054|不同學院的學生如何共同推進技術的民主化?

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以我的理解,量子機器學習還沒到能夠民主化的時刻。


要實踐量子機器學習的實例都需要蠻高的知識門檻與技術門檻。


還無法民主化就表示很難建立起一個規模大的開發者社群,


社會的資本就很難大量投資這個方向。


但我相信量子機器學習民主化的時刻會在2035年左右。


就我所知,物理系訓練的許多優秀人才,


在接受社會的現實以後,


很多都會到如IBM與Google等擁有量子計算研究團隊的地方,


持續推動量子計算與量子機器學習,


這都讓我們的社會離量子計算的基礎建設更加靠近。


正如應用數學系的優秀人才被銀行與對沖基金回收,


傳統統計系的優秀人才被藥廠與生物科技新創公司回收,


機器學習系的優秀人才被科技大廠與電子商務產業回收,


一個在2010年在大學是讀物理系,應用數學系,傳統統計系,機器學習系的學生,


其實就已經決定他在2020年會擔任的社會分工。


這四個系著重的方向不同,但都是理工學院。


理學院負責的就是透過科學將重要的技術推向民主化的時刻。


工學院負責的就是將迎來民主化時刻的技術藉由工程規模化。


商學院負責的就是將規模化的產品為部分人類創造價值。


法學院負責的就是將規範這些部分人類的利益,並將其產生的價值重新分配給社會。


文學院負責的就是將這些受益的部分人類的子女,用他們獲取的資源進行創作,推進人類的文明。


量子機器學習是很酷的東西。


可以讓理工學院的學生興奮起來的事情,


都是能改變世界的東西。



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