別再霧裡看花!阿峰老師帶你搞懂OpenAI、DeepSeek、Google的AI佈局

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發佈於AI
更新於 發佈於 閱讀時間約 7 分鐘
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目錄

  • AI百花齊放,企業眼花撩亂?
  • 模型多到爆,到底哪裡不一樣?
  • 對你我來說,這些AI差在哪?
  • 企業導入AI,選誰最划算?
  • 老闆們注意!AI導入眉角多
  • 結論:找到你的AI神隊友

AI百花齊放,企業眼花撩亂?

最近AI領域真的是熱鬧滾滾,各家科技大廠像是吃了大力丸,紛紛推出自家的AI語言模型。從OpenAI的GPT系列、DeepSeek的開源模型,到Google的Gemini,簡直是百花齊放。這對企業來說,選擇變多了,但也讓人看得眼花撩亂,不知道該從何下手。

身為企業的中高階主管,你可能也正為了這個問題傷腦筋。這麼多AI模型,到底差在哪?哪一個才最適合自家企業?別擔心,阿峰老師這篇文章就是要來幫大家釐清這些問題,讓你在AI選型上更有方向。

模型多到爆,到底哪裡不一樣?

要了解為什麼有這麼多不同的AI語言模型,我們得先從它們的發展歷程說起。這些模型,我們通常稱它們為「大型語言模型」(LLM),它們的進化就像生物演化一樣,不斷地在改變。

  • 技術演進:一開始,LLM的「腦容量」比較小,就像剛學會講話的小孩。但隨著技術進步,科學家們開發出更複雜的模型架構,餵給它們更多的資料,再用各種方法去「調教」它們,讓它們變得越來越聰明。這就像把小孩送進學校,讓他們學習更多知識,變得更厲害。
  • 市場區隔:不同的AI模型,就像不同專長的人才。有些擅長寫文章,有些擅長寫程式,有些則擅長回答問題。而且,它們的「身價」也不一樣,有些是高貴的名模,有些則是平價的國民品牌。企業可以根據自己的需求和預算,選擇最適合的AI模型。
  • 商業策略:這幾家大廠的策略也大不相同。OpenAI像是走精品路線,技術領先但價格也高;DeepSeek則是打出「俗又大碗」的開源牌,吸引預算有限的企業;Google則是靠著自家龐大的生態系,把AI模型整合到各種服務中,讓使用者更容易接觸到。

對你我來說,這些AI差在哪?

  • 一般使用者:

如果你只是想找個AI聊聊天、寫寫信,或是做些簡單的翻譯,那OpenAI的ChatGPT用起來最順手,介面也比較親民

DeepSeek的模型則是在處理中文上更接地氣,畢竟是華人世界所研發出來的!

Google的Gemini則是強調「多工處理」,可以同時處理文字、圖片、聲音,功能更全面。

  • 專業使用者:

如果你是程式設計師,DeepSeek的Coder系列模型可能會是你的好幫手,它在程式碼生成和理解上表現不錯。

如果是科學研究人員,OpenAI的GPT系列在處理複雜問題上可能更勝一籌。

內容創作者則可以考慮用DALL·E(OpenAI)來生成圖片,或是用Gemini來激發靈感

  • 使用成本:

這幾家模型的收費方式不太一樣,有些是按用量計費,有些則是提供訂閱方案。

OpenAI的價格相對較高,
DeepSeek則是走平價路線,
Google則是有免費版和付費版可選。

大家可以根據自己的使用頻率和預算,精打細算一下。


企業導入AI,選誰最划算?

  • 應用場景:企業最常用AI來做什麼?不外乎是客服、行銷、數據分析、流程自動化這些。
    • 客服: 如果你需要24小時全年無休的客服,ChatGPT、DeepSeek、Gemini都能勝任,但DeepSeek在中文客服上可能更具優勢。
    • 行銷: 想用AI寫吸睛的文案、生成廣告素材?OpenAI和Google的模型都能幫上忙。
    • 數據分析: 如果需要從大量數據中找出有價值的資訊,這幾家的模型都有相應的API可以串接。
    • 流程自動化: DeepSeek強調低成本和開源,對於想用AI來優化內部流程的企業來說,可能更具吸引力。
  • 導入成本:除了模型本身的費用,企業還得考慮硬體設備和人力成本。
OpenAI的模型通常需要較高的硬體規格。
DeepSeek則相對親民。

另外,如果需要專業團隊來協助導入和維護,這也是一筆不小的開銷。

  • 整合難度

企業通常都有自己的一套系統,AI模型能不能順利「融入」這個大家庭,也是個關鍵。

這方面,Google因為有自家雲端平台和各種服務,整合起來可能會比較方便。

  • 客製化能力

如果企業有特殊需求,需要對AI模型進行客製化調整,OpenAI和Google都有提供相關服務,DeepSeek則是可以透過開源社群來尋求協助。


老闆們注意!AI導入眉角多

  • 資料安全與隱私:AI模型需要大量資料來訓練,企業在導入AI時,一定要注意資料安全和隱私保護。千萬別把客戶的個資、公司的機密資料,隨便丟給AI模型去「學習」,免得惹上麻煩。
  • 模型偏見與倫理:AI模型就像一張白紙,你餵給它什麼,它就學到什麼。如果訓練資料本身就有偏見,AI模型也會跟著「學壞」。所以,企業在使用AI時,要特別注意公平性和倫理問題,別讓AI做出歧視性的決策
  • 技術更新與維護:AI技術發展飛快,今天最先進的模型,明天可能就落伍了。企業導入AI後,要持續關注技術更新,定期維護和升級模型,才能保持競爭力
  • 法規遵循:各國政府對AI技術的監管越來越嚴格,企業在應用AI時,一定要遵守相關法規,別踩到紅線

結論:找到你的AI神隊友

OpenAI、DeepSeek、Google這三家AI巨頭,各有各的優勢和特色。OpenAI技術領先但價格較高,DeepSeek成本低廉且開源,Google則是有強大的生態系支持。

企業在選擇AI模型時,沒有絕對的好壞,只有適不適合。建議大家可以根據自己的需求、預算、技術能力,以及對資料安全、倫理等方面的考量,來選擇最適合的AI夥伴。

  • 中小型企業: 如果預算有限,又想快速導入AI,DeepSeek的開源模型會是不錯的選擇。
  • 大型企業: 如果追求技術領先,且有足夠的資源,OpenAI的GPT系列會是首選。
  • 跨國企業: 如果需要在全球範圍內部署AI應用,Google的雲端服務和多語言模型會更具優勢。

未來,AI語言模型還會持續進化,企業也需要不斷學習和適應。記住,AI不是萬靈丹,它只是一個工具。如何善用這個工具,創造更大的價值,才是企業真正要思考的問題。


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