許多人在使用 AI 時,習慣了「單向輸入」:
👉 「請幫我寫一篇關於 XYZ 的文章。」
👉 「幫我總結這段內容。」
👉 「列出這個主題的 5 個重點。」
AI 確實能夠給你答案,但你有沒有發現,這種使用方式,你依然只是資訊的被動接受者?
AI 提供的內容,很多時候只是整理後的資訊,並不是真正幫助你思考!
而真正高效的 AI 使用方式,不是讓它單方面回答你,而是讓它「反問你、挑戰你、幫助你訓練自己的思維能力」。
當 AI 從「工具」變成你的「思維教練」,你的學習效率和寫作能力,才會真正提升!
❌ 單向使用:只是把 AI 當作資料庫
👉 「請幫我寫一篇關於『未來工作模式』的文章。」
🔽 AI 會產出一篇內容,條理清晰、沒有錯誤,但也沒有驚喜,讀起來很平淡。
👉 「請幫我整理這篇文章的重點。」
🔽 AI 會幫你列出幾個要點,但它不會告訴你這些要點背後的關聯,或者有什麼值得挑戰的地方。
這種方式,你只是讓 AI 幫你處理資訊,但你沒有在思考,你的認知也沒有提升。
✅ 雙向使用:讓 AI 幫你思考、挑戰你的想法
👉 「未來的工作模式,有哪些可能的發展方向?」
🔽 AI 給出不同的角度,如遠端工作、AI 自動化、數位遊牧等。
👉 「這些發展方向之間,有哪些衝突或矛盾?」
🔽 AI 可能會指出,例如「遠端工作雖然彈性,但可能影響團隊協作效率」這類對立觀點。
👉 「如果我是企業主,我該如何決定要採取哪種工作模式?」
🔽 AI 可能會給你一些決策因素,如「成本效益、員工滿意度、產業特性」,幫助你深入思考。
這樣的對話,你不只是被動接收資訊,而是在鍛鍊自己的思維邏輯,讓 AI 幫助你拆解問題、找到關鍵矛盾點、甚至產生更深入的見解!
如果你希望 AI 不只是給答案,而是讓你變得更聰明,你可以讓 AI 反過來問你問題,比如:
👉 「請你扮演一位嚴格的導師,針對這個主題,反問我 3 個讓我思考的問題。」
這樣 AI 會丟出一些反思性的問題,幫助你深入思考,而不是直接接受現成答案。
💡 例如:
你問:「全球暖化的影響是什麼?」 AI 可能反問你:
1️⃣ 「你認為哪些人對全球暖化負有最大責任?為什麼?」
2️⃣ 「除了減少碳排放,還有其他可能的解決方案嗎?」
3️⃣ 「如果某個國家決定不參與環保政策,這對全球有什麼影響?」
這樣一來,AI 不只是提供知識,而是在幫助你訓練批判思維!
有時候,我們以為自己寫得很有道理,但其實我們的觀點可能存在盲點或漏洞。這時候,可以讓 AI 來「扮演不同的角色」,幫助我們測試論點的穩固性。
💡 試試這樣的問法:
👉 「請用反對者的角度來批評我的觀點,指出其中的問題。」
👉 「如果我要說服一個完全不認同我的人,應該怎麼說?」
這樣,AI 不會只是順著你的邏輯走,而是幫助你發現你的觀點有沒有漏洞,這是一種非常強大的思維訓練方式!
🚫 錯誤方式:只把 AI 當作工具,問它要答案,然後直接套用它的回答。
✅ 正確方式:讓 AI 和你進行對話,讓它反問你、挑戰你、幫助你拆解問題,從而提升你的思考能力!
💡 AI 的真正價值,不是幫你找答案,而是幫你學會「如何找到更好的答案」!
1️⃣ 「請你扮演一位嚴格的導師,針對這個主題,反問我 3 個讓我思考的問題。」
👉 測試點:看看 AI 會如何幫你挖掘更深入的問題?
2️⃣ 「請用反對者的角度來批評我的觀點,指出其中的問題。」
👉 測試點:看看 AI 會不會幫你找出論點的漏洞?
3️⃣ 「如果我要說服一個完全不認同我的人,應該怎麼說?」
👉 測試點:看看 AI 會不會幫你找到更具說服力的表達方式?
💬 試試這些問法,然後留言分享你的 AI 對話結果!看看 AI 能不能成為你的思維教練!🚀