最近我看了美國 AI 安全專家 Roman Yampolskiy 教授在《 The Diary of A CEO 》長達一個半小時的專訪，他預言人類的第一個大限—— 2030 年， AGI（通用人工智慧）的衝擊。
我們還忙著學習如何下對指令、研究 API 串接工具的「鑰匙」，是因為現在的 AI 是「偏才」，做影片找 SORA、做圖片找 Banana⋯⋯，目前還沒有全能的 AI。
在即將到來的後 AI 時代，AGI 將具備自我 Coding、自我升級與全領域學習的能力，進化的速度將從「線性」轉為人類難以想像的「指數型」爆發，不再需要人類幫忙開鎖。馬斯克曾舉例，自動駕駛 AI 一天的學習量，人類要開車 500 年才能達成。
▚ AGI 帶來的文明衝擊
Roman 教授認為，若無法在 2030 年前建立安全控制，人類將面臨不可控的時代，甚至在 2045 年將地球主導權移交給 AI。
在他預測的極端模型裡，人類之於 AI 的關係，可能演變為類似「寵物」般的依附。
當「效率」不再是人類的價值指標時，哪些特質才是機器無法跨越的護城河？
如果未來 99% 的勞動力與生產力都將由機器取代，人類還剩下什麼？
▚ 人類必須守住的五道護城河
在後 AI 時代，人類的護城河不在於解決問題的速度，而在於那些無法被數據化、無法被演算法模擬的本質。（🎧延伸收聽：陶迪說 EP346｜後 AI 時代生存指南：人類必須守住的五道護城河）
1. 共情力與共感力：情緒價值的不可替代性
AI 可以模仿安撫的話語，甚至能精準判斷你在嘲諷還是悲傷，但它「沒有感受」。
人類與人類之間靈魂深處的共鳴、同理心與情感連結，是基於生命經驗的共振，而非資料庫的匹配。
在未來，能提供真實情緒價值、讓人感到被深度理解的人，將比任何高科技工具都珍貴。
2. 帶有「人味」的品味與信用：不完美的手感
當 AI 生成的完美作品變得廉價且唾手可得時，帶有「個性、觀點與不完美手感」的人類創作將成為奢侈品。
我們追隨一個美食家或意見領袖，是因為信任他的生命品味與信用背書，而非他產出的速度。
這種基於「人品」的信任感，機器沒辦法給予。
3. 感官體驗的生理邊界：肉身的真實價值
AI 沒有肉體，它無法替你品味一支葡萄酒在舌尖的層次變化，無法替運動員感受超越物理極限時的心跳衝擊。
人類之所以愛看競技運動，是在看另一個生命如何挑戰自身的脆弱與極限。
所有基於「五感」的真實主觀體驗，依然是人類獨有的領地。
4. 道德決策的最後當責：責任的歸屬
系統出錯了，你無法懲罰一段程式碼，因為它不會痛。
但社會運作需要「問責」。在法律、醫療與重大決策中，需要一個有血有肉的人類，具備承擔後果的勇氣與「當責」的能力。
這種對結果負責的擔當，是機器永遠無法承接的社會契約。
5. 定義問題的主動權：好奇心的引擎
唐鳳曾提到，AI 給予答案，但它沒有動機去問「為什麼」。
「好奇心」是人類進化的引擎，只要人類持續對世界提出質疑、定義新的問題，我們就掌握了主動權。
AI 永遠只能在人類定義的框架內跑得飛快，但決定要去哪裡的，始終應該是人。
▚ 陶迪觀點：別把自己活成「工具」，就是最好的準備
未來，科技是否會因資源壟斷而成為一種「特權」，取決於你如何定位自己。
長期以來，我們的社會教育教導我們如何成為一個「好用的工具」——準時、高效、服從、不帶感情。然而，這正是 AI 最擅長的領域。
如果在工作與生活中只追求「執行」與「效率」，恐怕就是第一批被取代的人。
AI 的出現其實是一份禮物。它將人類從繁瑣、重複、無感的勞動中解放出來，強迫我們回歸本質：
- 除了生產力，我的生命價值在哪裡？
- 我有沒有一套不隨波逐流的觀點與品味？
- 我是否具備為自己的決策承擔責任的勇氣？
▚ 接下來，請把焦點放回「自己」
不要為無法控制的技術變遷焦慮。四年時間很快，但足夠你重新優化身為「人」的特質。
我們要學習的是，如何精確描述你的感受、如何建立獨特的審美偏好、如何練習在資訊迷霧中做決策並為其負責。
後 AI 時代並不遙遠，我們與 AI 和平共存的前提，是找回那些被我們遺忘已久的人性本質。
只要不把自己活成工具，AI 就永遠無法取代你。
