AI朗讀：已經在留日，卻回頭參加台灣的線上日語課程：台灣日語教學的獨特魅力
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人類在驚人的ＡＩ發展底下，有哪些閱讀教育的訓練要點以及必須養成的能力，才能駕馭ＡＩ工具，而不被ＡＩ取代？
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AI語音發展已經可高效地產出仿人聲語音，那麼，朗誦員、配音員的工作量是否會急遽減少呢?
現在爭議的問題點在於：業界人士發現有服務提供者混合市面上數種人聲錄音創造AI音頻，但沒有經過授權同意，侵害到原作者智慧財產權。
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Nvidia公司的CEO Jensen Huang在前幾天的GTC大會上一直強調的那句：" AI的iPhone時刻已經開始"。
意味著我們正經歷著AI變革的重要時刻，就像當年我們經歷一場類似於2007年蘋果公司iPhone推出時的技術革命，該事件徹底改變了行動電話行業。而這波AI浪潮，也將為讓人類的
說到AI朗讀，大家想到的是什麼？是google小姐的聲音？很機械音的冰冷感？如果是這樣那你一定沒有聽過好的AI朗讀！
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自從深度學習於2012年開始受到關注後，全世界有非常多的專家學者致力於改良它，也因此造就了許多的創新以及突破。今天我們就來談談深度學習近幾年來一個非常熱門的新主題”生成對抗網路”GAN（*），這是2014年由當時為蒙特婁大學博士生的Ian Goodfellow所提出之類神經網路。
「今天Dcard和PTT的熱門你看了嗎」「目的地好遠喔，我們叫個Uber過去吧」，不知不覺中我們的生活已經充斥了各種新的科技服務，在台灣這座科技島上的我們永遠都不會缺乏對新科技的新聞媒體報導，而近年又以「AI」作為關鍵字加強報導，但這其中又有多少是「真」AI，實際上又能做到多少事情呢？
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