資通網路CH2 資料傳送速率

更新 發佈閱讀 1 分鐘

基本概念


一、頻譜 和 頻寬

頻譜(specturm):是訊號所包含的頻率分布範圍

頻寬(bandwidth):是指頻譜寬度,大多數訊號的能量是包含在相對窄的頻帶中,稱為有效頻寬或簡稱為頻寬。

鮑率(Baud):訊號的改變速度,每秒內訊號改變電壓值的次數。

位元率(bit per second, bps):每秒傳送的位元數,因為電壓值可以表示四種不同的訊號,所以位元率是鮑率的四倍。



Nyquist 定理


用來計算有限頻寬無雜訊頻道最大資料傳送速率

最大資料傳送速率 = 2 Hlog2 V bits/sec(bps)

H 表示頻寬 , V 表示訊號所表示的離散階層數(位元數

假設頻寬為3KHz,且為4階離散階層訊號

最大資料傳送速率 = 2 x 3000 x log24 = 12000 bps


Shannon定理



用來計算有限頻寬有雜訊頻道最大資料傳送速率

最大資料傳送速率 = Hlog2(1+S/N) bits/sec(bps)

H 表示頻寬 , S/N 表示訊號的訊噪比例

假設頻寬為3KHz,訊噪比為30dB(分貝),相當於1000倍(1030/10

最大資料傳送速率 = 3000 x log2(1+1000) = 30000 bps (近似值)




Baseband 和 Band Pass


基帶信號(Baseband)即基本頻帶信號是來自訊號源的信號,向電腦輸出的文字或影像檔的資料信號都屬基帶信號,這之中包含許多低頻成分或直流成分,許多通道無法傳遞低頻或直流的信號,因此需要進行調變Modulation),調變會將信號的頻率搬到較高的頻段,這種調變後的信號稱為帶通信號Band Pass)。



留言
avatar-img
資治通艦的沙龍
3會員
45內容數
人生中有的時候你會感知到,現在就是那個命運的分歧點,如果我不挽起袖子努力的話,我這一輩子大概就這樣了,所以我決定開始這個部落格,記錄我每天的努力,也希望可以分享學習的筆記與心得,大家可以一起交流學習。
資治通艦的沙龍的其他內容
2025/04/28
蜂巢式系統、多工技術、頻率重複使用、共通道干擾、細胞分裂、換手、Cellular Radio
Thumbnail
2025/04/28
蜂巢式系統、多工技術、頻率重複使用、共通道干擾、細胞分裂、換手、Cellular Radio
Thumbnail
2025/04/27
交換switching、線路交換(Circuit Switching)、 訊息交換(Message Switching)、 封包交換(Packet Switching)
Thumbnail
2025/04/27
交換switching、線路交換(Circuit Switching)、 訊息交換(Message Switching)、 封包交換(Packet Switching)
Thumbnail
2025/04/27
劃頻多工(Frequency Division Multiplexing , FDM)、劃時多工(Time DM , TDM)、 空間多工(Space DM,SDM )分碼複用(code DM , FDM)
Thumbnail
2025/04/27
劃頻多工(Frequency Division Multiplexing , FDM)、劃時多工(Time DM , TDM)、 空間多工(Space DM,SDM )分碼複用(code DM , FDM)
Thumbnail
看更多
你可能也想看
Thumbnail
身為一個精打細算,又熱愛旅遊美食的家庭主婦,皮包裡有好幾張信用卡,每次都想著哪張卡要搭配哪個通路比較划算,著實讓人燒腦,這次玉山Unicard彷彿聽到我的心聲,百大消費通路全都給你優惠,讓你無腦消費,帶一張卡就可以輕鬆省錢,FUN心玩透透!
Thumbnail
身為一個精打細算,又熱愛旅遊美食的家庭主婦,皮包裡有好幾張信用卡,每次都想著哪張卡要搭配哪個通路比較划算,著實讓人燒腦,這次玉山Unicard彷彿聽到我的心聲,百大消費通路全都給你優惠,讓你無腦消費,帶一張卡就可以輕鬆省錢,FUN心玩透透!
Thumbnail
話說身為短線交易者,每天要作的事情就是從盤勢觀察、到籌碼流向,再到經過多維度資料數據交叉比對,盤中盯著分K、江波圖和五檔報價,算計著每一分K線的轉折,雖能換來即時驗證判斷的快感與成就,但長期下來,卻也衍生眼睛與肩頸卻成了抹不去的職業病。
Thumbnail
話說身為短線交易者,每天要作的事情就是從盤勢觀察、到籌碼流向,再到經過多維度資料數據交叉比對,盤中盯著分K、江波圖和五檔報價,算計著每一分K線的轉折,雖能換來即時驗證判斷的快感與成就,但長期下來,卻也衍生眼睛與肩頸卻成了抹不去的職業病。
Thumbnail
每天都在花錢,但你知道這些錢都能省下一筆嗎?玉山 Unicard 期間限定活動,結合日常高頻消費通路,提供最高 7.5% 的超有感回饋。文章將分享真實使用情境,教你如何聰明運用,讓每筆開銷都化為小確幸。
Thumbnail
每天都在花錢,但你知道這些錢都能省下一筆嗎?玉山 Unicard 期間限定活動,結合日常高頻消費通路,提供最高 7.5% 的超有感回饋。文章將分享真實使用情境,教你如何聰明運用,讓每筆開銷都化為小確幸。
Thumbnail
1.0 從函數到函算語法 1.2 函數概念小史 1.2.1 中譯的來源 1.2.2 一個速度問題 1.2.3 幾何的方法 1.2.4 微積分的記法 1.2.5 弦的振動 1.2.6 熱的傳導 1.2.7 十九世紀的尾聲 三 必須說一下波希米亞數學家/邏輯學家/哲學家/神學
Thumbnail
1.0 從函數到函算語法 1.2 函數概念小史 1.2.1 中譯的來源 1.2.2 一個速度問題 1.2.3 幾何的方法 1.2.4 微積分的記法 1.2.5 弦的振動 1.2.6 熱的傳導 1.2.7 十九世紀的尾聲 三 必須說一下波希米亞數學家/邏輯學家/哲學家/神學
Thumbnail
1.0 從函數到函算語法 1.2 函數概念小史 1.2.1 中譯的來源 1.2.2 一個速度問題 1.2.3 幾何的方法 1.2.4 微積分的記法 1.2.5 弦的振動 1.2.6 熱的傳導 1.2.7 十九世紀的尾聲 一 函數概念的發展不可能終結,踏入公元廿一世紀,數學
Thumbnail
1.0 從函數到函算語法 1.2 函數概念小史 1.2.1 中譯的來源 1.2.2 一個速度問題 1.2.3 幾何的方法 1.2.4 微積分的記法 1.2.5 弦的振動 1.2.6 熱的傳導 1.2.7 十九世紀的尾聲 一 函數概念的發展不可能終結,踏入公元廿一世紀,數學
Thumbnail
1.0 從函數到函算語法 1.2 函數概念小史 1.2.1 中譯的來源 1.2.2 一個速度問題 1.2.3 幾何的方法 1.2.4 微積分的記法 1.2.5弦的振動 1.2.6熱的傳導 二 傅立葉認為他的結果對任一函數皆有效,並將函數定義為 (FF) 在一般情況下,函數
Thumbnail
1.0 從函數到函算語法 1.2 函數概念小史 1.2.1 中譯的來源 1.2.2 一個速度問題 1.2.3 幾何的方法 1.2.4 微積分的記法 1.2.5弦的振動 1.2.6熱的傳導 二 傅立葉認為他的結果對任一函數皆有效,並將函數定義為 (FF) 在一般情況下,函數
Thumbnail
1.0 從函數到函算語法 1.2 函數概念小史 1.2.1 中譯的來源 1.2.2 一個速度問題 1.2.3 幾何的方法 1.2.4 微積分的記法 1.2.5 弦的振動 1.2.6 熱的傳導 一 偏微分方程始於公元十八世紀,在十九世紀茁長壯大。 隨著物理科學擴展越深 (理
Thumbnail
1.0 從函數到函算語法 1.2 函數概念小史 1.2.1 中譯的來源 1.2.2 一個速度問題 1.2.3 幾何的方法 1.2.4 微積分的記法 1.2.5 弦的振動 1.2.6 熱的傳導 一 偏微分方程始於公元十八世紀,在十九世紀茁長壯大。 隨著物理科學擴展越深 (理
Thumbnail
1.0 從函數到函算語法 1.2 函數概念小史 1.2.1 中譯的來源 1.2.2 一個速度問題 1.2.3 幾何的方法 1.2.4 微積分的記法 1.2.5弦的振動 八 在關於振動弦通解的這場論爭之中,函數概念默默地向兩個方面推前了一大步。 一方面,特朗貝爾和歐拉等擴大了
Thumbnail
1.0 從函數到函算語法 1.2 函數概念小史 1.2.1 中譯的來源 1.2.2 一個速度問題 1.2.3 幾何的方法 1.2.4 微積分的記法 1.2.5弦的振動 八 在關於振動弦通解的這場論爭之中,函數概念默默地向兩個方面推前了一大步。 一方面,特朗貝爾和歐拉等擴大了
Thumbnail
「每秒公尺是速度還是速率?」你問 「是速度也是速率。」我答 「那速度與速率有何不同?」你再問 「速度有方向性,速率沒有;速度是向量,速率是純量。」 沒有方向感的人生,是繞圈的速率 從起點又回到原點,有了移動的距離,卻未曾有過位移 找到方向感的人生,有了移動的距離,也有實質的位移 那種每
Thumbnail
「每秒公尺是速度還是速率?」你問 「是速度也是速率。」我答 「那速度與速率有何不同?」你再問 「速度有方向性,速率沒有;速度是向量,速率是純量。」 沒有方向感的人生,是繞圈的速率 從起點又回到原點,有了移動的距離,卻未曾有過位移 找到方向感的人生,有了移動的距離,也有實質的位移 那種每
Thumbnail
WaveNet 提供了一個先進的架構用於音訊重建,但是,有必要嗎? Mel 頻譜本身就是經過數學轉換而獲得的結果,不能反運算嗎 ? 到底 WaveNet 在其中扮演了甚麼腳色 ?它是如何運作的 ? 讓我們在這篇好好探討下去。
Thumbnail
WaveNet 提供了一個先進的架構用於音訊重建,但是,有必要嗎? Mel 頻譜本身就是經過數學轉換而獲得的結果,不能反運算嗎 ? 到底 WaveNet 在其中扮演了甚麼腳色 ?它是如何運作的 ? 讓我們在這篇好好探討下去。
Thumbnail
目錄 序 導論: 一個西方觀點的評述 1.0 從函數到函數算法 ......1.1 句子成份
Thumbnail
目錄 序 導論: 一個西方觀點的評述 1.0 從函數到函數算法 ......1.1 句子成份
Thumbnail
之前已經說過限制模型,接下來進入下一部份根據Mulder and Hamaker (2021)建議,在 RI-CLPM 中,有許多擴展模型,今天要介紹的是 Extension 1。Extension 1就是加入跨時間不變的預測或結果變項,本文將介紹此模型構造和語法。
Thumbnail
之前已經說過限制模型,接下來進入下一部份根據Mulder and Hamaker (2021)建議,在 RI-CLPM 中,有許多擴展模型,今天要介紹的是 Extension 1。Extension 1就是加入跨時間不變的預測或結果變項,本文將介紹此模型構造和語法。
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News