Hi, 大家好，我是茶桁。
OpenAI 的大语言模型提供了 Completion 和 Embedding 两个核心接口。
我们可以通过增加提示语（Prompt）历史记录来提高模型的回答准确性和自然性。还可以将 Embedding提前索引好存起来，以此做到让AI根据外部知识来回答问题，
在我们多次与AI对话的过程中，讲AI返回的答案放在新的问题里，那么我们就可以让AI帮主我们给自己的代码撰写单元测试了。
以上这些方法是自然语言类应用中常见的模式。为了方便应用开发者使用这些模式，开源社区开发了名为 Langchain 的开源库，使用 Langchain，我们可以更加快速地实现之前利用大语言模型实现过的功能，并且可以更好地将模型集成到我们的业务系统中，实现更加复杂、有价值的功能。
