資訊大混亂的時代，更需要辨別真偽的技能！人人都能解讀數據背後隱含的陷阱，撥開迷霧，看見真相。
Tim Harford (提姆．哈福特)．遠見天下．2021/08．廖建容、廖月娟譯。
我看的這本的封面
推薦給：
❦ 想知道如何從「統計學」來解讀大混亂時代下資訊內容的人
❦ 想知道經濟學家會開出什麼樣的數據偵探課內容的人
❦ Tim Harford (提姆．哈福特)的粉絲
在《親愛的臥底經濟學家》讀書心得中，我就自承我是Tim Harford的粉絲，所以他的書一定要借來看！但這本書的理論含金量更多更厚，也比較艱澀一點。
但Tim Harford還是有他一貫的貼心，他把這些統計理論及實例，再用10堂課來匯整，變成10條準則。我看著這些準則，一直不禁聯想到之前的總統大選……哦……如果當局者迷，旁觀者清的話，總統大選時，是不是所有的人都是"當局者"？！(只有無投票權的人是旁觀者？！)
如果覺得10條準則還是太多的話，那也沒關係，最後他甚至集大全再幻化成1條"黃金準則"！不是打臉之前的10條準則，這叫做"詳細版"和『核心重點版』的差別！
而最後的那個『黃金準則』，令我會心一笑，我覺得，我(們)在方格子裡走馬流覽，最後會願意交出自己"食指一點"，為創作者累積"👁"，不就是那『黃金準則』所說的原因嗎？
☙ ❦ ❧
❦ 「懷疑」是強大的武器
「懷疑」是威力強大的武器，而統計數據是非常容易被攻擊的目標。那個目標需要有人為它挺身而出，是的，要利用統計數字來騙人很容易，然而，不利用統計數字來騙人更容易！
❦ 文字，比數字更複雜。
❦ 10條數據偵探準則
l 準則一 用你的心去感覺
我們應該學習停下來，注意自己對某一種說法的情緒反應，而非憑感覺接受或排拒。
l 準則二 回想你的親身經歷
我們應該找方法，結合「鳥之眼」和「蟲之眼」來看事物，也就是用統計學視角，加上從個人經驗來看。
l 準則三 別急著算數字
取得數據時，我們該看看上面的標籤，問自己是否了解這些數據真正想描述的東西。
l 準則四 退後一步，看見全局
我們該尋求比較和背景，任何主張都得從更大的角度來看。
l 準則五 取得背景故事
我們該看看統計數據的背後，了解這些數據是怎麼來的---還有哪些數據可能已經消失了。
l 準則六 誰被遺漏了？
數據擺在我們眼前時，後要問，其中少了哪些人？如果把他後加進來，所得結論是否會有所不同？
l 準則七 電腦說「不」時，要求公開透明
我們應該要對演算法和驅動演算大數據集提出尖銳的問題，我們要了解，如果不公開、不透明，就無法相信這些算法和數據。
l 準則八 別把統計基石視為理所當然
我們應該要更關注官方統計數據的基石---以及英勇捍衛這些統計數據的科學家們。
l 準則九 別忘了，錯誤的訊息也可能美得令人目眩神迷
我們不能只看漂亮的圖表的表面，還必須仔細看看圖表的底下。
l 準則十 保持開放的心態
我們必須保持開放的心態，問自己是不是可能錯了，以及事實是否已經有所改變。
❦ 黃金準則---好奇
我知道這10條誡令像是陳腔濫調，其實，與其說這些是誡令，不如說經驗法則或是思維習慣---這些可是我好不容易才得到的教訓。
對任何人來說，這10條經驗法則還是多到難以牢記，也許我該設法簡化，我了解這些建議有一個共同點---也就是所謂的黃金準則，『好奇心』。
如果人沒有好奇心，就不會學習，一互他們的好奇心被激發了，才會想要學習。
喚醒自己的驚奇感吧，我對我的同行說，引燃好奇的火花，加點燃料，利用經得起時間考驗的手法，比如說故事，角色、懸疑和幽默。要傳播理念，我們不能依整記者和科學家，我們必須做個有好奇心的人。正如一句諺語：「只有無聊的人才會感到無聊。 」如果我們對這個世界有興趣，這個世界就會有趣多了。
有句老話：「無聊的解藥是好奇心，好奇心卻無藥可救。」一旦我們鑽到事物的表面之下，意識到自己的知識有缺口，利用每個問題往更好的問題，我們就會發現"好奇"會讓人上癮。
第七十六本《雜訊時代的高效資料整理術》---具備「鳥眼、蟲眼、魚眼」
【🧠哲學法學統計學】
【🔮小昕藏書】
