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共變異數分析 (ANCOVA)簡介

閱讀時間約 8 分鐘

緒論

「共變異數分析 (ANCOVA)」程序會比較一個連續應變數在兩個以上因素變數之間的平均數,並判定共變量的效應以及共變量與因素之間的交互作用。可以在控制共變數分析,可以調查因素之間的交互作用、以及主要效果。ANCOVA通常用於研究中,研究者希望控制控制變項探的情況下,檢驗一個或多個自變量對依變項的差異。
Hair等人(2009)認為模型中控制變量的最大數量應為(.10 X 樣本大小)-(組數 -1)。例如,對於 100 名受訪者和 5 單元格(組)的樣本量,控制變量數應該小於 6 [6 =.10 X 100 - (5 - 1)]。
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文章內容以圖像式和步驟化方式,教您如何在各種統計軟體中(例如:SPSS、R和Mplus),執行多種統計方法。此外,我還會分享一些學術和科技新知,幫助您在學術之路上走得更順利。
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之前都是獨立樣本,本文將介紹相依單因子變異數分析簡介和SPSS操作。本次變異數分析探討的是重複測量(repeated measure)的情形,當受試者重複測量的時候,應採用相依樣本的變異數分析方式。
變異數分析事後比較是指在進行變異數分析後,對所有組之間進行比較,以確定哪些組之間存在顯著差異。本文將介紹事後比較的概念和上機操作
皮爾森相關係數 (r) 是衡量線性相關性的最常用方法。它是一個介於 –1 和 1 之間的數值,用於衡量兩個變量之間關係的強度和方向。本文簡介公式解釋和SPSS教學。
當樣本有所關聯時,就不能使用獨立樣本t檢定,而是需要使用相依樣本t檢定,本文檢定介紹使用時機,並教導如何使用SPSS進行相依樣本t檢定
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