1. 概述
本 EDC 設備雲旨在為工業物聯網應用提供即時資料存儲、物聯網管理和資料視覺化能力。系統採用 RocksDB 作為底層即時資料庫，運行在高性能工業電腦上。系統支援多種資料類型（ModbusTCP/BACnet/vCAN），並提供靈活的查詢模式，滿足使用者對設備資料的即時監控和分析需求。
2. 硬體規格
CPU： Intel Processor N100 / UHD Graphics
記憶體 (RAM)： 16GB存儲 (SSD)： 512GB
介面：2 x USB 3.0/2 x USB 2.0/Wireless/藍牙/2 x RJ45
電源： AC100-240V, 12VDC/24VDC
作業系統： LINUX Ubuntu 22.04以上版本
3. 軟體規格
時序資料庫： RocksDB
資料類型： 支援數值、字串、時間戳
資料存儲容量： 512GB
資料寫入頻率： 10K/秒
資料讀取性能：使用HTTP 0.5s，返回800K資料
資料壓縮：以2K的速度寫入，24小時會產生8G資料，於每日24點整啟動壓縮，壓縮到1.5G
資料刪除策略：當硬碟容量不足時自動以日為單位循環刪除歷史數據
查詢模式：感測器通道名稱查詢、時間範圍查詢
數據視覺化： WEB管理介面/通過PC端軟體《讓數據說話》實現資料視覺化
資料分析： 通過PC端軟體《讓數據說話》進行資料分析，亦可接入Goedge.AI標記學習系統，支持定制個性化分析應用APP
4. 系統功能
資料獲取：支援市售類比信號/RS-485感測器，支援vCAN AI/AO、DI/DO、熱電阻、熱電偶、智慧電錶等。可快速連接大量感測器，並具有較強的抗干擾能力。
通信協議：設備雲支援HTTP、ModbusTCP/RTU，BACnet,_CAN等多種通信協定，方便與各種應用軟體集成。
資料存儲：支持本地存取資料，也可上傳公/私有雲端，靈活適應不同需求。採用 RocksDB 時序資料庫，提供高效的資料寫入和讀取能力。
資料處理：邊緣計算，負責本地資料存儲和處理，並傳輸至雲端，減少對雲伺服器的依賴。可通過Python實現複雜的控制演算法。
資料查詢：支援通道查詢、時間查詢。
資料分析：提供易於使用的視覺化介面，使用者可以自訂資料看板，即時監控設備狀態。通過PC端軟體《讓數據說話》和GoEdge.AI自動標記系統，實現資料視覺化、資料分析、決策支援和經驗傳承。
系統管理：設備雲支援網頁化配置介面，類似于家用路由器，方便用戶使用。非專業人員經過短期培訓（約2小時硬體裝配和2小時WEB設置課程）即可自主完成物聯網部署。
5. 適用場景
智慧溫室
智慧建築
智慧製造
智慧能管
6. 部署與維護
部署簡易： 系統採用模組化設計，使用者可以根據需求選擇合適的感測器和模組。
維護便捷： 非專業人員經過短期培訓即可自主完成系統部署和維護。
7. 其他
可擴展性： 可根據需求更換或增加硬體。
網路安全： EDC系統的設備雲（邊際電腦）負責本地數據存取和處理，减少了對雲伺服器的依賴。這種邊際運算方式本身有助於减少數據暴露在網際網路中的風險。
