https://www.youtube.com/watch?v=b36XzNi23Yw&t=3078s
剛剛花時間研究了這一個演講
更是覺得很多教育領域的生成式AI研習 真的有點像是俗語說的 「別人上太空，他在拜豬公」
花一大堆時間在思考枝微末節的內容，卻沒發現世界變得越來越不像自己認識的樣子
所以趕緊
將資訊pass給認識的局處首長
也整理給師培的材料
還有提供大學課程內容
資訊的掌握 不能輸
而且六都以外的縣市更要把握機會勇敢超車
因為很多六都縣市都自豪自己是OO之都，卻忘了一山還有一山高，一不小心，就會被超過。
文中簡立峰有提到其實認知與社會情感能力很重要，我也覺得沒錯，不過現在的SEL推動方式，我不是很認同，所以不為現在推動方式背書。
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我的筆記
- AI的應用應該用來思考要打開國際的思維，加入國際社會研究，思考當思天下事。
- AI的應用每週都在改變，變化的非常快，所以我們必須思考的不是這些改變的部分。而是確認核心，確認有哪些東西是不容易改變的。
- 透過AI的應用對台灣來講好處是可以減緩人口老化的危害，或者說可以延後。這個不是只有簡立峰有說，經濟學人也有提到類似的事情。
- AI要用的好需要高度的專業知識，還要具備批判思考。
- 一流的大學鼓勵學生用AI，例如華頓商學院跟哈佛，但是他們在評量方式的部分其實也大部分改成口試。可是其實評量方式不是只有口試，這個部分我們可以深入的研究，我也在協助大學研究這個問題。
- 進入AI時代之後有一個很明顯的特徵，就是進入了「用問題解決問題」的年代。你可以透過提問來解決問題，所以這裡面很關鍵的能力是提問的能力。（我最近發現問題樹是個好工具）
- 現在用母語跟世界溝通會變得越來越容易，例如蘋果的AirPods裡面就即將提供即時的翻譯，可是我們會遇到的很大門檻是關於文化上的、關於認知上的，這個部分就不是只有語言的隔閡，而是涉及人格的特質以及感受環境的能力。
- 對於台灣來講，使用AI還有另外一個含義。應該是我們要去打開世界的門，從台灣走出去，讓台灣不只是台灣的台灣，而是世界的台灣。現在在台灣有一個隱患，目前因為社群媒體的盛行，在西元2000之後Google就發現台灣人看國外資訊越來越少，所以幾乎整個都被鎖在台灣的同溫層裡面，這是比較不利於台灣未來發展的。
- 如果你有用生成式AI請你務必一定要使用深度研究，你會發現AI生成報告的能力已經超越許多專家。
- 在未來使用AI的年代，你可能必須同時讓AI扮演許多不同的角色來協助你完成許多重要的工作，最少最少他必須是你的助手也必須是你的協同工作者。
- AI時代另外一個憂慮，因為資訊可以快速的取得快速的整理，甚至可以快速的產生，所以可以思辨的時間變少了。
- AI擅長閱讀與摘要，所以你不會的內容可以丟給他讀了之後再詢問（例如有維修手冊你可以丟給他之後再來問他要怎麼維修）如果你希望得到更公允的訊息，你可以更換模型詢問同樣的問題，另外我們也必須知道當我們提供訊息給AI的時候我們提供的不是Data，而是material。因為AI其實本身的訓練已經夠，但是他需要更多是你篩選過後關於這個事件可以讓他作為參考的材料。
- 如果你自己寫了一篇中文的文獻，透過AI的幫助可以快速生成各種不同語言的內容而且還蠻精準的這個也能夠拓展自己能夠接觸到的不同語言使用人群。
- AI說的話不能百分之百的相信，就像你對於人類的話不會百分之百的相信一樣。所以對我們教育人員來講的話，以後如果AI大量的進入教育的場域裡面，我們需要教導學生的應該是「辯證」。應該類似古代西藏的辯經或者是說類似蘇格拉底的辯證法，讓學生跟老師不斷地去澄清一些事實，學生在這過程中也會越學越好。（不過得要思考學生的基礎知識要如何建立？因為有了一些基礎的能力之後，他才有辦法順利地跟AI問答，並且從裡面截取有用的資訊再深度思考）
- 用人來寫教學設計我們會考慮很多，但是丟給AI做教學設計，他的考慮會是因為你有丟一些條件來限制他，他才會去進行考慮，不然基本上他沒有太多的禁忌跟限制。
- 對於AI來講，如果可以直接用英文跟他互動的話，你會發現AI的互動能力變高了回答也會變得更好，所以雙語還要學習嗎？如果可以的話，我會建議還是要學習。
- 有人提到說技術與技能不再重要，更重要的是認知還有社會情感能力，因為對於AI來講，如果具備認知可以感知到環境的變化隨時的調整你的提問，這樣子整個提問的正確性也能夠跟著提高
- 如果可以的話，建議可以參與台大李宏毅教授https://www.youtube.com/@HungyiLeeNTU 的AI網路課程可以從中間學到不少優化AI應用的做法
