人腦不如電腦？
你喜歡學習嗎？談到學習，是痛苦的經驗，還是令人振奮的回憶呢？在台灣的教育（至少我小時候），大多以重複練習、背誦記憶等方法來引導學生學習。就算討厭那個科目，還是要把它們吞下去，以應付升學考試。
但是，隨著科技的進展，幾乎任何知識都能在Google查得到，那我們又為何要待在教室這麼「沒效率地學習」呢？畢竟，相較於電腦，人類早就不是最優秀的學習者了。儘管我們的學習方法再多元、花俏，都沒有辦法打敗電腦。所以，我們不得不問自己：人類還有什麼能力是有別於電腦，又能運用習得的知識改變、創造世界？
有的，那就是「理解」的能力。
學習v.s.理解：吸收資訊或活用知識？
德國神經科學家漢寧‧貝克（Henning Beck）在《最強腦力：德國冠軍腦科學家實證的數位時代大腦學習法》（Das neue Lernen: heißt Verstehen）開頭就說：「學習誠可貴，理解價更高。」（頁18）他認為，學習的重點在儲存、分析訊息，但理解的重點在活用、創新知識；學習是將知識裝進腦袋，大多是解決既有的問題；但理解是將知識提出腦袋，察覺並解決新的問題。
例如，我們在學歷史的時候，大多是吸收年代、事件、人物等資訊，並在考試的時候答出標準答案，以確認自己有記住這些東西。但記憶資訊後，我們更可以試著從歷史中建構出重複的模式（如戰爭史），發覺人類的墮落與希望，使我們敏銳地辨識當今的國家或社會議題，或防範下一波戰爭的來臨。
作者提到，要能理解，一定要好好學習；但好好學習的人，不一定都能理解。他指出，
「稱霸未來就業市場的，不是因為苦讀而在考試中表現精準無誤的人，而是能善用知識的人……我們必須離開大家習慣的學習路徑，告別對效率的追求。因為，我們必須稍微沒有效率地處理訊息，才能真正理解訊息。」（頁86）
那麼，我們要怎麼從追求效率的表層學習進入到深入且「沒效率」的理解呢？
理解的三個階段：快速分類、因果原理、思維模式
我們先來認識理解有哪些要素。作者認為，大腦要達成理解，會走過三個階段。
- 第一階段，是「快速分類」，將該事物與其他事物分別出來（它「不是什麼？」）。
- 第二階段，是「發現因果原理」，思考這件事物的理由（為什麼？）與目的（為了什麼？）
- 第三階段，是「發展思維模式」，即針對該事物形成全面性的概念，或結合其他的思維模式，運用到新的課題上（用已知解決未知）。
我用最近在閱讀的「斷食」知識，來為大家舉例。首先，斷食不是讓自己的身體挨餓，也不是什麼都不能吃或不能喝，斷食也不會阻止一個人的社交生活（快速分類）。再來，人體需要斷食，是因為在斷食期間，能修復身體的細胞、維持血糖的穩定度、增加脂肪燃燒（因果原理）。最後，我將「讓身體休息」的這個模型，結合猶太教的「安息日」精神，進一步思考我們的工作、生活、身體都需要某種程度的「安息」（發展思維模式，結合生理與宗教模型）。
如此一來，我就能用更創意地方式去思考「斷食」，並將此精神應用在生活的各個領域：不是獲取更多東西，而是什麼都不做；聆聽自己的身體／生命在對我們說的話，並重新獲得力量去做那些真正有意義的事情。
四個增進理解的方法：不確定性、休息、避免簡化、解釋
至於有哪些技巧可以幫助我們增進理解呢？我歸納四個很值得我們實踐的方法。
第一，創造不確定性。在吸收知識時，盡量閱讀不同觀點的說法、或超出你平常理解力的書籍。如果大腦的神經細胞長期受到相同的刺激，久了便會刺激疲乏；相反的，如果我們讓不確定產生的好奇心帶我們前進，便會更主動參與在建立知識的旅程。畢竟，我們討厭不確定的感覺，會盡可能地消除它，因此能帶給我們自主學習的動力。
第二，善用間隔休息。在資訊氾濫的生活中，我們不能再硬塞一堆「背過即忘」的東西。要適當消化新的知識，我們可以運用「間隔效應」（spacing effect）在休息上。作者建議我們以「1：5」的法則來設定。例如，如果你要在十天之後記住所學的內容，那你可以安排一、兩天的總休息時間。有些研究指出，間隔效應因為刻意中斷了學習的環境，因此更能將所學應用在不同的處境下。
第三，避免根源簡化（root simplicity）。由於人類喜歡追求不同事物有單一的共同原因，因此會傾向降低不明理由，讓解釋變得更簡單。然而，這種根源簡化的思考，讓我們更容易虛構理由，以合理化自己的世界觀，甚至成為陰謀論的溫床。例如，將失業率的攀升怪罪到移民的入侵，將憂鬱症解釋為想太多、不知足的問題，將不擅長邏輯思考的人解釋為左腦不發達。因此，如果發現自己習慣用單一理由解釋複雜的事情，就應該要小心，因為社會的發展永遠不會是單一原因構成的。
第四，Google前，先試著自己解釋。作者指出，解釋是理解的基礎。「就算沒懂，試著自己解釋也是有助益的；因為在解釋當中，我們才會發現問題出在哪裡。」（頁183–184）換句話說，與其要求自己一定要正確解釋某件事情，不如實際去忍受犯錯的可能，在問題中檢視自己的思維模式。所以，下次在你Google想知道的知識前，不仿先自己解釋看看。這樣的對照，能修補我們原先不完整的解釋模型，並增進理解力。
在解釋當中，我們才會發現問題出在哪裡。
結語：通識教育的重要性
最後，我覺得作者提出一個相當重要的呼籲，即重拾通識教育的重要性。他認為，人之所以為人，是因為我們能夠運用富有創意的「前瞻性思考」，結合不同的思維模型，解決未知的問題。然而，現在的教育反而是支持「模仿式思考」，對他人的思想產物進行有效率的學習，令學生變得被動又缺乏創造力。
例如，當前的教育都傾向要求把「程式設計」納入必修課程。然而，真正能為人類社會做出貢獻的，不只是擅長做程式設計的人，更是能思考該設計什麼程式，以及要用這個程式做些什麼的人。換句話說，程式設計本身不只是一個工具或技術，而是與道德、社會、政治、經濟等相關知識領域彼此嵌合，與價值息息相關。
因此，通識教育是幫助我們整合不同的思維模型，讓人類的理解力能發展嶄新的理解力，這是Google無法做到的事情。
你還在學習，或是已經理解了呢？透過《最強腦力》這本書，你會在作者幽默且流暢的文筆中，體認到大腦吸收並運用資訊的美妙。另外，你也能知道處在資訊爆炸的社會，有哪些武功秘笈能協助我們去避開那些侵蝕理解力的思維陷阱，進而找回教育的意義。
學習誠可貴，理解價更高！
