用AI來畫調酒

閱讀時間約 1 分鐘
今天發現AI做圖的技術真的比半年前好太多了~
來畫畫調酒看看,用Midjourney來測試,看看到底有多好喝r
  1. a cup of gin & tonic cocktail
點評:看起來真的很好喝~只是為什麼右下角有簽名啦XD
2. a cup of Mojito cocktail
點評: 這畫的也很精確耶 100分!
3. a cup of Moscow Mule cocktail
點評: 這杯的重點也都完全有畫出來,包含銅杯跟滿滿的冰和檸檬,不過英文字的部分怪怪的
4. a cup of Negroni cocktail
點評:這題比較難的部分是因為尼格羅尼相對之下比起前三杯沒有那麼強的既定印象,所以本來就比較難一眼看出。是說他選用的玻璃杯真的很漂亮~
不過後面的柳橙還是有點破綻~
5. a cup of Vieux Carré cocktail
點評:老廣場就更沒有既定印象,相信很多人連看都沒看過這杯。結論是還是漂亮,只是也沒辦法的從圖中猜到這是哪杯酒
最後來個人像測試
a bartender is making Ramos Gin Fizz with shaking
點評: OMG! 糟點太多了,不過這麼大杯看了好心動
結論
感覺如果是大家都熟悉的東西可以用AI來做的會不錯,但只要是某些少見的狀況就難~
認真雜學與思想,最近認真研究總經的創業人
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早餐蠻喜歡吃麥片+牛奶or高蛋白+阿華田的組合,一來是好像很健康,再來可以不用繞到去買早餐直接上班 不過前幾天要去買麥片時發現,原來有"燕麥"跟"大燕麥"的差異! 之前有人跟我說,某某牌的燕麥不好都很小顆,看起來不好吃,現在才知道,原來他買的其實是燕麥片,當然比較小啦~ 重點來了,比較小顆,有比較不
最近因為工作在寫跟酒有關的東西,寫了太多內容的987就暫時無心在方格子上創作了。其實開用方格子也一個多月,剛好來看一下到底甚麼樣的主題比較有人看,結果發現最早從自己IG轉載下來的圖+短文觀看率時在是很悲慘,當然這也在意料之內,畢竟兩邊的重點差很多。 不過從大數據中也可以發現,其實文章發的速度一快,瀏
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把這問題拆解開看,我們先來討論為什麼人生不能看結果。 事實上我們做很多事情都是為了結果,而忽略過程的。打個比方,很多人做自己相對沒那麼喜歡的工作,為了賺到錢,或是有人練習比賽,為了得名,這都是為了結果為主的思考導向。 不過我們要這好的結果都是有目的的,像是賺到錢,之後就可以花,所以這階段的結果(工作
之前好幾次有朋友問987,到底從哪裡學來這麼多雜七雜八的知識。我想想其實也沒多看甚麼書,大概就是每天看三小時的youtube、google news這樣。 很多老人會嫌棄現在年輕人不看書,每天都在浪費時間,可要知道,在古羅馬的時候,那時如果你看書,才會被貼上不努力、不上進的標籤! 他們認為,你看書就
在這沒事的週六滑動著google news。 我其實蠻喜歡google news的,每天我基本上都不時查看上面有怎樣的文章。說真的google的演算法真的是蠻能讓我看到自己想要的資訊、新聞、還有觀點。 今天有點不一樣,突然看到一篇文章標題是"為何Tinder能成為交友軟體的代名詞?從商業設計談「往右
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