學習型、輔助型、完全型、支配型，學習者需要的是？
●閃電霹靂車(cyber formula)
應該是七年級男生心中的賽車動畫神作
在早期的競速題材中融入了AI輔助系統
協助駕駛在高速下因應賽場狀況
並讓駕駛快速下達指令調整車況
當時動畫(sin)的時間軸即是最近的2022年
小時候的我總會想像
未來可駕駛流體變形的車種
還有AI輔助簡直帥呆了！
當然我說的不是語音導航這麼陽春的科技XD
劇中幾台耳熟能詳的車種：
阿斯拉、花環、阿爾扎特、凰呀
剛好也代表著不同種類的AI系統
阿斯拉：學習型 AI本身強大
因應駕駛能力給予指導建議
逐步引領車手成長的系統
花環：輔助型
劇中未見AI給予駕駛語音回覆
但能快速回應駕駛需求迅速調整車況
阿爾扎特：支配型
無視駕駛能力
AI自行判斷賽道上的一切
並利用電流脈衝控制車手駕駛
凰呀：完全型(生化電腦)
AI與阿斯拉一樣強大
但AI會主動因應賽道調整最佳配置
無視駕駛能否反應 因此駕駛需有強大的技術
才能跟上AI的迅速調整
跟著動畫的時間軸
我們也走到了AI的時代
雖然不及動畫中的的完備與強大
但不得不佩服當時作者的想像
也因為AI時代
不由得與回憶中的動畫連結
從動畫無印版本到OVA
唯獨最後SIN版不是風見隼人拿下冠軍
或許間接透露出
「共同成長」的阿斯拉與風見才是強大
對比凰呀與加賀
「純粹強大」才能與同樣強悍的AI搭檔
●我在閃電霹靂車中看見與AI的思考
環顧現在
以在教育圈的需求來看
似乎還未見像阿斯拉系統
「成長型」的AI來輔助學習者
你可能會說
像是因材網的Ｅ度
Tutor系的語文學習
也有回饋啊
我覺得理想上AI不應該是單純的Ｑ＆Ａ
而是從與學習者的互動中
「主動」提供更多建議與成長方針
讓學習者更加強大的AI
而AI也會因為學習者的變化有所成長
成為「共同成長型」的學習夥伴
例如ＡＩ這樣回答：
「我覺得你在ＯＯ有點不足，
如果你想要提升ＯＯ，
你可以透過ＸＸ來加強ＯＯ。
屆時我們再一起討論如何修正」
對我而言
阿斯拉這種AI才是我的理想型～
才是令人期待的理想AI模型
●再來談談使用AI的心態
AI的確帶來諸多方便
無中生有的創造
井然有序的歸納
打破隔閡的翻譯
若使用者的心態歪斜
恐怕成為「支配型」AI下的駕駛
劇中的角色：耐特.修馬赫(菅生修)
曾是F3的車手
因為擔心cyber formula的科技會凌駕技術
早期並未參與ＣＦ賽事
後來理解風見廣之的理想
科技與人類技術可以相輔相成
進而投入ＣＦ
耐特的心態
就很類似早期觀望AI不敢使用者
擔心被各種取代
伸手牌跟AI要答案的使用者
則像極了SAGA篇
駕駛阿爾扎特的菲爾
有著厚實專業能力
想掌握主動權
而使用AI來配合自己達成目標者
有如SAGA篇駕駛花環的風見
至於凰呀的AI
暫時應該沒有模型與之相喻XD
起碼也要有人跟上它的運算速度
或許效率型的工作會被AI取代
但更可怕的是伸手牌被AI吞噬
●AI在教學的應用
我認為必須要奠基教學者的專業知能
例如：課程設計、評量規準定義、提問層次的定義
再來配搭AI修正產出才有價值
否則AI的產出看似煞有其事
其實AI根本不懂什麼是評量規準
若教學設計者又無法判斷
AI產出有無合乎相關定義
對學習者的傷害是難以估計的！
我曾在某次線上研習的任務中
看見學員快速的回應需要思考的問題
除非複製學校現成的載具的班級經營規範
否則無法在一分鐘內產出大量的條列規範
除了利用AI ，我想不到還有什麼更快的方法
如果身為教學者是這樣產出作業的話
是不是也能容許學生如此繳交作業呢？
老師設計的教案是AI做的
作業也是AI想的
學生的答案也是AI想的
那麼有趣的是，AI出的題目給A I改
這樣的學習有什麼意義呢？
因此在應用心態上
簡單說：人要比車兇
要有厚實的專業領域知能
要有高於AI的思考與情感
要有駕馭AI前進的明確方向
更要有與AI成長的健康心態
也就能逐步達到阿斯拉與花環中 人與AI之間相輔相成的美景
你的AI使用心態 是哪個系統下的駕駛者呢？
＃回憶閃電霹靂車也對AI應用於教育有感而發
＃今天的我沒有極限
