領導者的數位轉型」
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這本書作者寫這本書時正逢新冠疫情在美歐地區釋虐，作者就在此書中談到，「當面對無情疫情，愈是危機，愈能激發人類無比雄心，人類智慧是如何運用人工智慧精準回應這波來得又急又猛的衝擊。既救了無數蒼生，又某些企業既掌握商機又俟機擴張」。
例如，莫德納疫苗以史無前例11個月就研發完畢，靠得就是「人工智慧工廠」核心概念下，演算法能快速無數且自我校正學習，不管是建立「先導實驗」或「實驗平台」或數位計算，在數位為中心的營運模式， 資料平台串連所有DATA，一切依系統化與標準化方式，「登錄」、「集中」、「清理」、「正規化」、「整理」資料。
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書名：「領導者的數位轉型」
作者：哈佛商學院教授 Marco Iansiti
哈佛商學院教授 Karin R. Lakhani
出版社：天下文化 2021.5.10
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新冠疫情下，人類的智慧反應
【這本書的三大架構】
這是一本商學方面的書，這本書談的是組織數位化經營策略，我認為此書有三大部份：
第一部份會先破題說明什麼是「人工智慧時代」？
它會改變競爭模式！再來說明《重新定義公司》。在AI時代下公司經營模式下，有不同的「商業模式」與「經營模式」。
-莫德納疫苗內部的資訊平台，在執行環境下（runtime environment）一切依軟體指令進行溝通，演算法才能快速模擬。
- IKEA，在新冠疫情下，一周內全球13個地區數據移到雲端系統。三周時間讓各部門熟悉雲端數位作業模式。
-數位轉型公司，
-數位企業的商業模式是「價值創造」與「價值攫取」。營運模式則強在「規模」、「範疇」、「學習」。以亞馬遜為例，它的價值創造在於幾乎為零的邊際成本，透過個人化及互動創造新新的消費者價值，在精準了解客戶需求下，一站式填足滿足。亞馬遜的價值攫取在於跨及多相闗市場，幾乎佔領了市佔率，大者恆大全部通吃。它在零售業中規模很大，多邊吸引不同參與者，它的範疇包山包海，它的演算法，在太多數位足跡下一直成長，愈來愈精準。
第二部份比較細談「如何運作人工智慧型企業」？
要先「改造組織結構」-一切以「資訊為中心」的平台型架構。談企業如何轉型？數位企業如何衝撞傳統企業？這部份有舉了一些大家都熟悉的成功企業，諸如 亞馬遜、網飛、優步、阿里巴巴螞蟻金融、。
-傳統企業面對來勢兇兇的AI企業，就好比人類面對新冠疫情，若只是採拖延、防禦、圍堵方式僅是救急不治本。打疫苗才是正面迎擊之道。
-Netflix，全球有190個國家觀看有5500多個節目，有1.5億國客戶,蒐集客戶觀看資料訓練演算法，優化客戶個人化體驗，提供客戶想要看的內容。
-螞蟻金融，有七億用戶，有上千萬中小企業，善用資料發掘用戶需求，利用演算法，可以信用評分、貸款審核不到一秒鐘、詐斯偵測。而螞蟻金融員工不到一萬人，而美國銀行員工有二十萬人啊。
第三部份談的是要經營企業最重要的領導者的使命？
數位型營運模式的倫理課題與社會責任，新企業大者恆大下可能面臨不斷爭議的反托拉斯課題。
-演算法會不會被濫用？經理人或擁有權利者，是否可能因為私慾優化不實的資訊與立場。
-在數位擴增力下，網路社群的回聲效應，強化內部組族的自我偏見。
-演算法有沒有可能偏誤？可不可能垃圾進，垃圾出？可不可假借演算法來操縱種族性別之差別待遇？
-當大企業攏斷一個市場過大時，基於公平立場，會防礙自由競爭法則，也可能左右監理者基於大經濟與底層民生的左右搖擺。當數位化企業的強勢也排擠到其他各小型行業的生存權。
-數位化領導者既是基石也有社會責任，也必需考量利益關係人的隱私與安全，既要領航前進，又要破斧成舟，這也是當今很多佔業轉型中必需衡量與抉擇
現在，誠如作者所言，有機會也有威脅，儘管有新興發展，但還不能遺掉管理學，面臨的挑戰太大、太複雜、太難掌握。本書希望引出重要動態變化的辯論，這些討論獎影響世代領導思考。
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我本身在投資行為上，有理論基礎及多年的實務經驗。雖然讀過的財經書籍至少有二百本以上，但仍然戰戰兢兢，如臨深淵，如履薄冰。風險永遠是投資人首要考慮的因素。希望彼此有緣的人，在投資之路上能夠得到應有的報償。
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