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產業觀點:過度自信、樂觀的分析,有可能讓你陷入倖存者偏差;進而作出錯誤決策

更新於 發佈於 閱讀時間約 5 分鐘
Image by sketchplanations

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關於倖存者偏差(Surviorship bias),最有名的一個案例如下(引自起維基百科):

在第二次世界大戰期間的 1941 年。

美國哥倫比亞大學統計學亞伯拉罕·沃德教授接受美國海軍要求,運用他在統計方面的專業知識給出關於「飛機應該如何加強防護,才能降低被炮火擊落的幾率」的建議。

沃德教授針對盟軍的轟炸機遭受攻擊後的相關數據,進行分析和研究後發現:機翼是整個飛機中最容易遭受攻擊的位置,但是機尾則是最少被攻擊的位置。

因此沃德教授給出的結論是「我們應該強化機尾的防護」,但是美國海軍指揮官認為「應該加強機翼的防護,因為這是最容易被擊中的位置」。

沃德教授提出以下其加強機身防護意見的依據:

本次統計的樣本,僅包含沒有因敵火射擊而墜毀並安全返航的轟炸機。

沃德教授假設所有中彈的彈著點應該會平均分布在機身各處,而能安全返航的轟炸機機身中彈數量較多的區域,是即使被擊中也比較不會導致墜機的部位。

機翼被擊中很多次的轟炸機,大多數仍然能夠安全返航。

機尾彈孔較少的原因並非真的不容易中彈,而是一旦中彈,其安全返航並生還的可能性就微乎其微。

軍方最終採取了教授提出的增加機尾防護的建議,後來證實該決策是完全正確的。這項研究對當時仍在發展初期的作業研究領域具有深遠的影響。

當我們過度關注「倖存」的人事物,從而造成忽略那些沒有倖存的(也可能因為無法觀察到),便會得出錯誤的結論。

舉例來說,之前疫情期間,海運類股瘋漲;因此我們常常能在網路上看到很多標寫著“航海王”“少年股神”之類的報導。

搞得好像那時候沒有跟著去重壓長榮、陽明好像就是傻子一樣。

但是往往人們都只會記得少數“成功的案例”然後選擇性的不去看更多“失敗的案例”。

因為大家都會認為自已就是天選之人!!

其實,這就是所謂的倖存者偏差。

有的時候,過度樂觀的分析,只聽自已想要聽的,但卻忽略了更重要的整體局勢變化,就有可能產生了一種邏輯方面的思考、選擇謬誤;也就是所謂的倖存者偏差。

那這跟自行車業界有什麼關聯性呢?

嚴格來說其實沒有直接關係。

但是我想,在每間公司內部或多或少都會有類似的案例發生。

舉例來說,我們來看看登山車前變的發展吧。

在我還沒入行之前,前變已死大概是MTB界每隔一段時間就會拿出來提的話題。

早在2006年時,美國登山車圈就已經在談了。

你可以自行Google "death of front derailleur",自然就會有很多文章了。

直到SRAM在2016時推出了1x12 Eagle後,此時登山車前變的喪鐘早已敲響。

接下來就是SRAM 1x12 & 無線電變的高歌猛進。

然後就是看到Shimano在高階登山車的市場全面失守。

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有求必應第二彈~ 我這裡就舉由全球知名市調機構"Precedence Research"的一篇文章,來分析並分享自已的看法,當然我的分析還是會以第一類與第三類為主;畢竟目前只有少數幾間以外銷為主的組車廠是同時三類都有生產出口的。 希望這樣子的作法可以回答到出題者的問題。
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