不用再討論「AI 會不會取代工作」了。 因為這個問題已經過期了。
就在上週，前 xAI 核心工程師 Sulaiman Ghori 的一段訪談，直接撕開了矽谷現在最殘忍的真相。 這不是一個新模型，而是馬斯克正在執行的「公司毀滅計畫」，代號：Macrohard（巨硬）(嘲諷：微軟^^)。
你以為你在和 AI 競爭？不。 你在和一個「人類模擬器」（Human Emulator）競爭。 它不需要 API，不需要工程師對接。 它會像你一樣盯著螢幕、移動滑鼠、點擊那個該死的 ERP 系統、回覆 Slack、填寫報表。
區別在於： xAI 的 100 個人，控制著 10 萬張 H100 顯卡。 他們一個人，指揮 20 個 AI Agent。 他們一次代碼提交（Commit）的背後價值，是 250 萬美金。
這意味著什麼？ 意味著傳統的「公司架構」正在崩解。 如果你的商業模式還建立在「招更多人、做更多事」上，你正在全速衝向懸崖。
今天，我將帶你拆解 xAI 這個「特種部隊模式」背後的商業規律。 告訴你如何在這個「一人成軍」的時代，重新設計你的生存系統。
為什麼馬斯克要瘋狂推動這個計畫？ 為什麼 1 個工程師要配 20 個 AI？
請你回想一下你的公司、或者你所在的部門。 兩個人合作，需要說話。 三個人合作，需要開會。 十個人合作，需要一個專案經理。 五十個人合作，你需要層層匯報、文檔、流程、審批。
這叫「組織耗損」。 在傳統商業規律裡，隨著人數增加，智力密度是下降的。 馬斯克的邏輯很殘忍，但符合天道： 「用一個人做，永遠比兩個人快。」 因為一個人沒有溝通延遲，沒有情緒內耗，沒有資訊失真。
但在過去，一個人做不完啊？怎麼辦？ 以前的解法是：加人。（增加雜訊，換取產能） 現在的解法是：加算力。（零雜訊，無限產能）
xAI 的工程師發現，當他指揮 20 個 AI Agent 時，這 20 個「虛擬同事」之間沒有辦公室政治，沒有「這個需求我不懂」，沒有週休二日。 甚至，xAI 內部已經出現了這種情況： 主管看著組織架構圖問：「這個下屬今天怎麼沒來？」 結果一查，發現那個名字對應的，是一個 AI Agent。
各位老闆，各位創業者。 你的痛苦不是市場不好，是你背負了太重的「溝通債務」。 你以為你的資產是員工，但在 AI 的高槓桿視角下，任何不能直接轉化為產出的「中間層」，都是負債。
這就是我們要換掉的舊系統： 從「人力槓桿」（靠人堆疊），切換到「算力槓桿」（靠人指揮機器）。
為了讓你徹底聽懂這個「道」，我用故事舉例。
想像有兩個建築包工頭，一個叫老張，一個叫阿偉。 他們接到了同一個任務：要在三天內，設計並畫出一棟摩天大樓的 500 張施工圖。
老張是傳統派（舊系統）： 他立刻打電話，調動了 50 個繪圖員。 第一天，他在搞「分工會」，誰畫廁所，誰畫大廳。 第二天，災難開始了。畫水管的跟畫電路的吵架，因為圖層對不上；畫外牆的請病假了；還有三個實習生畫錯了比例尺，老張氣得血壓飆升，要在 50 個人的群組裡罵人。 辦公室燈火通明，所有人都在加班，看起來很努力，對吧？ 這叫「感動自己的低效」。
阿偉是 AI 派（xAI 模式）： 阿偉沒有員工，他只有一台筆電，和一輛停在門口的特斯拉。 他打開螢幕，啟動了他的「Macrohard」系統——這是一組「人類模擬器」。 他輸入指令：「我要一棟 80 層樓高、Art Deco 風格的大樓，符合紐約建築法規，輸出所有 CAD 圖紙。」
接下來的畫面很詭異。 螢幕上彈出了 20 個視窗，每個視窗都有一個 AI 在操作繪圖軟體。 AI 1 號畫結構，AI 2 號畫水電，AI 3 號負責審核法規。 重點來了： 當 AI 2 號發現水管撞到了柱子，它不需要開會，它直接毫秒級修正，並同步給 AI 1 號。 沒有爭吵，沒有情緒，沒有「老闆我盡力了」。
阿偉在幹嘛？他在喝咖啡，盯著「監控儀表板」。 偶爾，系統會亮紅燈：「這裡結構支撐不足，請人類確認。」 阿偉只要做這一次關鍵決策。
第三天，老張的團隊還在改圖，眼圈發黑。 阿偉已經提交了 500 張完美無缺的圖紙。 甚至，阿偉為了省電費，他用的算力不是租來的，是他那台特斯拉閒置時的車載電腦跑出來的——這也是馬斯克的真實佈局：分佈式計算。
結局是什麼？ 業主結帳給阿偉。老張破產，因為光是付加班費就賠光了利潤。 老張大罵：「這不公平！你作弊！」 阿偉合上電腦，冷冷地說：「我沒有作弊。是你堅持用『人』去填補『邏輯』的坑。你愛的是熱鬧，我愛的是規律。」
聽完故事，你是不是覺得背脊發涼？ 別怕。恐懼來自未知，規律帶來自由。 既然「公司」這個概念正在消亡，你如何成為那個阿偉？ 我給你一套「一人成軍」的算法：
步驟一：【道】定位轉移——從「執行者」升級為「指揮官」
- 做法： 停止學習「如何操作軟體」，開始學習「如何定義需求」。
- 為什麼： xAI 的人類模擬器告訴我們，操作層（看螢幕、動滑鼠）不再是壁壘。
- 止損點： 如果你現在的工作還在比拼「打字速度」或「熟練度」，你已經在危險區。你要訓練的是你的「判斷力」。
步驟二：【勢】建立你的「數位分身集群」
- 做法： 盤點你每天重複做的 3 件事（例如：回客服、查數據、寫文案）。去尋找或搭建對應的 Agent（代理人）。
- Tech 翻譯： 別等著開發完美的 App。現在的 AI 可以直接看懂你的螢幕。這叫「多模態操作」。
- 場景： 以前你要招個助理幫你整理發票。現在你該訓練一個 AI，讓它學會登入你的後台，識別發票，填入 Excel。
步驟三：【貨】產品化你的「SOP」
- 做法： 把你的經驗，變成一條條明確的指令鏈（Prompt Chain）。
- 核心規律： 在 xAI， Sulaiman Ghori 提交一次代碼價值 250 萬美金。為什麼？因為那是「系統級的優化」。
- 動作： 不要只賣時間。把你的專業知識（比如會計流程、健身計畫、法律諮詢）寫成一套 AI 能執行的 SOP。這就是你未來的「貨」。
步驟四：【融】極致的資源槓桿
- 做法： 像馬斯克借用特斯拉算力一樣，借用外部資源。
- 整合： 你不需要自己買伺服器，不需要養團隊。善用現有的 AI 平台、外包算力。
- 警語： 你的資產負債表上，不應該有沈重的「固定人力成本」。保持輕盈，才能隨時迭代。
這套邏輯很容易，甚至聽起來很爽。 但落地執行，會非常痛苦。
因為你會感到孤獨。 你會發現，當你剝離了那些無效的社交、無效的會議、無效的「互相取暖」，你會直面商業最冰冷的本質：價值交換。 xAI 的工程師每天面對的是巨大的螢幕和流動的代碼，這就是未來的戰場。 沒有人會因為你「很努力」而給你鼓掌，市場只看結果。
現在，請回想你的一週，哪一項工作是你覺得「最重複、最消耗、最不需要動腦」的？ 把它寫下來。 那不是你的工作，那是你即將交接給「人類模擬器」的遺物。
我是鄭錦聰。 規律不會騙人，因果從不落空。 願你在這個變革的巨浪中，不被淹沒，而是學會造船。
