歐盟AI法案的實施在確保人工智慧技術的責任和可控性方面發揮著關鍵作用，
但它也為AI公司留下了相當大的操作空間。
這一點在法案如何應對不斷進步的AI技術，特別是在處理基礎模型方面尤為明顯。
以下是對AI法案中這種靈活性的三個重要觀點。
- 觀點1 - 劃分不同級別的AI模型：AI法案將AI模型劃分為不同的級別，根據模型的計算能力來決定適用的監管規則。這意味著只有最強大的模型會受到更嚴格的規則。這種分類方法為不同類型的AI應用提供了適當的監管強度，但也可能導致一些強大模型逃避嚴格監管。
- 觀點2 - 企業自我評估的挑戰：根據法案，判斷AI模型是否屬於更嚴格規則的範疇將由公司自行評估。這增加了對企業自律的依賴，但同時也可能出現評估不嚴謹或規避監管的情況，這對確保AI技術的安全和倫理負責任使用提出了挑戰。
- 觀點3 - 技術進步與監管適應性：法案中提到，隨著技術的發展，歐盟可能會改變衡量AI模型強大程度的方法。這表明歐盟意識到技術進步的迅速性，並準備隨時調整其監管策略。這種靈活性對於應對快速變化的技術環境至關重要，但同時也需要不斷地評估和更新規範，以確保其有效性和及時性。
歐盟AI法案在提供必要的監管框架的同時，如何平衡監管與創新的關係？
這是一個值得深思的問題，期待您的見解和討論。
對AI法案這個話題有興趣嗎？
請繼續閱讀MIT Technology Review的文章「Five things you need to know about the EU’s new AI Act」。
