最近幾個觀察讓我對「UI 的未來」開始好奇起來：
- 近期協助公司新產品的品牌視覺提案，我用 ChatGPT 生了一隻品牌吉祥物，結果花了好幾個小時在微調，卻怎麼也無法生成我心裡想像的那一隻。明明是請 AI 幫忙，反倒累死自己。
- 越來越多 Vibe coding 工具冒出來，例如：Lovable、Figma Make，設計師和 PM 是主要使用者；而 Cursor、Claude Code 則明顯更工程導向。不同族群選擇的工具和預期的「AI 主動程度」好像也不一樣。
- 社群上討論也越來越多：UI 會不會消失？企業還需要再投資介面設計嗎？以及我們關心的，UI 設計師這個角色未來還會存在嗎？
我知道 UI 正在變革，但對這一切仍感到未知，在找答案的過程中，我發現這些議題一點也不新，早在 90 年代就已經有了爭論。Pattie Maes 和 Ben Shneiderman 分別提出了不同的想法，但他們的觀點，也形塑了現代 AI 工具的介面基礎。
👾 這場辯論是什麼？
Pattie Maes 和 Ben Shneiderman
這場發生在 1997 年 CHI 大會上的辯論，劃出了人機互動設計的兩條路：
- Pattie Maes 支持介面代理（Interface Agent），相信 AI 可以主動學習、協助處理繁雜的任務，減少使用者負擔。
- Ben Shneiderman 倡導直接操作（Direct Manipulation, DM），主張使用者應該永遠掌握控制權，介面必須清楚、可預測。
這場辯論的餘波，仍持續影響著我們如何設計「以人為本」的 AI 介面。
👩🔬 Pattie Maes：科技像個聰明的夥伴
在 Pattie Maes 看來，電腦環境越來越複雜，使用者不可能什麼都親力親為。與其讓人類不斷學習系統的操作邏輯，不如讓系統學會我們的行為模式，主動幫忙處理那些瑣碎又反覆的任務。
Interface agents can act as intelligent intermediaries between the user and the complexity of modern computing environments.
介面代理可以作為使用者與現代複雜運算環境之間的智慧中間人。
Maes 在 1994 年發表的論文中，為「Interface Agent」定義了 5 大特點：
- 個人化（Personalized）：了解個別使用者的習慣、偏好和興趣。
- 主動（Proactive）：可以根據使用者的興趣主動採取行動，例如，主動告知使用者可能感興趣的資訊。
- 持久（Long-lived）：可以長時間運行，並在使用者處理其他事情時自主運行。
- 適應性（Adaptive）：會追蹤使用者興趣的變化並隨時間調整。
- 代表使用者行動（Acts on behalf）：能夠根據對使用者偏好的了解，代表使用者執行任務，像是旅行社代表你預訂機票。
👨🏫 Ben Shneiderman：反對介面代理，並主張由人主導
Ben Shneiderman 是 DM 的提出者。在他的時代，多數人還在用 CLI 操作電腦，下指令才有回應。而 DM 的概念一出現，改變了以人服從機器的關係，也成為後來 GUI 設計的基礎。他之所以有「反對代理」觀點，主要是因為他長期以來倡導 DM，認為讓機器主動做決策，反而會喪失可預測性與使用者的控制感。
在 MacOS 上可以直接操作移動，將檔案拖曳到目標資料夾
Agent builders focus on their clever algorithms, but ignore usability, transparency, and comprehensibility.
代理開發者關注的是聰明的演算法，卻忽略了可用性、透明度與可理解性。
他批評當時許多研究者太著迷於技術本身，例如機器學習與推論引擎，這種設計思維容易導致以技術為中心、忽略了使用者介面設計與真實使用情境的觀察。
在他的想像中，代理人不是主角，而應該在幕後把困難的部分處理掉，讓使用者透過一個清晰的界面，保有操作權與預測性。就像一位好助理把資料整理好、放到你手上，由你來決定接下來要說什麼，而不是一直搶著發言。
🤝 這場辯論的影響
兩種觀點看似對立，但這場辯論催生了更多混合式的介面設計的想法。像是現在的 Figma、Canva、Photoshop 的 AI 功能，實際上也都留了大量讓人決定的空間。這些產品都還在試著回答「AI 要多聰明才剛好？」、「人要保留多少主導權？」的問題。
✦ 更成熟的介面思維：混合式介面
v0 是混合式介面的實例之一，讓 AI 可以透過自然語言來參與設計流程，又保留可以微調設計細節的空間。
這場辯論推動了更成熟的介面思維，介面代理不是來取代 DM 的，而是作為補充，仍會需要品質優良的介面讓人機更好地互動。
Pattie Maes 也指出，他認為介面設計真正挑戰的挑戰在於怎麼設計出正確的代理介面，這需要處理兩個關鍵問題：理解（understanding）、控制（control）。使用者需要能夠理解和信任代理的行為和限制，並且能夠在需要時控制代理。
✦ 與 AI 的合作，人依然是主角
好的設計會確保幾件事發生：
- 系統是透明的，使用者知道它在做什麼。
- 系統是可調整的，使用者能介入、修改。
- 智慧功能應該是循序漸進，不是一上來就接管一切。
這樣的設計思維，與現在許多 AI 系統採用的 Human-in-the-loop 架構不謀而合。人依然是主角，但多了一個可以信任的數位助手，在關鍵決策上擁有主導權。
🔖 收穫與學習
在閱讀這些資料時，我越來越肯定如何拿捏系統的自主性與使用者的控制權，仍會是未來的介面困境之一。
回到自己的工作經驗，我發現要靠 prompt 精準生成符合心中 100% 想像的東西比想像中難非常多。那些看似高效的自動化，有時反而需要更多來回。對專業工作者來說，Direct Manipulation 的效率與掌控感，仍是目前難以取代的。
回到一開始我心中的疑問「UI 會不會消失？」，好像更篤定地相信 UI 會蛻變、進化，但它仍不會消失。我對 UI 未來的發展也產生了一些推測和期待，找機會再好好梳理清楚 💡
📚 參考資料
- Maes, P. (1994). “Agents that Reduce Work and Information Overload.”
- Shneiderman, Ben. (1997). "Direct manipulation for comprehensible, predictable and controllable user interfaces."
感謝 Google NotebookLM 讓我在整理這些資料可以更輕鬆容易 🥹
