我最近看了一篇國外的付費文章，忽然找到了兩個答案。
1.找到了對我「#AI新創公司」感興趣的投資人應該知道的事情
2.找到了想要用「#AI創業]的創業者文章的來源思考：https://fortune.com/.../ironman-ceo-on-ai-roi-problem.../
你發現沒有？我們這代人，集體得了一種病，叫「AI焦慮症」。
每天被各種AI工具刷屏，一會兒是哪個大神用AI幾分鐘寫完一份報告，一會兒是哪個公司靠AI提升了多少效率。我們的心就像被放在火上烤，生怕自己一不小心，就被時代的列車狠狠甩下。於是，大家紛紛掏錢買課、買工具，心裡默念著一個問題：「這東西，多久能見效？我的投資回報率（ROI）在哪？」
這問題聽起來再正常不過，對吧？做生意嘛，講究的就是投入產出。但今天，我想給你提個醒，可能恰恰是這個我們視為圭臬的「ROI思維」，正在成為我們擁抱AI最大的陷阱。Freshworks的CEO，丹尼斯·伍德賽德（Dennis Woodside），最近講了一句讓我拍案叫絕的話。他說，AI的投資回報，就像一場鐵人三項。
你看，這一下就把我們從「投機者」的迷思裡，拉回到了「成事者」的真實賽道上。
體力活的髒活累活，才是AI的「游泳賽段」
什麼是鐵人三項？它不是單純的跑步，而是游泳、自行車、跑步三項的結合。你跑步再快，游泳階段就沉底了，後面還有戲嗎？
伍德賽德的比喻精妙之處就在這裡。我們很多人看到AI，眼裡只有那個最後衝刺的「跑步賽段」——哇，它能寫文案、能畫圖、能分析數據，太帥了！我們急著穿上跑鞋就想衝，卻忘了比賽是從冰冷的水裡開始的。
AI的「游泳賽段」是什麼？是數據的整理、標記和清洗。這是AI最基礎的燃料，也是最枯燥、最耗時、最沒人願意幹的「髒活累活」。沒有乾淨、高質量的數據，再強大的算法模型，也只是個空殼子。很多公司興沖沖地引進AI系統，最後發現根本跑不起來，根子就在這——他們連游泳的訓練都沒做，就想直接拿跑步冠軍。
這給我們的啟示是：別光盯著AI的光鮮產出，先回頭看看你手裡的數據，能不能支撐它游完第一程。
流程再造的痛苦，才是AI的「自行車賽段」
游完泳，接著是漫長的自行車賽段。這段路最考驗耐力，也最容易讓人產生放棄的念頭。
在AI的應用裡，「自行車賽段」對應的是業務流程的整合與再造。你不能指望買個AI工具，像U盤一樣插上就能用。它必須和你現有的工作流程深度融合。這意味著什麼？意味著部門牆要被打破，意味著員工要學習新的技能，意味著管理者要重新設計考核標準。
這是一個痛苦的磨合過程。就像騎行，你要對抗風阻，要適應路況，要和你的「戰車」融為一體。許多企業在這一環節失敗了，他們試圖讓AI去適應舊的、臃腫的流程，結果就是AI這個新引擎，被強行塞進一輛老爺車的軀殼裡，根本跑不快。
真正的贏家，是那些有勇氣**「為了AI，重做一遍業務」**的人。他們不是把AI當成一個外掛補丁，而是視為一次組織脫胎換骨的契機。
持續投入的耐心，才是AI的「馬拉松賽段」
最後，才是我們熟悉的跑步，一場完整的馬拉松。這考驗的不是爆發力，而是長期的耐力與資源的持續配置。
伍德賽德這位CEO，自己就是個鐵人三項的愛好者。他太清楚了，比賽的後段，拼的已經不是技巧，而是意志力和能量補給。AI也是一樣。它不是一次性的採購，而是一場需要長期投入、持續優化的「技術馬拉松」。
今天你用的模型，明天可能就過時了；今天有效的應用場景，明天可能就會被新的技術範式顛覆。這就要求我們，不能有「畢其功於一役」的幻想。你得有專門的團隊去維護、去迭代，你得有持續的預算去支持，你得有允許失敗、鼓勵試錯的文化土壤。
把AI當成一次賭博，你多半會輸；把它當成一種修行，你才能看到終點的風景。
所以，回到我們開頭的問題。當我們為AI焦慮時，我們到底在焦慮什麼？
我們焦慮的不是AI本身，而是**「快速見效」的渴望和「一招致勝」的幻想**。伍德賽德用「鐵人三項」這個比喻，溫柔而又殘酷地告訴我們：AI時代，根本沒有什麼彎道超車的捷徑，有的只是更長、更艱苦，但也更有價值的賽道。
真正的競爭力，不是你擁有哪個最新的AI工具，而是你是否具備一種「鐵人三項式」的組織能力和思維耐力。
道理都懂了，但具體到我們每個人，該怎麼開始自己的「AI鐵人三項」訓練呢？在哪裡找到靠譜的「教練」和「隊友」，避免在冰冷的泳池裡獨自掙扎？
這，就是我們創立**「蒲公英AI知識社群」**的初衷。我們不販賣焦慮，也不兜售速成的神話。我們只做一件事：聚集一群像你一樣，願意為未來長期投資、願意紮紮實實打好基本功的聰明人，一起學習、一起實踐、一起在這場漫長的賽事中彼此補給。
在這裡，有最新的AI趨勢解讀，有最接地氣的工具實戰分享，更有一群志同道合的夥伴。這不是一個圍觀的看台，而是一個實實在在的訓練場。
別再猶豫了，比賽的發令槍已經響起。
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入群密碼：9632
讓我們一起，用鐵人三項的耐力，迎接AI時代的到來。🚀
