行動運算與行動商務:特性、應用與未來趨勢

更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘


行動運算和行動商務(Mobile Commerce, MC)

定義:利用行動裝置,透過無線網路或行動網路,來使用其應用程式、進行其他活動或商業行為


我的note:簡單來說就是透過行動商務,可以將線上(電子商務EC)和線下(實體商務)進行整合。


行動運算和商務的特性


  1. 無所不在
  2. 適地性:利用GPS定位,提供適合該地區人、物、店家
  3. 離線資訊處理性:利用QRcode可以隨時隨地傳遞資訊,下載數位內容,在離線時可以連結網站搜尋資料。
  4. 情境感知性:MC相較於EC更能了解使用者現在的狀況,可以進行更加精準的個人化行動行銷。(坦白說我覺得這點蠻變態的,透過行動裝置可以感知你的位置、心情等等)
  5. 即時交易性:透過數位支付方式完成消費
  6. 線上與離線整合性(online to offline,O2O):透過無線網路和行動掃碼付款。EC無離線執行力。


行動運算的主要應用


  1. 適地性服務(Location Based Service , LBS):利用GPS或GSM獲得使用者定位,並利用這個資訊進行更精準的「量地訂製」服務。這是E化服務與M化服務重要的區別之一。 e.g. uber、計程車app
  2. 行動社群網路:讓使用者隨時隨地透過行動裝置分享心情。 e.g. ig
  3. 行動搜尋:透過使用者位置來搜尋。 e.g. google maps 搜尋附近的餐廳。
  4. 情境感知運算:透過多種sensor來代替人類搜集環境資訊,並以人工智慧進行適當的處置。 e.g.智慧醫療Apple Watch、Tesla自動駕駛
  5. 擴增實境:透過電腦所產生的多媒體資訊(文字、影音...),來擴增使用者在實體世界所可以獲得的資訊。 e.g. Pokémon GO
  6. 情緒運算:利用感測器、語言、臉部辨識,來偵測使用者情緒,並由人工智慧進行適當的反應。 e.g.BMW / Tesla 車內情緒感測:內建攝影機,可分析駕駛者表情,若偵測到疲勞駕駛,則發出提醒或自動降低車速。






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資治通艦的沙龍
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人生中有的時候你會感知到,現在就是那個命運的分歧點,如果我不挽起袖子努力的話,我這一輩子大概就這樣了,所以我決定開始這個部落格,記錄我每天的努力,也希望可以分享學習的筆記與心得,大家可以一起交流學習。
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