我們的 EDC 系統已經能全面的在電力能源與環境數據有精準監測能力，接下來我們將導入強大的 “GoEdge.AI 引擎”，這將為管理上帶來飛躍性的提升，實現從數據監控到智慧決策的進化。
首先，GoEdge.AI 引擎的核心價值在於其現代化的 AI 分析能力。透過 EDC 系統高效採集的三相電壓、功率因數、諧波等高精度電力參數，以及溫濕度、光照度、CO2 濃度等全面的環境數據，GoEdge.AI 能夠進行深入的分析與挖掘，遠遠超出傳統的數據呈現。以下是 GoEdge.AI 引擎的核心服務：
- 能源消耗模式的智慧診斷與預測：GoEdge.AI 將基於歷史與實時數據完成模型訓練，深入分析各位的能源消耗模式，找出潛在的浪費環節與異常用電行為。更進一步，它還能預測未來的能源需求，協助管理員更精準地制定能源管理策略。
- 客製化的 AI 模型訓練與應用：GoEdge.AI 平台支援多維數據建模，不僅分析耗電與碳排，更可整合設備運轉、環境條件、製程變數進行跨域建模。我們會依據不同的工廠與場景需求，客製化訓練各類 AI 模型，例如異常預測、效率評估、預知維護等。
- 智能節能控制與動態優化：GoEdge.AI 能夠應用於空調機組的智能節能控制，透過分析環境數據與用電模式，以動態優化策略，在保障舒適度的同時顯著降低能耗。這將不再是靜態的節能設定，而是根據實際情況智慧調整。
- 設備潛在故障的精準預測：透過對海量歷史數據與模式的學習，GoEdge.AI 能夠精準預測設備的潛在故障，例如風機可能出現的異常。這能幫助提前規劃維護，避免突發停機造成的巨大損失。
- 可落地的定制化節能方案：GoEdge.AI 整合 OpenAI LLM 後，能深度分析能源數據，並結合實際工藝流程與設備特性，以自然語言輸出可落地的節能建議。這些建議不僅科學，更具備實際操作性，確保節能策略能夠有效執行。
- 智慧診斷與決策支援的 AI 顧問：GoEdge.AI 平台將建構產業知識庫，並整合 OpenAI LLM，形成智慧診斷與決策支援的 AI 顧問系統。當遇到設備或能源管理上的問題時，系統能即時解讀電力異常波動，深入剖析背後的工藝邏輯，提供更深入的洞察與建議，如同擁有一位資深的能源顧問。
- 邊緣 AI 推理與即時告警：訓練完成的 AI 模型可以下發至邊緣設備（EDC）進行推論。這意味著系統能在本地端即時提供建議與告警，例如當監測到風機運作出現異常徵兆時，能立即發出警報，爭取處理時間。
- 加速故障排除與知識經驗的累積：結合 GoEdge.AI 的 RAG 技術，系統能快速檢索相關的知識庫文件和數據（包括 EDC 數據），並結合 LLM 的生成能力生成回答或診斷建議。這能顯著加速故障排除，並將每次成功的故障排除經驗和新的技術知識反饋到知識庫中，不斷擴充和完善知識庫的內容。
導入 GoEdge.AI 引擎後，我們提供的服務將從單純的數據監測升級為多維數據驅動的智慧決策。它不僅能幫助各位更深入地理解能源使用狀況，預測潛在風險，提供客製化的優化方案，更能如同一個智慧的能源顧問，主動提供專業建議，助力各位實現節能降耗、提升效率、預防故障，最終達成企業的永續發展目標。
