AI說書 - Prompt Engineering - 92 | Prompt Contextualization 範例
閱讀時間約 1 分鐘
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
範例三：文學分析
- 一般的 Prompt：討論莎士比亞的作品
- Contextualized Prompt：考慮到伊麗莎白時代英國的社會和政治氣候，它如何影響莎士比亞的《哈姆雷特》中的主題和人物
- 評論：人工智慧的反應現在將集中在《哈姆雷特》的社會政治細微差別上，與它所寫的時代建立聯繫
範例四：技術洞察力
- 一般的 Prompt：描述區塊鏈技術
- Contextualized Prompt：鑑於 2017 年比特幣等加密貨幣的興起，區塊鏈技術如何確保此類交易的安全性和透明度
- 評論：後者集中在區塊鏈的安全特性上，特別是在加密貨幣興趣顯著激增的背景下
範例五：醫療查詢
- 一般的 Prompt：心臟的功能是什麼
- Contextualized Prompt：新生兒先天性心臟病如何影響其整體氧飽和度，常見的干預措施有哪些
- 評論：人工智慧現在將重點放在新生兒的先天性心臟病、其對氧氣水平的影響以及通常採用的治療方法，而不是提供心臟功能的基本概述
範例六：藝術探索
- 一般的 Prompt：告訴我關於文藝復興時期的事
- Contextualized Prompt：義大利文藝復興時期的贊助制度如何影響達文西的藝術作品
- 評論：回應將集中在達文西和他的贊助人之間的關係，深入了解贊助人如何影響他的創作
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
回顧我們在 AI說書 - Prompt Engineering - 61 | Scenario Base
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
今天我們以 Scenario Based 模擬為基礎，來進行 Prompt 撰寫
模擬戰略討論
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
Prompt Template 是在眾多應用程式中塑造人工智慧產生回應的結構基礎，它們代表了Prompt
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
有效地使用 Prompt 範本需要採取一些策略方法來確保 AI 輸出的清晰度和相關性，以下介紹如何實作
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延續 AI說書 - Prompt Engineering - 25，使用 Prompt 設計模版還有一個
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達到頂峰 - 專家級別，我們將 Prompt 視為複雜的程式設計，在這裡，我們利用先進的設計模式，優化人
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當我們從基礎 Prompt 過渡到進階 Prompt 時，我們開始釋放人工智慧的潛在潛力，這個階段被稱為
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
基本層級的 Prompt ，通常稱為 Ad-Hoc Prompting ，構成了 Prompt Engi
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基本層級的 Prompt ，通常稱為 Ad-Hoc Prompting ，構成了 Prompt Engi