生成式 AI 已經能創作圖片、影片與音樂，但能否直接生成一個可探索、可互動的 3D 世界？Google DeepMind 在 2025 年 8 月 5 日發布的 Genie 3 正是這個方向的重要突破。它不只是視覺內容生成，而是提供了一個能「在世界中行動」的 AI 平台，為遊戲、教育、機器人訓練等領域開啟新可能。
Genie 3: A new frontier for world models
Genie 3 ：通用世界模型
Genie 3 是一款通用世界模型（world model），能從純文字提示即時生成可互動的 3D 環境，並以 720p、24fps 的規格保持數分鐘的場景一致性。相比 Genie 2 僅有 10–20 秒、360p 的短片生成能力，Genie 3 實現了可持續互動、可編排事件的重大提升：
Genie 3: A new frontier for world models
自回歸生成的挑戰與突破
Genie 3 採用自回歸生成逐幀產出畫面，必須即時考慮使用者過往行動，並在數秒內更新世界狀態。這對計算效率與模型記憶都是極大挑戰，尤其是當玩家在一分鐘後回到先前位置時，模型仍需呈現一致的場景。
Promptable World Events：互動性的擴展
此功能允許用戶以文字改變環境條件，例如在一片草原中加入熱氣球，或在歷史場景中添加新角色。對訓練 AI 代理而言，這大幅擴展了「假設場景」的覆蓋面，有助於測試 AI 在非預期情況下的反應。
模擬與代理訓練
Genie 3 已與 SIMA 代理結合測試，代理可以在這些世界中完成複合任務，例如從倉庫入口移動到特定物體。長時一致性意味著代理可完成更長序列的行動規劃，這對 AGI 的路線意義重大。
它將如何影響我們的生活與產業？
- 教育：教師可生成歷史場景或科學實驗環境，讓學生沉浸式學習。
- 遊戲：開發者能快速生成互動世界，降低美術與設計成本。
- 機器人與自駕訓練：提供多變的模擬場景，幫助 AI 適應現實世界的不確定性。
TN科技筆記的觀點
- Genie 3 的長時一致性與即時互動性，意味著 AI 世界生成已從「看影片」進入「身歷其境」階段，對遊戲與教育的價值不容忽視。
- 高計算需求可能限制普及，且目前無法精確還原真實地理位置，複雜多代理互動仍是瓶頸。
- 若能結合語音、音效與多代理支援，這類模型不僅會重塑娛樂與學習，更可能成為未來 AI 代理的「虛擬地球」，推進 AGI 研究與應用落地。
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