大數據構成的AI之所以強大,在於解讀數據的能力。

閱讀時間約 1 分鐘
地球有70%是水,人體有70%是水。 聖經上面說,上帝完成這個世界給人類只用了7天。 這兩個客觀的訊息,給人類或著至少帶給我豐富美麗的訊息。 因此想與讓大家看見此解讀法的美麗。
所有可以這樣來看,7天完成了這個世界,並用70%的比率把人與地球做了連結,告訴人們,循環流動的重要性。 於是777代表的是幸運,意思是能享受這樣的榮幸運作,活著就是幸運。
而我小時候最喜歡的數字是6,因為6圓圓的又有引頭可以起頭,感覺很滑順柔暢。 而且可以告訴自己,6距離7只差距了一點點,而堅持住就會達到完美,喜歡數字6的人,其實離幸運很近了。
其實從世界的構成來綜合解讀,會發現還有一個訊息,就是習慣把完成後的100%只當成70%時,就會以類似水有固液氣三態的性質,來構成循環,而那被壓縮後的30%就像地球透過火山來抒發內心的熾熱,形成了板塊大陸、構成地表。 而在這看似100%的成果之中,其實還會多了隱藏30%的心思構成的底蘊來作為動力,生氣蓬勃、生生不息只是自然而已。
再以「譬如為山,未成一簣。 止! 吾止也。」來當作動力,在那一簣完成時,山就會因為自然融入到循環之中,而活出美麗來。
謝天! 能擁抱赤子之心來看這個世界,最後世界也會以誠意相待,於是看見了那隱藏的30%。 最喜歡數字是6,因為透過6本身曲線的勾勒與循環,就會懂得如何來到7,而他人眼中的十全十美,只會是實際作為中的七成成果而已。 在這樣的循環裡,光明未來與生生不息,就是自然。
一心追求意義時,真心就會把刻板生硬用來呈現真相的數字,透過故事變得美麗而具有意義,而故事的形成就在於解讀。 善用並保護良善心地,就像地球熾熱的內心。
為什麼會看到廣告
29會員
722內容數
看見悲劇,不承認,自己就會成為悲劇。 上天讓人看見悲劇,並不是在打擊由歡喜構成的給予,而是祂需要你在這裡。 不逃避,不怪他人取笑,大家都想更好地前進。所以樂天,因為不僅自己相信上天,上天也相信自己,因此才樂天知命。
留言0
查看全部
發表第一個留言支持創作者!
始力拼達人的沙龍 的其他內容
從鈣化的外骨骼,看見理想化的希望。 自己原來承擔的 - 是不可承受之重。
透過睡眠的描述,看見人類與AI的進化,調整心態來前進。
自由與相信,給得再多也只是有所準備而已。
 受眾的慢慢來,能讓道路再次獲得驗證,而更加穩健。
有一種境界,能自然回答,為何活著很美麗? 自己會在這裡? 一生僅觸及一次,也會覺得不虛此行。
以成人的觀點來看AV產業與作品,會看見的三個層次。
自閉症與過動兒的時間流動效率,不同於正常人。
 但也是在良性循環裡,而且不一定比較慢,或短視
從鈣化的外骨骼,看見理想化的希望。 自己原來承擔的 - 是不可承受之重。
透過睡眠的描述,看見人類與AI的進化,調整心態來前進。
自由與相信,給得再多也只是有所準備而已。
 受眾的慢慢來,能讓道路再次獲得驗證,而更加穩健。
有一種境界,能自然回答,為何活著很美麗? 自己會在這裡? 一生僅觸及一次,也會覺得不虛此行。
以成人的觀點來看AV產業與作品,會看見的三個層次。
自閉症與過動兒的時間流動效率,不同於正常人。
 但也是在良性循環裡,而且不一定比較慢,或短視
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
這個秋,Chill 嗨嗨!穿搭美美去賞楓,裝備款款去露營⋯⋯你的秋天怎麼過?秋日 To Do List 等你分享! 秋季全站徵文,我們準備了五個創作主題,參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」,一起來看看如何參加吧~
Thumbnail
美國總統大選只剩下三天, 我們觀察一整週民調與金融市場的變化(包含賭局), 到本週五下午3:00前為止, 誰是美國總統幾乎大概可以猜到60-70%的機率, 本篇文章就是以大選結局為主軸來討論近期甚至到未來四年美股可能的改變
Thumbnail
Faker昨天真的太扯了,中國主播王多多點評的話更是精妙,分享給各位 王多多的點評 「Faker是我們的處境,他是LPL永遠繞不開的一個人和話題,所以我們特別渴望在決賽跟他相遇,去直面我們的處境。 我們曾經稱他為最高的山,最長的河,以為山海就是盡頭,可是Faker用他28歲的年齡...
Thumbnail
這是一本關於美國大聯盟奧克蘭運動家隊的總經理與助理,利用大數據進行球員挑選的故事。書中揭示了棒球統計對球員挑選和球隊經營的重要性,呈現了大數據時代的棒球故事。
Thumbnail
在交易千萬別見樹不見林 中示範如何在同一張圖表上加入不同週期的行情走勢,本篇將對MultiCharts初體驗-函式撰寫、MultiCharts初體驗-訊號撰寫 的程式進行改寫,讓程式可以讀取到多週期的K線資料。 在MC中可以用Data1、Data2、⋯⋯、Data99的指定方式,來存取圖表中的數列
Thumbnail
AI要用得好,要有足夠的個人數據。 本文章分享我於2023年8月利用數位卡片盒持續累積個人文本數據的策略。
Thumbnail
領先的大數據公司Databricks最近以驚人的13億美元收購了MosaicML,開創了生成式人工智能領域的新局面。這筆收購成為今年生成式AI領域最大的交易。MosaicML是一家規模較小的初創公司,擁有62名員工,專注於生成式AI模型。收購後,MosaicML的估值從之前的2.2億美元猛增了近六倍
Thumbnail
我們很榮幸地邀請到了在 IBM Consulting 擔任大數據工程師的 Kenny ,以大數據下的技術演變作為主題,與我們分享他的職涯。
Thumbnail
「先將設立的理想型條件列出來,然後用電腦分析、引用大數據配對、清查身家背景,最後再簽訂婚前協議,進而快速鎖定「需要」的而非「想要」的伴侶,是避免浪費彼此時間的相親模式。」 這是《戀愛是科學》女主角顏霏主張的戀愛SOP,在劇中 ,她開設一間名為「戀愛科學婚姻仲介所」的公司,藉由大數據的分析...
Thumbnail
每個人使用後的數位足跡,都被拿去利用,轉換成利潤分配,難道當事人不會覺得很奇怪或不舒服嗎?還是覺得說無所謂?只要方便就好,至於使用後的數據或個資被整個產業鍊甚至世界拿去利用都沒差?
Thumbnail
前幾年看『華爾街日報』報導一件事,全球大數據資料的擴增跟應用正急速擴張當中,因為中國大陸的崛起還有人數的因素,以亞洲地區大數據相關產業最具獲利潛力。 從今之後,用大數據來獲取投資,是越來越常見到的事,高盛集團在2015年對新加坡大數據公司進行高達5,600萬美元的投資案,企圖從社群媒體、通訊APP得
Thumbnail
大數據和機器學習正掀起一波“數位革命”,巨量的資料正掀起人類生活、工作和思考方式的全面革新。 以股票市場來說, 許多國家允許投資者自行探索自由市場的相關數據。例如,數百萬種金融商品的即時價格、電子商務在某個時間的交易的客戶數量或者用衛星探測某個國家農業的總產量等等。
Thumbnail
這個秋,Chill 嗨嗨!穿搭美美去賞楓,裝備款款去露營⋯⋯你的秋天怎麼過?秋日 To Do List 等你分享! 秋季全站徵文,我們準備了五個創作主題,參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」,一起來看看如何參加吧~
Thumbnail
美國總統大選只剩下三天, 我們觀察一整週民調與金融市場的變化(包含賭局), 到本週五下午3:00前為止, 誰是美國總統幾乎大概可以猜到60-70%的機率, 本篇文章就是以大選結局為主軸來討論近期甚至到未來四年美股可能的改變
Thumbnail
Faker昨天真的太扯了,中國主播王多多點評的話更是精妙,分享給各位 王多多的點評 「Faker是我們的處境,他是LPL永遠繞不開的一個人和話題,所以我們特別渴望在決賽跟他相遇,去直面我們的處境。 我們曾經稱他為最高的山,最長的河,以為山海就是盡頭,可是Faker用他28歲的年齡...
Thumbnail
這是一本關於美國大聯盟奧克蘭運動家隊的總經理與助理,利用大數據進行球員挑選的故事。書中揭示了棒球統計對球員挑選和球隊經營的重要性,呈現了大數據時代的棒球故事。
Thumbnail
在交易千萬別見樹不見林 中示範如何在同一張圖表上加入不同週期的行情走勢,本篇將對MultiCharts初體驗-函式撰寫、MultiCharts初體驗-訊號撰寫 的程式進行改寫,讓程式可以讀取到多週期的K線資料。 在MC中可以用Data1、Data2、⋯⋯、Data99的指定方式,來存取圖表中的數列
Thumbnail
AI要用得好,要有足夠的個人數據。 本文章分享我於2023年8月利用數位卡片盒持續累積個人文本數據的策略。
Thumbnail
領先的大數據公司Databricks最近以驚人的13億美元收購了MosaicML,開創了生成式人工智能領域的新局面。這筆收購成為今年生成式AI領域最大的交易。MosaicML是一家規模較小的初創公司,擁有62名員工,專注於生成式AI模型。收購後,MosaicML的估值從之前的2.2億美元猛增了近六倍
Thumbnail
我們很榮幸地邀請到了在 IBM Consulting 擔任大數據工程師的 Kenny ,以大數據下的技術演變作為主題,與我們分享他的職涯。
Thumbnail
「先將設立的理想型條件列出來,然後用電腦分析、引用大數據配對、清查身家背景,最後再簽訂婚前協議,進而快速鎖定「需要」的而非「想要」的伴侶,是避免浪費彼此時間的相親模式。」 這是《戀愛是科學》女主角顏霏主張的戀愛SOP,在劇中 ,她開設一間名為「戀愛科學婚姻仲介所」的公司,藉由大數據的分析...
Thumbnail
每個人使用後的數位足跡,都被拿去利用,轉換成利潤分配,難道當事人不會覺得很奇怪或不舒服嗎?還是覺得說無所謂?只要方便就好,至於使用後的數據或個資被整個產業鍊甚至世界拿去利用都沒差?
Thumbnail
前幾年看『華爾街日報』報導一件事,全球大數據資料的擴增跟應用正急速擴張當中,因為中國大陸的崛起還有人數的因素,以亞洲地區大數據相關產業最具獲利潛力。 從今之後,用大數據來獲取投資,是越來越常見到的事,高盛集團在2015年對新加坡大數據公司進行高達5,600萬美元的投資案,企圖從社群媒體、通訊APP得
Thumbnail
大數據和機器學習正掀起一波“數位革命”,巨量的資料正掀起人類生活、工作和思考方式的全面革新。 以股票市場來說, 許多國家允許投資者自行探索自由市場的相關數據。例如,數百萬種金融商品的即時價格、電子商務在某個時間的交易的客戶數量或者用衛星探測某個國家農業的總產量等等。