當前市場因為deepseek r1發佈而引發的擔憂，導致了多隻相關科技股下跌，但我反而認為正因為如此是加倉的好時機。
首先 deepsook 的出現目前確實比其他大模型能夠節省大量的算力跟電力，但這對於AI產業來說這或許還太早，如果我們對比汽車產業的發展或許能夠理解，
1885年時汽車剛發明，時速只有16 KM/H，在
1903年發明了第一輛時速一百的汽車
1908年才有流水線對於生產效率的改進
1945年至1980年期間，汽車的發明改進主要著重於性能、安全性、舒適性。
另一方面我們從半導體製造業也能看到類似的傾向，1971年英特爾造出第一顆量產商業化處理器，往後的將近30年所有的開發重點幾乎都圍繞著性能展開，直到21世紀初期，CPU性能的發展才要往省電方面走，那是因為為了要滿足筆記型電腦便攜性要求。
而回到如今的ai產業當中性能已經滿足了嗎?或許以三五年前的角度來看，確實AI取得了不斐的成就，但已經滿足人們的需求了嗎? 如今的AI能夠剩任複雜的任務嗎?在我來看還遠遠不夠
至少你還沒辦法叫AI線上幫你比價後訂機票跟飯店，並且同時安排一個六天五夜的行程，路線要足夠合理，同時全程使用自動駕駛。
如今的AI也還辦不到刷完廁所去刷廚房，刷完廚房去把垃圾拿到樓下倒的任務。
如今的AI也辦不到，寫完一篇論文的同時，完成口試的逐字稿跟簡報。
甚至連魅魔機器人也還沒出現，底特律變人的時代還遠遠未到來。
那在此基礎上，進行算力與電力節省就還不是目前產業發展的第一任務，目前產業方向就還會是瘋狂推升算力持續推升直到力大磚飛的地步，直到性能過剩後，再來考慮節能省電跟省算力，因此在產業早期推動節能，或許不錯或許可以取得不錯的成績，但未必會讓市場買單，但即使市場買單了，算力跟電能需求可見的未來裡還是會長期增長的，自從發明汽車跟CPU以來，全球的汽油跟電力消耗量就是一直創新高的，而在AI產業裡，算力或許會跟電力同等重要，那如台積電或英偉達這樣的基礎產業需求就是持續上漲，或許將會持續到量子電腦量產之後，整個產業重新洗牌之類的，但可能還要十幾二十年時間吧
