作者：管仲(黃福瑞 TS2PC 全球情境與策略規劃中心創辦人)
2025 年 3 月 6 日
引言：AI 樹上新果落地
2025 年 3 月 5 日，一家名不見經傳的中國新創公司 Monica.im 推出了 Manus，號稱「全球首款通用型 AI 代理」（AI Agent）。這不僅是 AI 競賽中的又一小步，而是摘下一顆垂手可得的成熟果實，標誌著一場大膽的飛躍。如果說 DeepSeek 在 2025 年初開啟了一人獨角獸時代，證明創業成功不再需要巨額資本與融資，那麼 Manus 則宣告 2025 年為 AI 代理的「元年」。作為全球企業的策略顧問，我們認為這一刻要求產業、投資者乃至延續 500 年的資本主義體系，重新審視如何因應由自主智能重塑的未來。
本文將回顧 2022 年至今的 AI 產業演進，梳理其子領域與關鍵參與者，並探討 Manus 如何催化虛擬與實體經濟的全面變革。我們將以策略性問題作結：產業巨頭與資本大老準備好了嗎？抑或現代資本主義的根基即將在 AI 驅動的浪潮下開始崩解？
AI 產業全貌：2022–2025 回顧
自 2022 年末 OpenAI 推出 ChatGPT 引爆全球熱潮以來，AI 產業經歷了劇烈轉型。那一刻標誌著生成式 AI（基於大型語言模型，LLM）的普及，並掀起創新、投資與競爭的連鎖反應。讓我們拆解這段演進、子領域與主要玩家的定位。
2022：生成式 AI 覺醒
ChatGPT 在 2022 年 11 月問世，成為分水嶺。基於 GPT-3.5，它展現了 LLM 生成類人文本的潛力，引發科技巨頭與新創公司的競逐。在美國，Anthropic（由前 OpenAI 研究員創立）與 Meta（推出 Llama 模型）迅速崛起，Google 則推出 Bard（後改進為 Gemini）迎戰。在中國，百度推出 Ernie Bot，但評價參差，凸顯與西方領先者的差距。自然語言處理（NLP）與生成式內容創作等子領域蓬勃發展，仰賴 transformer 架構與巨額算力投入。
2023–2024：規模擴張與專業化
到 2023 年，焦點轉向 LLM 的規模擴張與專業化應用，例如程式碼生成（GitHub Copilot）、推理（OpenAI o1）與多模態應用（GPT-4o，整合文本與圖像）。算力成為王道，Nvidia 的 H100 晶片推動了價值超過 1000 億美元的數據中心熱潮。開源模型如 Meta 的 Llama 與法國的 Mistral 獲得關注，雖民主化了技術，但性能仍落後於專有領先者。
在中國，美國對高端晶片（如 Nvidia A100）的出口管制迫使企業創新。DeepSeek 於 2023 年由梁文峰創立，化劣勢為優勢，在 2024 年末與 2025 年初推出 V3 與 R1 模型。這些開源 LLM 在推理任務上匹敵 OpenAI o1，成本卻僅 560 萬美元（相較於數十億美元），利用高效設計與管制前的 A100 庫存。此舉顛覆西方主導的敘事，引發全球股市 1 兆美元的拋售潮，投資者開始質疑科技巨頭的高估值。
子領域逐漸成熟：
- 推理 AI：DeepSeek R1 與 OpenAI o1 推進「思考鏈」解題能力。
- 多模態 AI：GPT-4o 與 Google Gemini 整合文本、圖像等多模態功能。
- AI 代理：早期代理如 xAI 的 Grok（輔助型）與 Anthropic 的 Claude（解釋型）為自主性奠基。
2025：代理時代開啟
然後，Manus 登場。它不同於聊天機器人或單一任務助手，是一款通用 AI 代理——自主、目標導向，能從頭到尾執行複雜工作流。其在 GAIA 基準測試中取得 SOTA（最先進）成績，超越 OpenAI 同類產品，實用應用更預示典範轉移。創始人肖弘，一位 32 歲的連續創業家，以「少結構、多智能」理念打造 Manus，強調數據品質與靈活架構，而非僵化流程。
關鍵玩家與定位
AI 生態系由巨頭、新創與國家組成：
- OpenAI：專有 LLM 領袖，背靠微軟，追求通用人工智能（AGI）。
- DeepSeek：中國開源顛覆者，證明效率勝過資本密集。
- Google/Meta：平衡專有（Gemini）與開源（Llama）策略。
- Anthropic：注重安全與推理，吸引受監管產業。
- Monica.im (Manus)：代理先驅，聚焦實用自主性而非理論 AGI。
- 國家力量：中國以 AI 強化經濟韌性（中國銀行 1370 億美元計劃），美國則加碼主導（川普 5000 億美元 AI 計畫）。
推理、多模態與代理等子領域如今匯聚，Manus 將其整合為可執行的統一智能。
Manus：下一個前沿
若 DeepSeek 開啟一人獨角獸時代——小團隊無需巨資即可匹敵巨頭——那麼 Manus 則宣示 2025 年為 AI 代理紀元。其自主處理任務的能力不僅是技術奇蹟，更是震撼產業與市場的策略訊號。在昨日（2025 年 3 月 5 日）官方發布的影片中，Monica.im 展示了三個引人注目的應用案例：
- 篩選履歷：Manus 自主篩選 15 份履歷，分析候選人資質並生成 Excel 格式的排名報告。它自動解壓縮文件，逐頁瀏覽履歷，記錄關鍵信息，並根據用戶偏好生成報告，全程無需人工介入。
- 房地產研究：為紐約購房者，Manus 研究安全社區、優質學校與預算內房源。它分解複雜任務，進行網路搜索，編寫 Python 程式計算預算，並綜合資訊撰寫詳細報告。
- 股票分析：Manus 進行複雜的股票相關性分析，並依需求部署互動式網站展示結果。它透過 API 訪問數據源，驗證數據準確性，編寫代碼進行分析與視覺化，最終生成報告。
這次亮相引發熱烈反響。在 X 上，展示影片於 24 小時內累積超過 28 萬次觀看，用戶爭相索取邀請碼——據報二手交易平台上的邀請碼炒至高達 10 萬人民幣（約 13,797 美元）。這股社群熱潮呼應 DeepSeek R1 在 1 月發布時的盛況，反映出對自主 AI 的渴求。與此同時，市場迅速回應：3 月 5 日恆生科技指數飆升 4.7%，AI 相關概念股如阿里巴巴（漲 7.2%）、騰訊（漲 5.8%）與京東（漲 4%）受 Manus 亮相及阿里巴巴同期發布競爭開源模型的推動而大漲。這些展示結合其在 GAIA 基準測試中的領先成績（超越 OpenAI 同類產品），突顯了從建議到執行的飛躍。AI 代理不再是猜想，而是現實，且即將顛覆數位與實體經濟。
試想其影響：
- 數位產業：代理可能自動化軟體開發、行銷分析與客服，大幅降低成本與時間。
- 實體經濟：製造業或見 AI 驅動的設計與供應鏈優化；服務業如房地產與金融可能轉向代理管理交易。
- 高科技與傳統產業：從製藥的自主研發到農業的精簡運營，無一倖免。
未來情境：顛覆還是崩潰？
讓我們推演至 2030 年，AI 代理可能滲透各產業：
- 情境 1：逐步整合：企業逐步採用代理，提升生產力。資本從人力轉向 AI 基礎設施，系統適應。
- 情境 2：快速顛覆：代理引發「贏家通吃」效應，早期採用者（科技敏捷企業）超越落後者。傳統產業衰退，帶來失業與市場整合。
- 情境 3：系統崩潰：若代理（如 Manus 計畫開源）民主化價值創造，集中資本失控。基於勞動、稀缺性與利潤的 500 年資本主義框架，可能因豐饒與自主性而破裂。
產業巨頭與投資者準備好了嗎？許多尚未就緒。大科技的 1000 億美元數據中心押注假設算力至上，但 Manus 與 DeepSeek 靠效率取勝。傳統企業固守以人為中心的流程，無備於代理自動化。資本巨頭習慣資助規模，恐誤判這精簡、代理主導的未來。
企業策略要務
作為科技策略專家，我們敦促領袖：
- 評估代理準備度：審查流程，找出自動化潛力——代理何處可取代或增強人力？
- 擁抱效率：從資本密集型 AI 轉向精簡代理模式，試驗 Manus 等開源平台。
- 重思價值創造：若代理使任務商品化，競爭優勢在於專有數據與代理協同。
- 準備波動：顛覆將不均勻襲來——先數位產業，再實體產業。適當避險。
- 質疑資本主義核心：若代理侵蝕勞動與稀缺性，您在後資本主義世界的角色是什麼？
結論：新紀元曙光
Manus 不只是一款產品，而是先兆。它延續 DeepSeek 的效率革命，證明 AI 未來不屬於花費最多者，而是執行最智者。2025 年展開，AI 代理將從數位前沿擴散至全球產業核心，挑戰領袖適應或淘汰。果實已摘下，樹上仍碩果累累。問題不在這波浪潮是否衝擊，而是您準備好乘浪還是被吞沒。
