Why companies are struggling to scale up generative AI
閱讀時間約 6 分鐘
Reference: The Economist
The First Problem
The risk of not investing enough in generative AI is much higher than the risk of investing too much. Industry leaders are more cautious. The head of a major American business group mentioned two main concerns CEOs have about generative AI: being left behind if they adopt it too slowly, and damaging their company's reputation if they move too fast.
- invest (動詞) 投資、投入
- much higher than (片語) 遠高於
- cautious (形容詞)謹慎的、小心的
- mention (動詞/名詞)提到、提及
- concern (名詞)擔憂、關心
- left behind 被落下、被遺忘
- adopt (動詞) 採用、收養
The Second Problem
The adoption of generative AI can yield uncertain benefits. While it may boost revenues and cut costs, the payoff may not be immediate, raising concerns about the return on investment. Companies' readiness for generative AI is often lower than it was for previous technology waves like the internet or cloud computing.
- adoption (名詞) 採用
- yield (動詞) 生產、屈服
- uncertain (形容詞) 不確定的、不明確的
- benefit (名詞) 好處、利益
- while (連詞) 雖然
- boost (動詞) 提升、增加
- revenue (名詞) 收入、收益
- cost (名詞) 成本
- payoff (名詞) 收益、回報
- raise (動詞) 提升、增加
- return (名詞) 回報、收益
- investment (名詞) 投資
- previous (形容詞) 先前的、以前的
- technology waves (名詞) 科技浪潮
- cloud computing (名詞) 雲端運算
The Third Problem
- Outdated software and complex IT infrastructure
- Legacy IT systems often contain bugs and technical issues that can complicate the integration of large language models. Additionally, incorporating semi-autonomous AI agents into systems designed for human interactions may create security risks.
- legacy IT system (名詞) 舊有資訊系統
- bugs (名詞) 程式錯誤、漏洞
- issue (名詞) 問題、議題
- complicate (動詞) 使複雜化
- integration (名詞) 整合、融合
- additionally (副詞) 此外、另外
- incorporate (動詞) 納入、合併
- semi-autonomous (形容詞) 半自主的
- AI agents (名詞) 人工智慧代理
- security (名詞) 安全、安全性
Conclusion
There is the problem of skills, but many companies are still struggling to get their hands on enough AI specialists.
(技能問題依然存在，但許多公司仍然在努力尋找足夠的人工智慧專家。)
- struggle (動詞) 努力奮鬥
- get their hands on (片語) 獲得、取得
- specialist (名詞) 專家、專業人員
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只要股價漲不動，自然會讓資金退出或轉移到其他有機會的股票，如果大部分的股票都已經漲不動，能夠創高的股票很少，投機行情也就接近尾聲，若是投資與投機資金都退出股市，成交量持續萎縮，就會形成空頭走勢。
所有人都看好，除了把股價推升至太貴的程度，另一層意義是大家都已經進場了，缺乏新進場的資金也難以再持續推升股價，於是大家都看好，但股價卻推不動了，這是資金與籌碼的因素
股價並非只受企業基本面單一因素的影響，有時候股價上漲的原因和投資人想的可能不一樣，投資人以為是企業基本面成長才推升股價，實際卻是投機客拉高股價準備套利，如果看到股價強勢就追價，可能掉入主力大戶布局的陷阱。
探討投資者面對市場波動時的思考與行為，提醒要檢視自身的知識儲備、自律與決策品質，以避免短暫風光後的虧損。
強調持續超越大盤者通常難以企及，並提醒投資人要重視對手的強大，以及隱藏在市場裡的真正意圖。
對於散戶而言，投資的風險在於誤信股價表現的理由，可能實際基本面乏善可陳，只是主力大戶藉機炒作股價，散戶卻誤以為是前景樂觀，以錯誤的信念抱著股票就不會有好的結果。
在大多頭市場持續上漲的環境下，對於交易策略的重要性不可忽視。在任何回跌的低點下買進，都可能解套甚至獲利出場。然而，投資者應該謹慎進行，不要過度膨脹自信心，不可以用極高的獲利率去推算資產目標。該如履薄冰般地去考慮隨時會虧40~50%，謹慎地安排交易策略。
只要是人性運作的市場，就一定有大跌的風險，決定股市獲利成效的要件之一，不是在上漲時擁有多少帳面獲利，而是下跌時能保有多少獲利，或是保有多少資金可以在機會來臨時撿便宜，唯一方法就是必須保持理性，不要被各種熱絡的新聞或市場氣氛影響
在商業世界中，估值不僅是數字的組合，也需要有引人入勝的故事。
本文探討了一些引人入勝的問題，如為什麼一家從未盈利的公司能得到數十億美元估值，有些新創企業能吸引大量投資，為什麼眾多精明投資人會陷入獨角獸的醫療騙局等。
記得我在前某篇文章講到如果聽到股市正在炒作甚麼題材，大部分時候你聽聽就好。因為一個技術或新興市場要起來，不是你想的那麼容易，比如現在炒得兇的AI，其實至少10幾年前各科技大廠就在做了，ChatGPT都不知道在微軟內部做多久了才一舉成名，然後搭著他的熱潮，AI伺服器等為因應大量運算需求硬體的設備才會需
在市場行情越好時，投資人越容易做出錯誤的判斷，越容易做出更高風險的投資，而在市場高點作出高風險投資，虧損會被放大，一旦再配合操作的失誤，更可能讓投資的結果更糟，投資的結果甚至可能不如定存。 塔雷伯，風險工程學教授，探討了投資預測、黑天鵝效應和林迪效應，傳達不確定性下投資的危險性和風險預防策略。
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