GIN and TONIC S・T・Y・L・E
更新於 2021/03/07閱讀時間約 1 分鐘
頂尖調酒師詮釋的GIN and TONIC
GIN and TONIC S・T・Y・L・E
Gin & Tonic是一間酒吧的門面。簡單的材料，更容易映照出調酒師的心思，顯現每間店的味道。調酒師為了這一杯酒苦思冥想，摸索何謂自己的味道。或許Gin & Tonic是一杯令眾人永遠都在追尋其理想模樣的雞尾酒。本專欄將介紹頂尖調酒師所製作的Gin & Tonic，並深入了解每個人的風格。
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
🚀 在Gin中整合GraphQL和MongoDB：靈活的數據查詢
隨著Web應用的複雜度增加，開發者尋找更靈活和高效的方式來查詢和操作數據。GraphQL作為一種查詢語言，允許用戶精確地指定他們想要的數據，而MongoDB作為一個靈活的NoSQL數據庫，可以很好地支持這種查詢。結合這兩者，我
隨著微服務和分佈式系統的普及，了解應用的運行情況和性能瓶頸已成為開發者的重要挑戰。分佈式跟蹤為我們提供了跨多個服務的請求路徑的完整視圖，幫助我們定位問題和優化性能。
Serverless，也被稱為無伺服器架構，是一種現代雲計算模型，允許開發者專注於代碼，而不必擔心基礎架構和伺服器的管理。它通常與Function as a Service (FaaS)相關聯。
隨著系統的規模和複雜性不斷增長，事件驅動架構（EDA）已成為現代應用中的一個重要組成部分。它允許系統組件之間解耦，並使其能夠非同步、高效地處理和響應事件。
隨著機器學習在多個領域的應用越來越普遍，現代的Web應用也開始尋求將其與機器學習模型整合，以實現更高級的功能和更好的用戶體驗。
本篇文章將探討如何在Gin Web應用中有效地整合機器學習模型，並示範如何利用機器學習提供智能化的功能。
通寧水：琴酒＝4：1
Gin Tonic(琴通寧)可說是經典中的經典了，這種藥+藥的組合也是一種很能應用的作法。雖然說通寧水稍微難買一點，但不同的比例會有很大的不同，琴酒多樣性的選擇也是這款調酒的一大樂趣🤤
談到調酒一定少不了琴酒，事實上琴酒也是使用最多的琴酒種類
如果從定義來看，琴酒的規範非常簡單：使用中性烈酒浸泡杜松子得來的調味烈酒。但這寬鬆的定義實際上也造就了琴酒的多面向。
新年快樂！2022虎年行好運！
去年我看了50幾本書，一整年都在跟圖書館玩你追🏃♀️我趕🏃♂️的遊戲，同時書架上還躺著一推安逸🛌的書，借書與買書的閱讀比例大概是二十比一吧...這是我第一次做這個計算，不知道明年會怎麼樣～覺得很有趣～
Gin甚至以身作則，哪怕自己平日也比較少涉足，亦用上了Leonaka這種帶著幾分神秘色彩的EDM編曲。人生就是一段不斷發現過去的自己是如何無知的旅途，無知其實不可怕，可怕在於我們不知道自己無知，以為自己甚麼也知道。
我的第一次調酒飲用體驗就是獻給 Gin tonic, 草藥香氣配上前段帶點甜味,後段略為苦澀的通寧水,口感清新令人難忘,但讓我疑惑的是為何他們倆如豆漿油條般的絕配,背後是否有些科學的原因呢? 沒想到還真的能找到些科學的解釋,就讓我們來看看吧!
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