實驗室裡的無聲教室
走進首爾一間不大的實驗室，你會看到幾位「學生」正在默默接受訓練——
他們不是人類，而是來自韓國兩家頂尖機器人公司的代表作：Rainbow Robotics 的 RB-Y1，以及 Robotis 的 AI Walker。 每一台機器人都透過電腦連線，接收來自同一位「教練」的指令。這位教練不是工程師，而是一套名為 CLIP-RT 的機器人大腦，由 Tomoro Robotics 團隊親手打造。它不只是讓機器人「動起來」，更讓它們能夠「聽得懂、看得見、動得對」。
Photo: MK DB
創辦人的野心：讓 AI 有身體
Tomoro Robotics 的創辦人張炳澤，同時也是首爾大學人工智慧研究所所長，以及 K-Humanoid 聯盟主席。
他相信，AI 要真正理解世界，不能只靠文字和圖片，必須擁有身體去觸碰、去感受。
「理解語言與影像，並不代表 AI 就理解世界。當它能親自操作、嘗試、修正，才算真正學會。」
從物流現場開始的實驗
Tomoro Robotics 2022 年成立時，主要做物流自動化。
如今，他們與 CJ 物流合作，把人型機器人放進物流中心，幫忙分揀包裹。 在這過程中，機器人不只是搬貨，更像「邊做邊學」的實習生——每一次動作、每一段路線，都成為 CLIP-RT 的學習素材。
這套系統能同時理解語言指令、視覺資訊與動作路徑。所以當它聽到「把箱子放到右邊第三層貨架」時，會先用攝影機辨識環境，再計算最佳路徑完成任務——不再只是死板照做。
韓國的「人型機器人國家隊」
作為 K-Humanoid 聯盟主席，張炳澤很清楚韓國的優勢：多元的製造產業、世界級 ICT 技術、以及充足的技術人才。
最近，Tomoro 與 Robotis 簽署合作協議，由 Robotis 打造高精度硬體與導航系統，Tomoro 則專注語音、視覺與自然語言控制——一方是「身體工匠」，另一方是「大腦建築師」。
不過，他也提醒：
「物理 AI 的監管問題無可避免。政府和產業必須合作，制定既能保障安全與隱私，又不會扼殺創新的規範。」
Mech Muse 觀點
Tomoro Robotics 的故事很像一部正在上映的長片——前半段是物流現場的學徒時代，後半段才是人型機器人走向世界的舞台。
它揭示了一個關鍵訊息：未來的競爭不只是硬體，而是語言理解 × 感知能力 × 身體控制的綜合實力。
讀者們，你們覺得韓國會成功嗎?
