【腦洞系列】我現在要向未來的世界提問: 萬能客戶服務能否實現?
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由於自己本身是從事服務業的，所以對於客戶服務這類用詞或案例特別敏感，最近由於職業倦怠的關係常常感到心累，心裡開始不自覺去想，世界上怎麼會有人有那麼多問題，這些有問題的人為甚麼不自己到網路上查資料，現在google這麼發達，隨便打上關鍵字，按下確認鍵就會有近億條資訊出來，應該是蠻方便的才對。
但這一切都是錯的，等到自己遇到問題再網上查資料時才發現 "怎麼這麼難用" 。我相信大家在用google的時候一定遇過我接下來說的問題，當你要找某一樣資訊或下載某個程式的時候往往不是如我剛才所說的打上關鍵字，按個確認，想要的結果就全都出來。
原本理想狀況是: key word > confirm >find the best information
但實際情況是 : key word > confirm > information filtering >information intergration > find the best information
沒錯! 在網上搜尋資料時，總會遇到最讓人煎熬的部份，也是眾人不想面對的 資訊過濾 及資訊整合。它們就像殿堂大門外的守衛一樣非常腦搞，有的甚至難以攻克，所以常人往往棄械投降，要嘛不索取資訊了，要嘛就直接打客服，拼命的問自己想問的。
資訊過濾及整合早才為現代人必學的一件事，這點大家都了解，但望向周遭的人，似乎沒人能把這件事做到通透，無法做完整資訊過濾及整合的人便會產生資訊焦慮，甚而開始資訊畏懼，這顯然都不是好事
我們期待的: 原本應該帶來多元、開放、且自由的資訊時代; 但沒想到的是它也帶來了複雜、繁瑣、焦慮的麻煩。
於是我現在要向未來的世界提問:
有沒有一種可能? 搜尋引擎能優化到 "繁瑣資訊好理解，複雜問題有公式"的狀況，凡事都跳過過濾及整合的階段，每個人都能透過網路來為自己服務。
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網路上的資訊這麼多，懶得花時間瀏覽，亦或是無心看太多文字嗎? 說文嚼字系列就是為此而存在的。
你可能聽過youtube上有很多說書人，但你有聽過"說文人"嗎?
"說文人"就是為大家說明及解讀關於網路上特定議題的文章，當然會加入個人主觀或客觀觀點。網路世界早已與我們不可分割，他就像是平行世界一樣; 現實中的資訊顯而易
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隨著互聯網的發展，搜尋引擎已成為我們日常生活中不可或缺的一部分。然而，隨著科技的進步和人們需求的多樣化，傳統的搜尋引擎已經無法滿足所有的需求。這正是Perplexity出現的原因。作為一種被稱為“答案引擎”的新型搜尋工具，Perplexity正試圖重新定義我們獲取信息的方式。
什麼是Perpl
「用一本沒有索引的書會很痛苦。」
「第一個網頁，其實就是內容索引。」
「當你用Google 搜尋，你並不是在搜尋網路，你是在搜尋Google對網路的索引。」
「索引是一個關於時間與知識之間關係的故事。
一方面你想快速查到你想要的資訊，
另一方面你想要知識能像是一塊一塊隨
有網際網路以後，的確任何的資訊都可以在網路上搜尋到， 但一個很大的問題就是「資訊是破碎的」。 這也就造成有些人的工作， 就是專門收集網路上的訊息，整理出系統，制訂框架， 寫出一篇篇充滿資源連結的文章， 作為導覽讀者遨遊網路的領路人。 而現在AI 出現，這些領路人，可以把工作做得更好！
今天要講一個比較進階的專利檢索項目，為了確認商品在預計販售的地區，沒有侵權疑慮，可以自由販賣，所以要針對商品的主要特徵去檢索，包含單一特徵、組合特徵，都要在選定區域逐一排查，才能避免商品技術遭控侵權而無法順利銷售。
專業價值多少，這真的是一個千古難題，舉例來說，現在這個時代，自行接案的人越來越多，但這些SOHO族提供的服務內容、品質都有不同程度的落差，而對於業主來說，希望以最低預算(甚至免費)得到高品質內容的期待是不變的，因此造成雙方的認知落差。
我們談過幾次資訊過剩的問題。在這個時代，快速多變的資訊朝我們的五感無止盡地衝過來，我們幾乎無法避免去接收。但這並不等同於「資訊流通得更好、更完整或更順利」，我們能知道世界各地的資訊，但總是被篩選過、甚至被掐頭去尾，重新詮釋過。
Perplexity AI 是一款使用 GPT 模型的人工智慧搜尋引擎，提供即時、準確且廣泛的網路搜尋服務，根據用戶提問自動篩選和整理相關資料，並附上參考來源連結。
服務,這個行業,以後可能會越來越精緻。
怎麼個精緻法?
以後,若有特別服務,有錢請得起人的,才有特別服務。
AI崛起後,很多...項目都可以線上申請,線上服務,各種系統服務,讓人們省去不少時間,和煩惱,除了有些必須見面辦事,人的工作越來越高端,要不..就得越來越獨一無二。
你覺得找不
從事資訊人員的工作，最大的隱憂並不是找不到工作，而是能不能把自己的資訊技術與對資訊產品的瞭解，和資訊系統市場中主流技術提供者(如Microsoft、Oracle、Cisco等等)及產品提供者的最新訊息搭配在一起，這要靠平時就不斷的收集與學習相關知識。 否則，一旦被技術淘汰，想再趕上就遲了。
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有網際網路以後，的確任何的資訊都可以在網路上搜尋到， 但一個很大的問題就是「資訊是破碎的」。 這也就造成有些人的工作， 就是專門收集網路上的訊息，整理出系統，制訂框架， 寫出一篇篇充滿資源連結的文章， 作為導覽讀者遨遊網路的領路人。 而現在AI 出現，這些領路人，可以把工作做得更好！
今天要講一個比較進階的專利檢索項目，為了確認商品在預計販售的地區，沒有侵權疑慮，可以自由販賣，所以要針對商品的主要特徵去檢索，包含單一特徵、組合特徵，都要在選定區域逐一排查，才能避免商品技術遭控侵權而無法順利銷售。
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