🚘 什麼是多模態軌跡預測模型？ 簡單來說，多模態模型就是讓 AI 能夠預測周遭車輛、行人可能的多種動向與路徑，而不是只做單一路徑預測。 比如一輛自駕車在路口等紅燈時，它不只是預測「那台車會直走」，而是同時考慮它可能左轉、右轉、突然停下或加速——這些通通列入評估，讓判斷更貼近人類駕駛的真實思維。 這正是鴻海研究院正在開發與強化的演算法核心，並且運用在其 EV 平台未來的 AI 駕駛輔助系統上！ ---
🧠 AI+交通場景＝預測未來幾秒的世界 鴻海研究人員強調，他們的模型不只是以速度與角度來做演算，而是同時結合： 行車歷史軌跡 多車互動模式（像是兩車會不會搶道） 地圖結構（紅綠燈、斑馬線、轉彎限制） 並利用 Transformer 和 LSTM 深度學習架構，來產出一系列「未來 6 秒內的多種路徑候選預測」，每一條都有機率權重。 這不只可以應用在 Model C、Model B 等鴻海平台的車輛上，甚至未來在物流車、自駕接駁車也非常適合！ --- 🔍 為什麼這項技術這麼關鍵？ 我們都知道，要讓一台車能夠真正「自動駕駛」，不只是讓它懂得開直線或跟車，還要讓它： 懂得「判斷變化」 做出「低風險選擇」 保證「周邊安全」 這時候，預測其他車輛或行人的動作就成為 AI 大腦裡最關鍵的資料依據。 鴻海選擇自己研發這一塊，代表他們對於「未來車不只硬體、還要會思考」的藍圖相當重視，也代表不只是代工，而是朝完整自駕技術供應商邁進！ --- 🌷粉色花海女孩觀點 很多人會說：「自動駕駛離我們還很遠」，但你知道嗎？今天的技術突破，可能三年後就會搭載在你家的新車上！ 這次鴻海研究院的進展，雖然不是直接讓你明天就能上路自駕，但它為 EV 市場注入了高階價值與技術含金量。這也是為什麼我會持續關注鴻海在 AI 與自駕領域的發展，因為這不只是「造車」，更是「創造未來」。
