因應AI時代到來，日本瑞穗金融集團計畫在 10 年內，將在日本的 15,000 位行政人員，削減三分之一人力。不像美國公司是直接裁員、股票上漲，日本人有日本人的做法。瑞穗不會因此裁員，而是安排員工學習、轉任其他類型工作，降低招聘、讓資深員工自然退休。
「瑞穗」是什麼？在 1990 年代泡沫經濟破裂後，日本金融界陷入壞帳危機。為了應對全球金融自由化的挑戰，第一勸業銀行(DKB)、富士銀行、日本興業銀行(IBJ) 三大銀行集團於 1999 年宣佈合併。2000 年 9 月，瑞穗控股正式成立，成為全球首家資產超過 1 兆美元的銀行集團 。「瑞穗」是日本三大「超級銀行」之一，是日本經濟體系的關鍵基礎設施。當我們感覺服務眾多企業客戶、保守持家就能穩定賺錢的銀行，也要這麼大動作做內部調整時，就知道不只是年輕世代，中年人也要趕快適應AI時代的到來。
「瑞穗」計畫將「營運部門」改名為「流程設計部門」，因為 AI 已經可以處理幾乎所有結構化資料的輸入與檢核，銀行員必須具備管理 AI 的能力。由於三銀行合併的遺留文化，瑞穗內部的部門協作與系統一致性仍有縫隙，AI 的導入提供了一個契機，重新將分散的事務流程統合，或許能一舉克服殘留的組織隔閡。
「瑞穗」還將開發自己的大語言模型（LLM），以金融法規訓練，這讓「瑞穗」能在不違反客戶隱私與法規的前提下，生成具備專業深度的資產顧問建議（所以，「理專」們如果無法駕馭AI，也會有失業風險？）有能力訓練自己的大語言模型，也能成為中小型銀行做不到的「護城河」。
「瑞穗」的承諾很明確：不解雇員工，但要徹底改變員工的工作內容。這些受影響的文書人員，將被要求從枯燥的資料輸入、開戶文件核對與匯款檢核中解脫，轉向資產管理顧問、法人業務分析，甚至是業務流程的數位設計。
「瑞穗」將在未來三年投入 1,000 億日圓，與 SoftBank、OpenAI 合作金融 AI 平台。開發中的大語言模型，在銀行實務測試中已達到合格水準，具備與 GPT-5 等封閉模型類似的精確度。
在同一時間，日本科技巨頭 LINE Yahoo 宣布全面實施激進的「AI 義務化」政策，將生成式 AI 的使用能力，從過去的「選配工具」、「加分項目」，提升為員工的「考核前提」。在未來的職場中，不懂得與 AI 共存並最大化其價值的人才，將無法在績效考核中過關。
LINE Yahoo 追求的是「思考的深度」與「駕馭 AI 的能力」。在新的考核體系下，「產出速度快」或「排版精美」已經是 AI 的基本功，不會為員工加分。現在的員工必須能精準拆解問題、構思創新戰略，並將 AI 的產出轉化為具備商業價值的決策。能否用AI創造出過往無法達成的「哇！」體驗，成為決定升遷與獎賞的關鍵。
AI勢必會消滅許多工作，但AI還是需要人來管理與使用。望向未來的趨勢，無論是企業裡的基層員工還是管理者，都得加速將AI融入自己的工作流程了。
