以下是我在有一份正職工作的同時寫論文（Dissertation）經驗，希望能讓所有一樣半工讀的研究生更安心一些！
論文階段
Dissertation 1 (D1) - Research Proposal
Dissertation 2 (D2) - 初步成果
Dissertation 3 (D3) - 最終研究成果
撰寫論文的總時長
我的碩士論文從題目確定 → 做實驗 → 完成寫作，大約花了 10 個月。
最花時間的不是寫作，而是如何把實驗結果做到穩定。
我在D1階段（確定題目）的經驗：
這階段花了3個月。
一開始會覺得比較難，因為很多事情都還不確定：
題目是否可行、資料集夠不夠、模型跑不跑得動、結果能不能達標。
但其實過了 D1（課題確認） 之後，後面會順很多。
最重要的是：選擇一個範圍可控制、資料可取得、工具可直接使用的題目。
不需要追求「聽起來很厲害」的課題。
我在 D2 階段（實作與結果） 的經驗：
這階段我用的時間：修改 Introduction → 修改 Literature Review → Fine-tuning Methodology → 簡單的Result and Discussion，大約花了4個月。
這是整個論文裡 最辛苦的階段。
- 需要大量除錯、調參、重新跑模型
- 模型跑半天結果不理想是常態
- 真的最有幫助的做法是：
✓ 先做一個 Baseline 基線模型
✓ 儘量使用 成熟 code、套件與框架
✓ 資料集不要太大，不然每次跑實驗都要等一天
有了 baseline 後，我的進度明顯加快，也更有方向。
我在 D3 階段（寫作與口試） 的經驗：
相對輕鬆很多，總共花了3個月。
- 花更多時間在證明數據結果是穩定的，可視化的。
- 實驗完成後，寫作其實就是整理與解釋。
- 每週寫一點就很好，不要一次爆衝。
- 指導老師會給結構建議，不用自己摸黑。
只要 D2 做得穩，D3 基本上是最不需要擔心的。
給半工讀的建議
- 不要選太「宏大」的題目，選 可量化、有實驗評估 的即可。
- 好的論文不等於最強的模型，而是 方法清楚、實驗可重現。
- 若題目涉及硬體、設備，務必保留額外時間。
若是現在你還在 D1，只要把題目範圍抓好，後面的 D2、D3 會順很多。
