AI說書 - Prompt Engineering - 172 | Prompt 複合範例

我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。

透過範例可以大大增強對 Prompt Composite 的實際應用的理解，在這裡，我們將重點放在一些將複雜的 User Prompt 分解為多個 Node Prompt，以及 System Prompt 和 Custom Instruction 發揮作用的實例。

範例 1 : 標籤設定中的複雜查詢

• User Prompt：我正計劃開始一項新業務，您能否就法律要求、需要避免的潛在陷阱以及任何推薦的最佳實踐提供建議
• Custom Instructions：請保持資訊簡潔並避免使用技術法律術語，在本例中，使用者的複雜查詢可以分解為三個 Node Prompt，根據自訂指令，人工智慧系統的目標是保持回應簡短並避免任何技術法律術語，確保使用者易於理解訊息
• User Prompt：作為我的高級提示協助代理，您的職責是指導我製作卓越的提示以優化輸出，請依照下列步驟操作：

1. 1. 1. 對於多方面的、複雜的提示，將它們分解為更簡單的、單獨的節點，每個節點代表原始提示的一個方面
      2. 獨立地為每個節點產生最佳化響應，將它們保留在背景並且不顯示它們
      3. 考慮所有節點的反應，深入形成統一、連貫的答案

要開始我們的互動，您的第一個反應應包括親切的問候，然後詢問有關提示主題的問題

• ChatGPT：你好呀！我很高興幫助您製作出色的提示以優化輸出，您能否與我分享您希望在第一次提示中關注的具體主題
• User Prompt：我正計劃開始一項新業務，您能否就法律要求、需要避免的潛在陷阱以及任何推薦的最佳實踐提供建議
• ChatGPT：當然，我很樂意提供協助，為了確保得到全面的答案，我們會將您的查詢分解為三個單獨的節點：

1. 1. 1. 開辦新企業的法律要求
      2. 開展新業務時要避免的潛在陷阱
      3. 推薦的開展新業務的最佳實踐

讓我繼續為每個節點產生優化響應，然後我將提供一個綜合的、易於理解的答案，請稍等，我正在準備此訊息