AI說書 - 從0開始 - 404 | Pathways 特色

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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


Pathways 的創新可以用下圖表示:

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當中說明為:

  • 客戶端將程序提交給資源管理器並控制這些程序的執行,當客戶端將程序提交給資源管理器時,資源管理器會為客戶端分配後端的虛擬資源切片,然後,客戶端開始執行程序,客戶端負責管理程序的執行,例如監控計算進度和處理錯誤
  • 資源管理器會追踪設備的可用性,並將後端的虛擬資源切片分配給客戶端,例如,在下表中,我們可以看到客戶端請求如何被分配為實際設備的虛擬切片
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  • 中間表示(IR)是一種語言中立的程式表示,可以用於生成針對不同後端的程式,Pathways 使用自定義的 Multi-Level Intermediate Representation (MLIR) 方言作為其 IR,MLIR 是一種相對較新的技術,它是一個編譯器基礎設施,可以為多種程式語言和硬體目標(如 GPU、TPU 和 CPU)生成通用的 IR
  • 編譯器將 IR 轉換為低級表示,然後可以在物理設備上執行
  • 調度器管理在分組為 Island 的物理設備上執行程式,每個 Island 由集中式調度管理,旨在減少執行時間並進行負載平衡
  • 執行器負責在單一設備上執行程式,調度器管理需要執行的程式的進入流量,當調度器觸發程式前往最佳可用設備時,執行器執行這些程式
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這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
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