AI 的進步背後，也藏著諸多不安與矛盾：模型在排行榜壓力下「寧可亂猜」、NFT 平台企圖以 AI 強化鏈上交易，還有員工因訓練 AI 而失去飯碗。這些事件讓我們看到，AI 不只是技術突破，更是一場對 評測方法、商業模式、職場倫理 的全方位拷問。
影音快速版
🔹 OpenAI：錯誤自信是幻覺主因
• OpenAI 研究發現，AI 模型常出現「幻覺」的根本原因在於 評測方式。
• 排行榜只看答對率，導致模型「寧可亂猜」也不願說「不知道」。
• 建議修改評測：錯誤要加重扣分，若回答「不確定」則給部分分數。
• 這提醒我們，只追求準確率，無法真正解決幻覺問題。
💬 生活化比喻 就像學生考試時寧可亂填選項，也不願意空白作答，結果分數看似高，但正確性大打折扣。
🔍 知識補充
• 幻覺（Hallucination）：AI 在無知識或模糊情境下，輸出看似合理卻錯誤的答案。
• 評測困境：現行制度忽略「不確定」的重要性，反而強化了錯誤自信。
🔹 OpenSea進軍全方位鏈上交易，推SEA代幣
📌 新聞整理 • NFT 平台 OpenSea 宣布轉型，成為 全方位鏈上交易平台。
• OpenSea Mobile 將整合錢包、NFT 與代幣交易，並導入 AI 功能「OpenSea Intelligence」輔助決策。 • 啟動 NFT 收藏計畫，投入百萬美元收購代表性作品。
• TGE 前最後階段：交易手續費將注入獎勵池，任務完成可升級寶箱，獲得 NFT 或 SEA 代幣分配。
• SEA 代幣 發行細節將於 10 月初公布。
💬 生活化比喻 就像一間二手藝術拍賣所，忽然變身成「超市＋投資公司」，希望什麼都能買、都能炒。
🔍 知識補充
• TGE（Token Generation Event）：加密貨幣正式發行的關鍵階段。
• SEA 代幣：OpenSea 的原生代幣，可能成為平台經濟的核心。
🔹 員工訓練AI後遭裁員
📌 新聞整理
• 澳洲聯邦銀行一名 25 年資深員工 蘇利文，因訓練「大黃蜂 AI」而被裁員。
• 事後銀行發現，裁員導致客服來電量激增，只能緊急撤回決定。
• 雖允許蘇利文重返崗位，但她選擇拒絕回歸。 • 銀行承認處理不當，並檢討內部流程。
💬 生活化比喻 就像老師教出了一個超強學生，結果學生成了取代自己的理由。
🔍 知識補充
• AI替代風險：短期內多發生在客服、文書、基礎分析等工作。
• 勞動倫理挑戰：企業如何平衡效率與員工保障，將是未來爭議焦點。
💡 我們的觀察
1. 技術反思：OpenAI 的研究提醒我們，評測制度會塑造 AI 行為，亂猜其實是被「鼓勵」出來的。
2. 商業轉型：OpenSea 以 AI 進軍全鏈交易，展現區塊鏈市場的新玩法，但也可能帶來風險與炒作。
3. 職場挑戰：員工被 AI 取代的案例，正加深「AI 會搶走工作」的現實感。
AI 正在不同場域展現出 矛盾張力：它能提升效率、開創新市場，但同時也帶來幻覺、炒作與職場不安。這就是 AI 時代的真實縮影。
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