Google 搜尋，陪伴我們好久囉!
但在這 AI 蓬勃發展的時代，我們搜尋資料的方式，或許有更大的可能性!
在此，我想 "簡短" 的介紹另外一個搜尋資料網站(工具)給您，或許能為您打開不同的視野喔! 這個網站就是: perplexity再以往 Google 的搜尋，它會利用關鍵字，搜尋相關的網站，讓您挑選您要去哪裡找資料，但，perplexity 不同，它會告訴您 "答案"(當然，不見得是 100% 正確啦!)。
廢話不多說，來試一下就知道不同處在哪裡了! 比如說: 我突然想要學作羊毛氈作品(奇怪的突然!)，於是我使用 "手作羊毛氈 教學" 這個關鍵字丟給 Google~
哈! 以上出現我們習慣的畫面了，列出各種資源，您要自己挑一個去看(有點靠手氣的意思)，不意外!
那麼到 perplexity 中試試看吧! 以下是 "手作羊毛氈 教學" 結果畫面:
嘿~哇~畫面有點複雜呢? 它其實就是在告訴我們關於 "手作羊毛氈 教學" 這件事的 "答案"...
不急，我們簡單(重點的)來看一下，這個畫面的組成結構:
1.對話線程（Threads）: 整個區塊就是我們和 perplexity 是進行對話的地方，線程（Threads）的意思 "在這裡" 是指這一段的內容，使用者可以在同一主題下繼續提問，Perplexity 會記住上下文，以便進行更深入的討論。
2.搜尋框: 就是您和 perplexity 對話的地方囉~
3.引用和來源連結: 每個答案下方有時候會列出使用的參考資料(會有小小的編號)，使用者可以點擊查看詳細來源(證明他沒有亂回答嗎? 哈哈!)，以獲取更多資訊。(類似下圖)
4.結果展示區: 就是列出一些結果資訊的地方囉。
接著，來說明一下左側...工具列的基本功能吧!
Perplexity.ai 的左側工具列包含幾個關鍵功能，主要包括以下部分：
左側工具列結構
1.Home（首頁）: 這是使用者進入Perplexity時的起始頁面，提供存取平台的基本功能和資訊。
2.Discover（發現）: 此部分顯示熱門搜尋結果和推薦內容，幫助用戶快速找到當前流行的話題和問題。
3.Library（歷史記錄）:用戶可以在這裡查看自己過去提出的問題及其對應的答案，以便於回顧和尋找先前的資訊。
在瞭解畫面結構後，我們來看一下它對於 "手作羊毛氈 教學" 的回答~ 它不是叫您依照人品隨便叫您挑選一個網站去閱讀，而在 "結果展示區" 中直接告訴您不少的訊息...我把整個回應抓下畫面給您看:
甚至，它也會列出，它覺得您可能會需要再多瞭解的問題:
這樣，有稍微感受到它與 Google 的不同嗎?
好的，這一篇~我並不想講太長，重點是您要去用用看...以下再補充幾點。
1.可以附加檔案進行詢問:
附加檔案有以下作用:
A. 增強資訊取得:
- 使用者可以上傳相關文檔，AI會根據這些文件提供更為精準和上下文相關的答案。這使得用戶能夠從已有資料中提取訊息，而不僅僅依賴網路搜尋。
B. 個人化回答:
- 透過分析附加文件，Perplexity.ai能夠產生更符合使用者需求的個人化答案。例如，使用者可以上傳專案報告或研究論文，AI會基於這些內容進行解答。
C. 提高效率:
- 附加文件的使用可以減少使用者在資訊查找上的時間。使用者無需逐一搜尋相關資料，而是可以直接從上傳的文件中獲得所需的資訊。
D. 促進深入討論:
- 使用者在進行複雜問題探討時，可以透過附加文件提供背景信息，AI則可以基於這些信息進行更深入的分析和討論。
透過這些功能，Perplexity.ai不僅提升了資訊檢索的質量，也增強了使用者與AI之間的互動體驗，使得整個過程更有效率、更方便。
所以，如果您有需求，也可以附加檔案，然後再問它問題試試。(不過，如果您有邊有大量文件要問他問題~ 我建議使用 Google notebookLM，會更適合吧?)，對了 Perplexity 沒有付費的話(一個月 $20 美金)，一天好像只能上傳 3 個檔案。
2.原則上 Perplexity 沒有特別支援 繁體中文。
所以，如果它回答您一堆英文時，您可以直接請它... "請幫我翻譯成繁體中文"，它會幫您翻譯的。
3.也可以把 Perplexity 當成 AI 來用。
原則上 Perplexity 底層也是大語言模型，所以您對它輸出的結果、格式~進行一些要求...如下，我問它: "請問 羊毛氈作品 有些什麼樣的特色嗎?"...它總共回了我五點...
於是我再請它: "請將您剛剛的回應，整理成表格方式給我"
以下就是它的回應:
您看，有沒有 "感覺" 清楚多了，哈哈!
好的，以上就是 perplexity 簡單的介紹，下次您有想要搜尋什麼的話，給perplexity 一個機會吧!
