從《人類大歷史》作者哈拉瑞來看AI的未來挑戰與機遇

更新於 2024/12/31發佈於 2024/12/31閱讀時間約 7 分鐘

嗨，大家好，我是阿峰老師。最近常在跟大家分享AI在未來的各種機會與挑戰。AI 的快速演化，或許會為醫療、交通甚至氣候議題帶來重大突破，但同時，也潛藏著操控人心或軍事化的危機。

我常提醒自己，這不僅是科技的演進，更是對人類價值與社會結構的深層考驗。

我們看到AI能夠自動學習、優化決策，卻也看到社交媒體演算法為了吸引流量，而不斷刺激人類的恐懼與憤怒；或是軍事應用中，AI透過分析大量資訊來標定攻擊目標，最後依然由人類扣下扳機，卻造成難以衡量的後果。這些例子都揭示了AI發展的雙面性，而我們必須對這些正反面的狀況有更深的了解。

大家應該都有聽過《人類大歷史》的作者 Yuval Noah Harari，他曾指出

AI並不只是「人工的人工智慧」，更像是一種「外星智慧」。

他的意思是，AI的運作模式和人類思維完全不同。AI蒐集並分析資訊，並進行決策的過程，就像是一個人類無法直覺理解的「未知生物」。

我印象最深刻的是，他舉了社交媒體演算法的例子：

為了增加使用者停留時間，演算法發現最有效的方式就是激發人類的負面情緒，像是仇恨、恐懼或貪婪。

這些演算法雖然還算「原始」，但已經在改變世界的走向；它們讓整個社會更加分裂，對立也越來越嚴重。即使是看起來很無害的使用者體驗優化，都可能把人類的情緒帶往不可收拾的方向。

我常跟企業主管們討論，AI 在醫療、物流或金融等領域，的確能帶來正面且驚人的進步。例如:

AI 醫師能全天候照護病人，或是自動化物流系統降低人力與運輸成本。

但在全球化的競爭壓力下，許多公司會因為害怕被對手超車而在短時間內投入大量資源，卻忽略了倫理與安全機制的建立。

這種「對手搶先就一路衝到底」的心態很危險，因為在缺乏全球協調或產業共識的情況下，AI可能會被推向更危險的應用面。

企業主若只關心效益和收益，而少了對風險與道德的關注，最終恐怕會搬起石頭砸自己的腳。

特別是在董事會和高階管理層，我一直強調必須同時思考「創新」與「管控」的平衡，而不是只追求短期利潤。

Harari 談到的「信任困境」同樣讓我非常有感。

企業之間互相競爭，不敢放慢AI研發的腳步；國與國之間同樣如此，誰都怕落後。所以，我們寧可讓AI快速成長，也不願意坐下來討論一套規則。

更矛盾的是，明明知道AI可能會帶來不可預測的後果，我們卻寧願相信AI，因為我們不相信其他人類。

現在有越來越多的決策交給演算法，包含銀行的貸款審核、保險費率計算、公司的人才招聘。高階主管往往想要提高效率與精準度，卻忽略了演算法可能帶來的偏見或不透明風險。一旦演算法成為企業的「AI官僚體系」，容易加劇社會不平等，也可能引發新的危機。

最後，我想引用Harari的一句話：

「如果有一天毀滅了我們的，不會是鋼鐵機器人，而是人類自己的神話與偏執。」

AI怎麼發展，最終關鍵仍在於我們如何決定。

「AI」代表的是一個強大的工具，但若我們在彼此不信任中，將所有決策交給了AI，反而失去了人性的溫度與堅持，那才是最大的危機。

因此，企業領導人和政策制定者必須攜手合作，從制訂AI倫理與使用規範開始，深入思考AI在數據處理、決策透明度等層面的要求。也要加強國際之間的協調與協作，別把科技的方向只交由少數公司或少數國家決定。當然，我們一般民眾也不能掉以輕心，多了解、多學習相關知識，才不會被演算法牽著鼻子走。

說到底，AI是否能成為人類的推手或阻力，就看我們怎麼使用它。在這裡，阿峰老師也希望提醒大家，若你對這方面的議題感興趣，歡迎持續關注我的分享或直接與我聯繫。一起讓我們在充滿不確定的AI時代，穩穩走出更好的未來。

AI的世界變化很快，阿峰老師會不斷更新最新的AI資訊和技巧，讓大家持續進步。如果你也想學習更多關於AI訊息，歡迎隨時與阿峰老師聯繫。阿峰老師會持續推出更多實用的教學內容，幫助大家在AI時代中，更加游刃有餘！

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