人工智慧的崛起正在改變所有人類的思維模式- 它到底會成為孩子的翅膀,還是會讓孩子失去飛行的本能?
在 AI 時代長大的孩子,該具備什麼樣的心態,才不會被取代?
2026 年初,美國布魯金斯學會(Brookings Institution)發表了一項震撼的研究。報告指出:現在讓人類用 AI 學習,風險可能已經大過了過往我們期待的好處。 更讓人擔心的是,特別是青少年正陷入一種「一鍵生成的魔法陷阱」。孩子們太習慣直接跟 AI 要答案,這讓他們略過了最重要的「思考過程」 而導致以下的三大缺失 (其實認真分析後, 其實就是同一個根本的問題, 因為它們為因果關係):
- 缺乏獨立思考。
- 失去分辨真假的能力。
- 無法建構出好的論證邏輯。
研究員 Rebecca 在報告中警告,這個現象導致孩子的認知能力出現了原本不該有的 "早衰" 現象。也就是說本該是動腦筋、磨練思考的青春期,大腦卻因為不用思考而提前 "生鏽" 了。 當孩子只會跟 AI 要答案,而錯失或有意省略了獨立思考的機會,他們就學不會如何分辨資訊的真假,進而更沒辦法訓練出如何組織一個有說服力的觀點。
何謂生涯發展中的軟實力?
其實許多專家的社論或教育界的領導者都再再指出: 接下來的產業趨勢,就是需要有思辨能力跟解決問題能力等 "軟實力",而 AI 工具的應用只是後期的 "澆水",適合時宜的教育觀念才能做到 "翻土、灑種"。 這更是應證了這個出自於管子的「十年種樹, 百年樹人」這個真理! 這裡所形塑的 "新人類" 一定要有全能思維,也就是以 「全人」(whole person) 的教育觀下培育的。 因此我們接下來就來進一步認識怎樣的人才是 "完整的人類" 呢?

從以上的圓餅圖裡其實就可以看出傳統的學校教育功能只能在表層滿足「認知與學術發展」這個面向 (其餘的面向在傳統教育框架中並沒有太多著墨),而且 AI 已經完全打臉人類的智商極限,所以那些你印象中很會讀書考試的 "人生勝利組",恐怕才是 "海嘯第一排" 的受災戶! 當然他們若能落實 "終生學習" 的精神,善用 AI 應用的工具,才能繼續保持這個 "武林至尊" 的鋒芒!! 因此我們知道除了在以往的教育體制下,這個全人教育應該是個多層次的工作:

這也是為什麼教育部頒布的 <108 課綱> 裡面 ,所謂的「素養教育」就是立基於全人教育的這個核心 (這裡我們就不針對各科的細項去做深度討論):

但其中我想深談的是「學習歷程檔案」這個 "有點熟悉又不太熟悉" 的名詞。 這個專有名詞相信大家都不算陌生,只要跟教改相關的報導都會提及到這個毀譽參半的關鍵字。
以下這個表格就是大眾對於學習歷程檔案的正反面觀點:

當然身為一名資深的海外升學顧問,加上我本身在美國留學生活了十幾年的背景,我認為學習歷程檔案的出發點絕對是一個近期教改的一大改革。 至於導入後所衍伸出來的 "副 (負)作用" 還是需要後續在審查階段,用人為的手段去取得平衡的配套措施。 因此我想更多的就學習歷程檔案,在未來 AI 將要對產業環境及個人職場發展所掀起的巨浪, 可以如何讓身為學校老師或父母的成年人們,如何來反思並因應面對教育還能帶來什麼價值?!
如何將 AI 運用導入「全人教育」的素養教育? 核心在於將 AI 視為「共學夥伴」
1. 認知與自主學習:從「找答案」到「問問題」- 讓 AI 扮演個人智慧助教 (Tutor)
素養培養: 建立批判性思考,協助學生培養工具無法取代的思考能力,並將過程用 AI 做彙整與反思。 另外為了學會查核 AI 資訊的真偽,我們都必須在 AI 一鍵生成 "答案" 中,進行邏輯架構的整理,才不會讓 AI 帶著我們一本正經地講著似是而非的觀點。
實際做法: 鼓勵青少年利用生成式 AI(如 ChatGPT, Claude)進行探究式學習。其實就是透過改變課堂動態,來解決那些傳統作法上簡單地向學生灌輸訊息所產生的問題 (更明白說就是鼓勵他們提出問題、探索,並透過批判性思考找到答案)。 這種以學生為中心 (student-centered) 的方法重新點燃了學生的好奇心,並將被動的學習者轉變為主動的探究者。 探究式學習為真正的參與、更深入的理解和長期的學業成長創造了空間。 因此重點不在於尋找正確答案,而在於訓練孩子如何精確提問(Prompt Engineering) ,學習將思考的路徑視覺化 (Mind Map)。


2. 情緒智能 (SEL):安全的社交練習場- 讓 AI 扮演情緒模擬與演練者 (Coach)
素養培養: 建立心理韌性,在進入現實社交前,先提供一個零風險的環境,讓孩子練習同理心與溝通技巧。近年來許多研究指出,社會情緒學習(SEL)能顯著提升學業成就並減輕焦慮。透過培養自我覺察、自我 (情緒)管理、社會覺察、人際關係及負責決策五大核心能力,學生不僅能掌握內在情緒,更能建立與人、環境和諧共處的力量,讓教育回歸「成就完整人格」的本質。

實際做法: 教孩子把情緒當朋友,情緒不是麻煩,而是重要的訊號。 特別是針對青少年在 "自我" 意識形成的階段,他們不是叛逆,而是「不知道怎麼說」。 所以不管是在學校或是家庭中可以讓 AI 模擬難度較高的溝通場景(例如:如何拒絕同儕壓力、如何與父母溝通不同意見)。透過日常生活中一點一滴練習,累積自我察覺進而自我管理的能力。
3. 創意與自我表達:跨越技術門檻- 讓 AI 扮演創意共同協作者 (Co-creator)
素養培養:降低創作門檻,找回表達的自信,讓孩子專注「美感判斷」與「核心概念」的傳達。 至於對於「核心概念」是什麼? 有哪些? 這就又回到了上面的第一點。
實際做法: 利用 AI 繪圖 (Midjourney) 或 音樂生成工具 (Lyria 3),讓不具備高階繪畫或樂理技巧的孩子, 也能有藝術創作與表達的機會。 總之讓孩子用 AI 學會 "說故事" 也能將腦中的概念具象化。
4. 核心價值與倫理:未來的數位公民- 讓 AI 扮演倫理案例辯論的訓練者 (Trainer)
素養培養: 引導孩子思考科技背後的倫理、隱私與社會責任。這正是全人教育中「價值觀」與「道德」的最佳現代教材。
實際做法: 在教室裡討論班規或是一些社會矚目的新聞; 或是在家長講座中討論 "AI 繪圖的版權問題" 或 "AI 偏見" 等有爭議點的議題。
5. 社會聯繫:跨越語言的交流- 讓 AI 扮演語言橋樑 (Bridge)
素養培養: 訓練「跨域整合」與「人本價值」的軟實力, 並鼓勵孩子拓展國際視野,讓他們不因語言隔閡而縮減社交圈。
實際做法:可鼓勵孩子參與參與社區的志工活動, 透過許多民間組織 (如 NGO 或各類協會), 可以了解國際社會的需求, 並邀約其他國家的學童一起宣傳與號召同儕。 多利用 AI 即時翻譯與修辭建議,讓青少年更有勇氣與國際志工或從網路上的許多國外同儕交流。這不僅培養了跨文化溝通的能力, 也扎實地能展現出組織領導力及解決問題的能力!
6. 生涯規劃:數據輔助的自我探索- 讓AI 扮演生涯模擬顧問 (Consultant)
素養培養:從「成果導向」轉為「反思導向」。 幫助孩子看見未來的可能性,並練習在不斷變化的職場中保持彈性與終生學習 (Life-long Learning) 的態度。學習路徑也會轉變成「極致個人化」,在此同時也應積極培養文理共融的價值觀 ,科技人應學習倫理與敘事,文史人也得理解演算法與數據。
實際做法: 利用 AI 擔任私人生涯導師,根據對自我認知的程度去調整學習方法跟途徑,實現真正的適性學習。例如孩子可以將自己的興趣與學習歷程檔案輸入 AI,請 AI 模擬出 20 年後可能的職業樣態。
總結: 新世代學習者的座右銘
「AI 負責高效,我負責深度;AI 提供選項,我負責決策。」
在 2026 年,一個成功的終生學習者,是那個能駕馭科技、卻不被科技異化,並始終對「生而為人」的獨特經驗感到好奇的人。 其實,許多人抗拒的是「為了競爭力而不得不學」的窒息感。 如果你也像我一樣到了不想成為那種充滿狼性的「終生學習者」的年紀,你可以選擇成為一個 「深度生活者」:

- 專注於「不可被取代」的感知: AI 擅長邏輯、數據與效率,但它無法體會看了一部感人電影後的淚流不止,或動手作許多事情的樂趣。 這些強調 "時間" 這個維度跟深度的 "真人體驗" 才是真正在 AI 時代下的稀缺產物!
- 選擇性更新: 你不需要追逐每一項新科技。你可以選擇「只學對生活有本質幫助的事」,維持基本的生活技能,而將其餘精力花在品味人生、情感連結與靈性追求。 而這一切的一切更可貴的是個人化的反思過程 & 說故事的能力!!

最後我想跟大家分享的是: 不當「終生學習者」的代價,通常不是立即的生存危機,而是選擇權的逐漸喪失。 當你擁有的知識庫停止更新,你對生活的掌控力就會慢慢移交到那些「懂規則」的人(或 AI)手中。 但如果你能找到一種不被 KPI 綁架、純粹基於好奇或感官喜悅的學習方式與目標,或許就不會覺得這是一件痛苦的苦差事了! 希望大家以後在網路上要表明 "我是真人" 的時候,會是更有 "人味" 的呈現!!
















