社群平台能聽見更多不同的聲音（？）
更新於 2024/03/15閱讀時間約 1 分鐘
網紅兼前議員呱吉在Podcast百靈果上提到， 專家們原本以為社群平台可以讓人類擴大交友圈，聽見更多不同的聲音，後來發現並沒有。
因為大多數人都只關心自己，只接受自己想聽的言論，看到那些在自己支持的貼文下方批評的言論，許多人只會說：「不喜歡可以不要看！」。 我們擴大的並不是交友圈，而是我們的同溫層。
這也不怪乎為何心理學會有所謂的羊群效應（從眾效益）、跟著大家走比較安全，我們也傾向喜歡那些認同自己的人，並與他們成為好友。
還是有人喜歡與經常否定自己的人交朋友（？）（或許有但應該佔極少數）
在社群平台上，看到自己深有同感貼文的讚數一直往上跳，大腦除了會產生興奮與期待感，更會有一種「自己被肯定」的感覺。
這造就了什麼問題？
好比戀童癖的人在現實生活中可能不敢表明自己的癖好，可能會覺得自己佔人群中的少數，在心理學從眾效應中，會覺得自己這樣好像是不對的，但是在社群上，他找到了一群跟自己有相同癖好的人。
「欸這個超讚！」、「這超頂！」的言論讓他覺得找到溫暖的家了。
慢慢地，他越來越不覺得自己有什麼問題，因為他找到了一群和他一樣有戀童癖的人。 於是，社交平台讓極端的人愈趨極端； 讓每個人的同溫層愈趨擴張。 怎麼辦？ 跟演算法反著來，你越不喜歡什麼言論，多去下方按讚並發表你的演說，促進交流的目的。
演算法判定你喜歡這類言論，便會多推給你類似的貼文，久了你便會發現：
你在這個世界上
格格Blue
20會員
28內容數
歡迎來到斜槓文案師的諧教，別人都槓上開花了，我還在方格子抬槓。
這裡會用諧音、詼諧的方式說著一些看似無用卻有理的幹話，幹什麼話，是哲學話。
可能偶爾會放鴿子（欸沒有啦）
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
許多人對於我的工作感到相當好奇，什麼叫做「數據社群分析」？其實這件事，在我的職涯摸索中，也讓我多次感到矛盾，在正統的工作中，數據分析是數據分析、社群是社群，什麼叫做「數據社群分析」。
在數位時代，許多寫作者面對「每日更新」的壓力！
因此，急需一套有效的知識管理工具，確保創意永不乾竭。
卡片筆記法是很多作家的選擇！
但問題來了：當累積了大量的筆記，我們該如何有效地整合，快速找回當初的靈感？
數位寫作者的困境：
社群平台的流量操控
昨天看了百靈果的《小紅書演算法工程師-Nick》，這集的來賓顧名思義就是負責小紅書演算法的工程師，來聊聊傳說中的演算法。
有在經營自媒體的朋友，一定對「演算法」、「流量」、「按讚數」不陌生吧？尤其近期無論是ig等社群平台，流量皆慘澹到哀鴻遍野。
我認為節目中很有趣的是，工
Happy Tuesday 😘 我們上週末是long weekend，昨天是國定假日Queen’s Birthday。
今天來聊一聊一個很實際的問題：更新社群平台到底對吸引力有沒有用？
就我個人的經驗是沒什麼太大的區別，真的喜歡的人不會因為妳更新的PO文而更喜歡妳，也不會因為妳不PO文
去年中揮揮衣袖暫別職場至今，為避免浪費光陰無所事事，遂自我要求撰寫文章、報名線上學習課程（商戰CXO、編劇、數位理財、SEO ...）、旅行玩樂四處兜轉，參與不同的群組，就好像學生時期打工一般，交到些不同的朋友，因為緣分而有機遇，因為行動才有機會。
最近看到一個綜藝節目探討的主題很有趣，主持人和來賓討論社群平台上po出的內容，其實某種程度是假象；也就是說，有可能愈缺乏什麼，潛意識裡就愈想要po出什麼在社群裡。
確實，在生活中滑滑臉書看看IG，看到的大多是人前光鮮亮麗的一面：有到處渡假遊山玩水的旅遊打卡照、有猛曬娃兒的寶貝全家福照、也有媽媽貼出她
最近推特常常都會出現奇怪的問題，包含各式各樣的演算法問題或是不定時的功能損壞，也常常讓大家思考是否有更好的社群選擇？當然舊有 Facebook 、Instagram 以及 Plurk 等平台也時常被再次提出討論，不過還有另外一個大的社群體系時常在中文的討論中被忽略：Mastodon 乳齒象，做
有沒有一種方式是讓社群媒體平台是發文就有錢賺的，像 YouTube 那樣呢？
有的喔！
程序化廣告界近期關注焦點、人稱「第三波數位廣告巨浪」的「零售媒體廣告」（簡稱 RMN）魅力持續發酵，市場玩家與日俱增，相關應用也正如火如荼發展中。RMN 生態系由零售品牌所主導，以珍貴的第一方會員數據、巨量的交易紀錄，搭配龐大的受眾規模，以及閉環歸因系統等優勢著稱。
這個社會就是一樣米養百樣人。永遠都會有許多個人和組織，為了特定目的和利益，去犯法或鑽法律漏洞；在虛擬世界，當然也會有很多人用各種方式濫用平台服務，因而衍生出各種平台管理上的難題。但什麼該管、什麼不該管、該管到什麼程度，都是困難的決定。
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