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產業觀點：過度自信、樂觀的分析，有可能讓你陷入倖存者偏差；進而作出錯誤決策

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關於倖存者偏差(Surviorship bias)，最有名的一個案例如下(引自起維基百科)：

在第二次世界大戰期間的 1941 年。

美國哥倫比亞大學統計學亞伯拉罕·沃德教授接受美國海軍要求，運用他在統計方面的專業知識給出關於「飛機應該如何加強防護，才能降低被炮火擊落的幾率」的建議。

沃德教授針對盟軍的轟炸機遭受攻擊後的相關數據，進行分析和研究後發現：機翼是整個飛機中最容易遭受攻擊的位置，但是機尾則是最少被攻擊的位置。

因此沃德教授給出的結論是「我們應該強化機尾的防護」，但是美國海軍指揮官認為「應該加強機翼的防護，因為這是最容易被擊中的位置」。

沃德教授提出以下其加強機身防護意見的依據：

本次統計的樣本，僅包含沒有因敵火射擊而墜毀並安全返航的轟炸機。