閱讀心得 l 書名:「領導者的數位轉型」

2023/01/29閱讀時間約 4 分鐘
這本書作者寫這本書時正逢新冠疫情在美歐地區釋虐,作者就在此書中談到,「當面對無情疫情,愈是危機,愈能激發人類無比雄心,人類智慧是如何運用人工智慧精準回應這波來得又急又猛的衝擊。既救了無數蒼生,又某些企業既掌握商機又俟機擴張」。
例如,莫德納疫苗以史無前例11個月就研發完畢,靠得就是「人工智慧工廠」核心概念下,演算法能快速無數且自我校正學習,不管是建立「先導實驗」或「實驗平台」或數位計算,在數位為中心的營運模式, 資料平台串連所有DATA,一切依系統化與標準化方式,「登錄」、「集中」、「清理」、「正規化」、「整理」資料。
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書名:「領導者的數位轉型」
作者:哈佛商學院教授 Marco Iansiti
哈佛商學院教授 Karin R. Lakhani
出版社:天下文化 2021.5.10
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新冠疫情下,人類的智慧反應

【這本書的三大架構】
這是一本商學方面的書,這本書談的是組織數位化經營策略,我認為此書有三大部份:
第一部份會先破題說明什麼是「人工智慧時代」?
它會改變競爭模式!再來說明《重新定義公司》。在AI時代下公司經營模式下,有不同的「商業模式」與「經營模式」。
-莫德納疫苗內部的資訊平台,在執行環境下(runtime environment)一切依軟體指令進行溝通,演算法才能快速模擬。
- IKEA,在新冠疫情下,一周內全球13個地區數據移到雲端系統。三周時間讓各部門熟悉雲端數位作業模式。
-數位轉型公司,
-數位企業的商業模式是「價值創造」與「價值攫取」。營運模式則強在「規模」、「範疇」、「學習」。以亞馬遜為例,它的價值創造在於幾乎為零的邊際成本,透過個人化及互動創造新新的消費者價值,在精準了解客戶需求下,一站式填足滿足。亞馬遜的價值攫取在於跨及多相闗市場,幾乎佔領了市佔率,大者恆大全部通吃。它在零售業中規模很大,多邊吸引不同參與者,它的範疇包山包海,它的演算法,在太多數位足跡下一直成長,愈來愈精準。
第二部份比較細談「如何運作人工智慧型企業」?
要先「改造組織結構」-一切以「資訊為中心」的平台型架構。談企業如何轉型?數位企業如何衝撞傳統企業?這部份有舉了一些大家都熟悉的成功企業,諸如 亞馬遜、網飛、優步、阿里巴巴螞蟻金融、。
-傳統企業面對來勢兇兇的AI企業,就好比人類面對新冠疫情,若只是採拖延、防禦、圍堵方式僅是救急不治本。打疫苗才是正面迎擊之道。
-Netflix,全球有190個國家觀看有5500多個節目,有1.5億國客戶,蒐集客戶觀看資料訓練演算法,優化客戶個人化體驗,提供客戶想要看的內容。
-螞蟻金融,有七億用戶,有上千萬中小企業,善用資料發掘用戶需求,利用演算法,可以信用評分、貸款審核不到一秒鐘、詐斯偵測。而螞蟻金融員工不到一萬人,而美國銀行員工有二十萬人啊。
第三部份談的是要經營企業最重要的領導者的使命?
數位型營運模式的倫理課題與社會責任,新企業大者恆大下可能面臨不斷爭議的反托拉斯課題。
-演算法會不會被濫用?經理人或擁有權利者,是否可能因為私慾優化不實的資訊與立場。
-在數位擴增力下,網路社群的回聲效應,強化內部組族的自我偏見。
-演算法有沒有可能偏誤?可不可能垃圾進,垃圾出?可不可假借演算法來操縱種族性別之差別待遇?
-當大企業攏斷一個市場過大時,基於公平立場,會防礙自由競爭法則,也可能左右監理者基於大經濟與底層民生的左右搖擺。當數位化企業的強勢也排擠到其他各小型行業的生存權。
-數位化領導者既是基石也有社會責任,也必需考量利益關係人的隱私與安全,既要領航前進,又要破斧成舟,這也是當今很多佔業轉型中必需衡量與抉擇
現在,誠如作者所言,有機會也有威脅,儘管有新興發展,但還不能遺掉管理學,面臨的挑戰太大、太複雜、太難掌握。本書希望引出重要動態變化的辯論,這些討論獎影響世代領導思考。
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我本身在投資行為上,有理論基礎及多年的實務經驗。雖然讀過的財經書籍至少有二百本以上,但仍然戰戰兢兢,如臨深淵,如履薄冰。風險永遠是投資人首要考慮的因素。希望彼此有緣的人,在投資之路上能夠得到應有的報償。
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