【我是怎麼做出保險評議機器人的?】 ──自學爬蟲+google服務
▋自學爬蟲
這在以前是非常困難的事但現在有AI一切不同了以前我曾買過PYTHON的書
但看書要學會，不切實際
反而跟AI一來一往，快速就能搞定
你不用真的會，只需要理解個架構就可
我靠跟chatgpt溝通做到了什麼事?
1.架設好python的環境，以前光是這步就搞死人了，要安裝的插件數頗多
2.請gpt擷取評議決定書中關於保險的所有連結
3.請gpt下載所有連結，連結為pdf檔，共計17439個檔案
4.請gpt提取所有pdf文字，轉成txt，txt的文件較小，後續餵給大模型較容易
5.請gpt刪除特定文字，減少檔案大小
6.請gpt依字數上限合併檔案，字數過度，大模型難負荷
▋google服務
本來我是想自己架設大語言模型來跑的
但難度較高，無法短時間完成
改由google已有的免費服務notebooklm
notebooklm可以做到的事
跟我想做的事完全一樣
只根據資料來源回答問題，不會自己亂回答
且每個回答都有附上來源依據
因此我改用notebooklm
一切就簡單非常多了
▋未來升級
之後我會想再爬蟲兩個來源
1.保險相關的司法院裁判書
2.所有保險條款
但這兩個網站設計的較複雜
需要時間再研究才可能成功
如果成功，未來這機器人就能根據
保險條款、各式理賠爭議、契約爭議、保險相關法律
給出最有憑有據的答案
成為AI中的保險專用機器人
那因為這是GOOGLE的服務
無法直接對外開放
需要我授權過的GMAIL，才有辦法使用
所以如果想試試，就到這留GMAIL吧
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeRYnN4rbeVtionaR-JqI3DGUSP1Y8y48KNn4_QnPok16zulg/viewform?usp=header
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最近把Chatgpt 當成個人助理使用，好像常要用到 #Python？
資訊人出身，應該很簡單？
之前想辦法拜託好朋友找人教我一小時，知道概念，然後我還是不會操作。
因為 AI 領域的技術不斷地迭代更新，無法避免的是需要一直去追新的技術 並且需要在一個有限的時間學會，或是實作應用導入到專案之中。
那我覺得在學習新技術可通過以下步驟:
1. 找一個讀得懂的教學資源
現在網路上的教學資源很多，或是書籍的資源也很豐富， 同時也有像是 chatgpt 的 AI
「你應該在你做的任何事情裡嘗試使用AI來幫忙。」 「隨著你的實驗，你會發現AI的幫忙可能是滿意，可能是很鳥， 可能很垃圾，也可能令你很不安。」「由於AI是“通用科技 (General Purpose Technology)”， 並不會有一本書能幫助你了解它全部的價值，以及他全部的限制。」
老實說，原本的我一直認為，AI是離我很遠的東西，即使是去年的 ChatGPT 熱潮，我也只是跟著偶爾在工作中跟AI聊天激發靈感而已。不過，就在前一陣子看了《AI 世界的底層邏輯與生存法則》這本書後，我才逐漸加深使用AI的頻率，並且把「讓AI成為工作中的標配」當作讓自己能習慣的方向。
最新的AI趨勢讓人眼花撩亂，不知要如何開始學習？本文介紹了作者對AI的使用和體驗，以及各類AI工具以及推薦的選擇。最後強調了AI是一個很好用的工具，可以幫助人們節省時間並提高效率。鼓勵人們保持好奇心，不停止學習，並提出了對健康生活和開心生活的祝福。
為了充分發揮AI的潛力，我們必須深入瞭解其運作模式和思考邏輯，並學會與AI對話的技巧。《ChatGPT提問課，做個懂AI的高效工作者》這本書提供了豐富的實例，讓讀者更容易學會如何提出精準的問題，並享有提問課程的閱讀回饋。這對於想成為懂AI的高效工作者的人來說，是一本值得一看的書。
AI 相關的內容每天都非常多，有聽過很多人因此感覺到焦慮，怕錯過了最新資訊就會趕不上，這篇內容會跟大家詳細的分享我自己的學習方法和經驗，並且會在最後分享一些我的學習資訊來源。
近來AI繪圖以及如Chatgpt等可進行對話的AI進入到大眾視野，讓AI成為了熱門話題，網路媒體和論壇冒出許多相關的文章，足見AI之勢著實非同小可。
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