行動運算與行動商務：特性、應用與未來趨勢

行動運算和行動商務（Mobile Commerce, MC）

我的note：簡單來說就是透過行動商務，可以將線上（電子商務EC）和線下（實體商務）進行整合。

行動運算和商務的特性

1. 無所不在
2. 適地性：利用GPS定位，提供適合該地區人、物、店家
3. 離線資訊處理性：利用QRcode可以隨時隨地傳遞資訊，下載數位內容，在離線時可以連結網站搜尋資料。
4. 情境感知性：MC相較於EC更能了解使用者現在的狀況，可以進行更加精準的個人化行動行銷。（坦白說我覺得這點蠻變態的，透過行動裝置可以感知你的位置、心情等等）
5. 即時交易性：透過數位支付方式完成消費
6. 線上與離線整合性（online to offline,O2O）：透過無線網路和行動掃碼付款。EC無離線執行力。

行動運算的主要應用

1. 適地性服務（Location Based Service , LBS）：利用GPS或GSM獲得使用者定位，並利用這個資訊進行更精準的「量地訂製」服務。這是E化服務與M化服務重要的區別之一。 e.g. uber、計程車app
2. 行動社群網路：讓使用者隨時隨地透過行動裝置分享心情。 e.g. ig
3. 行動搜尋：透過使用者位置來搜尋。 e.g. google maps 搜尋附近的餐廳。
4. 情境感知運算：透過多種sensor來代替人類搜集環境資訊，並以人工智慧進行適當的處置。 e.g.智慧醫療Apple Watch、Tesla自動駕駛
5. 擴增實境：透過電腦所產生的多媒體資訊（文字、影音...），來擴增使用者在實體世界所可以獲得的資訊。 e.g. Pokémon GO
6. 情緒運算：利用感測器、語言、臉部辨識，來偵測使用者情緒，並由人工智慧進行適當的反應。 e.g.BMW / Tesla 車內情緒感測：內建攝影機，可分析駕駛者表情，若偵測到疲勞駕駛，則發出提醒或自動降低車速。