什麼是A/B測試?SEO 中的重要角色

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大家在做網頁優化時,是不是最常聽說到「A/B 測試」這個名詞呢?聽起來好像很厲害,但到底是什麼意思?今天就來帶著大家來認識 A/B 測試,搞懂它到底是什麼,以及在 SEO 中扮演什麼重要角色!

📌A/B測試是什麼?

想像一下,你要為新推出的產品設計一個廣告頁面。你覺得哪種版面比較吸引人?是圖片大的版本,還是文字多的版本?

👉A/B測試就是一種用來測試不同版本效果的實驗方法。

A/B測試,顧名思義,就是將受眾分成兩組,分別展示兩個不同版本的內容,以比較哪一個版本表現更好。這種測試方法常見於網頁設計、電子郵件行銷和廣告投放中。

舉例來說,你可能想測試不同標題對點擊率的影響。A版頁面的標題是「【限時優惠】超殺商品5折起」B版頁面的標題則是「【最新上市】不容錯過的熱門商品」。透過A/B測試,你可以找出哪個標題能吸引更多人點擊,進而提高商品的銷售量。

就像剛剛的網頁標題測的例子,行銷團隊可能想知道哪一種標題更能吸引顧客點擊購買。因此,他們設計了兩個版本的網頁進行A/B測試。


📌A/B 測試可以用在各種行銷活動中,包括:

  • 網站優化:測試不同標題、文案、圖片、按鈕等元素對轉換率的影響
  • 電子郵件行銷:測試不同主旨、內容、CTA 等元素對開啟率、點擊率的影響
  • 社群媒體行銷:測試不同貼文內容、圖片、影片等元素對觸及率、互動率的影響


📌A/B 測試五大小技巧

1) 明確的測試目標:在進行 A/B 測試之前,先明確的設定測試目標,才能找出有效的改進方向。

2) 控制變因:在測試過程中,必須控制其他變因不變,才能確保結果的準確性。

3) 足夠的樣本數:樣本數越少,結果越不準確。因此,在進行 A/B 測試時,應確保有足夠的樣本數。

4) 一次只測試一個變因:如果一次測試太多變因,將無法確切找出影響效果的因素。

5) 追蹤長期表現:短期內的數據可能不穩定,建議追蹤至少兩週以上的數據再做結論。


看完這篇文章,你是不是對 A/B 測試更有興趣了呢?下次在網路上看到喜歡的商品或服務時,不妨仔細觀察一下,看看有沒有用到A/B測試的巧思喔!


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