企業如何利用生成式AI

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘

在2023年11月的《哈佛商業評論》中,一篇題為《如何利用生成人工智慧》(How to Capitalize on Generative AI)的文章詳細探討了企業如何有效運用生成式人工智慧(也被稱為生成式AI)。

作者麻省理工學院首席研究科學家麥克・菲安德魯(McAfee, Andrew)等人提到,生成式AI在多個領域展現出驚人的能力,包括音樂、語音、文字和影像等,其應用正在不斷拓展。

類似於過去蒸汽機和電力等通用技術的革新,生成式AI正在帶來巨大的變革。我們應該將生成式AI視為通用技術的一部分。唯一的不同是,蒸汽機和電力等技術發展了數十年才發揮出全部潛力,而生成式AI的經濟效益和競爭優勢將在數年內逐漸顯現。

其中一個關鍵因素是,過去的通用技術需要大量基礎設施和技術互補(例如設備和電線)。而現今,許多相關基礎設施已經就位,例如雲端和應用程式,這大幅降低了人們在使用和部署新科技方面的時間和資源成本。舉例來說,ChatGPT的用戶數在短短兩個月內就突破了一億大關,顯示了生成式AI應用的迅猛增長趨勢。

隨著時間推移,生成式人工智慧(Generative AI)將對社會產生深遠影響。該文章引用華頓商學院助理教授丹尼爾.洛克(Daniel Rock),以及開放研究機構(OpenResearch)和開放人工智慧研究中心(OpenAI)的研究人員進行的研究,顯示80%的美國工人至少有10%的工作任務與生成式AI相關,其中19%的工人這個比例甚至超過一半。

這篇文章繼續提到,這並不意味著這些工作必然被自動化。研究指出,在許多情況下,生成式AI最好的應用是輔助人類提高生產力或創造力,而非取代人類。例如,許多應用程式已具備自動生成程式的能力,但生成的結果仍然需要軟體工程師進行修正。

那麼,哪些職位可以借助生成式AI的協助呢?

首先,菲安德魯建議,企業的領袖和主管應該盤點旗下的知識型工作角色(例如文案撰寫、資料分析、程式設計),並就這些角色提出兩個問題:

1.如果這個角色的員工擁有一位稱職但是天真的助理,公司可以獲得多少效益? 2.如果這個角色的員工擁有一位經驗豐富且專業知識淵博的助理,公司可以獲得多少效益?

目前,市面上的生成式AI就像是一位稱職但是天真的助理,具有相當的能力(例如程式撰寫),但對於公司的專業知識和技術了解有限。如果這位助理需要具備某種程度的公司專業知識,那麼需要與另一套系統進行結合。

例如,像克里斯塔(Cresta)這樣的新創企業所提供的服務,是一種使用生成式AI與客戶對話的系統,該系統一方面能根據不同情況下,帶來良好客戶服務結果的內容進行學習,以確保提供高品質的服務;二方面能針對一些聽起來看似合理但不正確的回應,透過一種被稱為上下文學習的機器學習技術,從相關的用戶手冊和文件中得出答案並進行修正。

圖1 結合上下文系統

圖1 結合上下文系統

最後,企業的領袖和主管應該在效益和成本之間取得平衡,並優先考慮效益成本比最高的職位引入生成式AI。

文章中還提到,企業無需立即改變整個流程引入生成式AI,可以首先將其應用於特定的任務上。隨著技術的不斷成熟和公司經驗的積累,再逐步將生成式AI擴展至整個業務流程中。

黃揚博(政大企管碩士,識商創辦人)、羅凱揚(台科大兼任助理教授)

資料來源:McAfee, A., Rock, D., & Brynjolfsson, E. (2023). How to Capitalize on Generative AI. Harvard Business Review101(6), 42–48.

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